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Interessante documento sobre DM, que fala sobre padrões sequenciais
http://www.bdtd.ufscar.br/htdocs/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=6849
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Correto - Algoritmos de padrões sequenciais identificam tipos de padrões sequenciais em restrições mínimas especificadas pelo usuário. Esta técnica procura por compras ou eventos que ocorrem em uma sequência através do tempo. Por exemplo, uma loja pode descobrir que consumidores que compram TVs tendem também a comprar filmadoras de 8mm em 60% das vezes. Ou seja, pode identificar uma tendências de compras.
Thiago Rodrigues Cavalcanti - Estratégia Concursos
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GAB: CORRETO!
Padrões de Sequência é uma área do DM, onde se busca conhecimento em uma base de dados que segue uma ordem temporal, ou seja, onde os dados estão datatos. Essa base possibilita a descoberta de regras do tipo.
Exemplo clássico: se um determinado usuário comprou um produto X, é provável que ele volte e compre o produto Y
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Os padrões sequenciais são as recorrências de eventos em sequência. Esses padrões se diferem das regras de associação por considerarem a ordem dos eventos. Exemplo: uma regra de associação indica que um cliente que compra o produto A também compra o produto B, independentemente da ordem das compras. Já um padrão sequencial poderia ser utilizado para identificar que que um cliente que compra o produto A tende a comprar o produto B logo em seguida.
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Certo
Nos padrões sequenciais, uma sequência de ações ou eventos é buscada p/ identificar tendências.
Exemplo: se um paciente passou por uma cirurgia de ponte de safena para artérias bloqueadas e um aneurisma e, depois, desenvolveu ureia sanguínea alta dentro de um ano de cirurgia, ele provavelmente sofrerá de insuficiência renal nos próximos dezoito meses.
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Também há o exemplo das pessoas que compram PCs e 2 dias depois 60% dos compradores compram um pacote de antivírus para seus PCs.
Eu acho que foi a partir daí(esses dados) que a Microsoft criou o Windows Defender.
Resumindo: A COMPRA DE UM ANTIVÍRUS É UMA TENDENCIA DA COMPRA DE PCs. (SEQUENCIA)
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Data Mining
Data = Dados
Mining = Mineração
DATA MINING = MINERAÇÃO DE DADOS
Qual a atividade principal de uma empresa mineradora???
Ela extrai minérios do ambiente em que atua.
Mas por que minérios?
Porque minérios, para ela, são valiosos.
A mesma lógica é aplicada à técnica da Mineração de Dados.
Vejamos:
A Polícia Federal, por exemplo, precisa encontrar dados úteis para sua investigação dentro de um sistema de informação de uma empresa nacional.
Poxa....mas tem muita coisa lá! Como os policiais devem atuar? Através de que devem buscar esses dados?
Eles vão se utilizar da datamining para encontrar os dados!
Mas como fazem isso???
Por meio dela, eles podem encontrar padrões de informações com base em classificações predeterminadas ou não.
Vejamos:
Eles querem carros comprados no exterior.
Eles "falam" isso para a mineração e ela retorna inúmeros resultados associados ao que eles procuram.
Por fim, isso é só uma análise superficial do que seja Mineração de Dados.
Obs: copiei de questões anteriores, acho que vai ajudar!
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Técnica sequência de tempo: analisa a sequência de eventos. Ex.: muitas pessoas compram uma TV fina hoje e voltam depois de 3 meses para comprar um home theater
Técnica de associação: analisa uma mesma transação. Ex.: identificar que fraldas são compradas em conjunto com cerveja
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Padrões sequenciais -> Sequência de EVENTOS
Ex: Paciente chegou com gripe, depois voltou com febre, depois com tosse -> Opa, provavelmente ele terá pneumonia
Padrões temporais -> Fator TEMPORAL/intervalos regulares.
Ex: Pensa hoje: Quem vai na farmácia comprar remédio pra febre, 3 dias depois volta pra fazer o exame de COVID.
Quem compra um PC hoje, 2 meses depois volta pra comprar um mouse.
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Sequência de tempo ou regressão: Com base no que vem ocorrendo ou vendendo,é analisado essa sequencia para prever o que pode acontecer futuramente, para melhor investimento ou performance.
Associação: Associar uma coisa a outra, para estudo de analises, ex: As seguradoras de veículos cobram uma taxa maior de anuidade para clientes mais jovens, por uma associação aos mais velhos, pela maior probabilidade de acidente.
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análise de padrões sequenciais: Preocupa-se com a ordenação entre os eventos, ou seja, a ideia é estabelecer padrões de eventos que ocorrem em uma determinada sequência.
Um exemplo é a pessoa que compra um celular e em seguida compra uma capinha e uma película. Vendo esse padrão, o site ao ver que vc colocou um celular no carrinho,automaticamente, já sugere para você também comprar uma capinha e/ou uma película.
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Padrão sequencial - a ordem importa
Regra de associação - a ordem não importa