resposta D--imagens de sensoriamento remoto está intimamente relacionada à capacidade de interpretação do profissional
O conceito fuzzy pode ser entendido como uma situação em que não é possível responder simplesmente "sim" ou "não". Mesmo conhecendo as informações necessárias sobre a situação, dizer algo entre "sim" e "não", como "talvez" ou "quase", torna-se mais apropriado.
Várias pesquisas em Cartografia e Geodésia têm utilizado a lógica fuzzy como exemplo, Antunes et al. (2003) explicitam a classificação de imagens digitais de alta resolução com base na análise orientada a objetos, considerando descritores espectrais, forma, textura e posição usando as regras fuzzy em uma área teste na zona agrícola no município de Nova Esperança-PR, onde foi classificada a mata ciliar ao longo do Rio Porecatú; Lazzarotto et al. (2005) utilizaram os indicadores e sistema de inferência fuzzy como avaliação da qualidade de base cartográfica; Kersting e Centeno (2007) fazem a categorização dos objetos por meio de classificador fuzzy, a partir da definição das funções de pertinência baseadas nos descritores de forma, textura e relação entre os objetos; Ximenes et al. (2008), verificam a eficácia do modelo da dinâmica do desmatamento na Amazônia mediante a simulação do índice de similaridade fuzzy elevado; Fernandes et al. (2010) utilizam a lógica fuzzy e os sistemas de informações geográficas como apoio a decisão do planejamentos do uso do espaço, onde elaboraram um mapa de sugestão, utilizando o conjunto fuzzy para analisar o resultado dos mapas entre outras pesquisas.