-
O snow flake ou floco de neve tende a ter pior desempenho nas consultas visto que esse esquema é normalizado. O esquema estrela ou star schema não é normalizado.
-
Estrela terá bem menos comandos de junção por não estar normalizada.
-
Correta - O desempenho das aplicações que usam o modelo floco de neve tende a ser prior do que as que utilizam o modelo estrela devido a necessidade de junção da primeira.
Thiago Rodrigues Cavalcanti - Estratégia Concursos
-
- Star Schema - mais popular, mais rápido, só uma Tabela por Dimensão (menos flexível). Um dos problemas do Star Schema, é que ele desperdiça espaço, repetindo as mesmas descrições ao longo de toda a tabela;
- SnowFlake ( Floco de Neve ) - é uma extensão / variação do Star Schema. Ao contrário do Star Schema, o SnowFlake reduz o espaço de armazenamento. É mais flexível ( facilita evolução das Tabelas Dimensão ) , MAS É MAIS LENTO.
Fonte: Leonardo Lemgruber Boechat Rodri (grupos - itnerante)
-
Devido ao fato do esquema floco de neve ser normalizado, enquanto o estrela não.
-
Devido ao fato do esquema floco de neve ser normalizado, enquanto o estrela não.
-
Segundo Ralph Kimball, "Snowflaking" refere-se à normalização de tabelas dimensão em hierarquias multinível normalizadas.
Kimball recomenda que evite-se o uso de Snowflaking, pois os ganhos de espaço proporcionados geralmente não compensam a lentidão e trazem dificuldades de legibilidade e navegabilidade aos usuários finais.
-
esquema estrela é DESNORMALIZADO, mais simples - melhor desempenho nas consultas.
-
O Modelo Snowflake realmente acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias. No entanto, como os dados estão normalizados, as consultas são mais complexas e a obtenção de informações será menos eficientes do que no Modelo Estrela.
Diego Carvalho - Estratégia Concursos
-
O esquema FLOCOS DE NEVE é capaz de fazer consultas mais complexas, mais lentas, mas com manutenção mais fácil. Como há hierarquia, há menos redundância e ocupa menos espaço.
Fonte: Estratégia Concursos
-
Estrela
- Tabela Dimensão Desnormalizada
- Rápido tempo de resposta e simplicidade
-Menor nº de tabelas
-Consultas mais simples
Flocos de Neve (snow flake)
-Tabela dimensão normalizada
- Mais complexo
-Maior n° de tabelas
-Consultas mais complexas
QUESTÕES
CESPE - 2014 - SUFRAMA - Tecnologia da Informação) A respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens.
Na modelagem, o esquema estrela é um refinamento em que parte da hierarquia dimensional é normalizada em um conjunto de tabelas dimensão menores, de forma similar a um floco de neve.
Gabarito: Errado
(CESPE - 2011 - PREVIC - Analista de Tecnologia da Informação) Julgue os itens a seguir, relativos aos sistemas de suporte a decisão.
Os esquemas em estrela e em flocos de neve são dois modelos multidimensionais comuns. Dadas as suas características, o modelo em flocos de neve aumenta a redundância de dados e, por isso, aumenta o espaço utilizado em disco.
Gabarito: Errado
-
O modelo Estrela não é normalizado, apresentando um desempenho superior ao Floco de neve que é normalizado.
Complementando: Segue um breve resumo sobre normalização.
Normalização é o conjunto de regras que visa reduzir a redundância e inconsistência; facilita a manipulação do banco de dados; facilita a manutenção do sistema de informação → elimina a fragmentação dos dados, reduzindo o espaço exigido para armazená-los.
→ Quanto mais normalizado, mais lento ele será. → piora o desempenho.
→ É utilizada no projeto de banco de dados.
-
GABARITO: CERTO
Modelo floco de neve: lembre-se: a neve é lenta, demoooora pra cair na terra. Por isso, esse modelo é mais lento.
Modelo estrela: o que as estrelas emitem? Luz, e a luz é a coisa mais rápida criada por Deus! Viaja a uma velocidade de 300.000 km/s. Logo, o modelo estrela é mais rápido.
-
Floco de neve, normalizado, mais tabelas, mais quantidade de joins, logo fico mais lento.
-
CERTO
Esquema multidimensional estrela
- Todas as tabelas de dimensões se relacionam diretamente com tabelas de fato. Ou seja, uma tabela de dimensão não se relaciona com outra tabela de dimensão.
- Não permite normalização.
- Aumenta performance, mas não otimiza espaço em disco
Esquema multidimensional flocos de neve
- As tabelas de dimensões se relacionam com tabelas de fato, mas também se relacionam entre elas.
- Permite normalização até a 3ª FN
- Otimiza espaço, mas acaba diminuindo performance
-
O Esquema Estrela é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.
- Tabelas de Dimensão são desnormalizadas, isto é, possuem dados redundantes!
- chaves primárias das tabelas de dimensão são chaves estrangeiras da tabela de fato
- chave primária da tabela de fato é uma chave composta pelas chaves estrangeiras referentes às tabelas de dimensão.
O Esquema Flocos de Neve (Snowflake Schema) é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão, sendo possível haver várias tabelas para cada dimensão
- Apresenta consultas mais complexas, mais lentas, mas com manutenção mais fácil.
- não é obrigatório normalizar todas as tabelas de dimensão
- existe menos redundância de dados
-
O Esquema Estrela:
- Hierarquias são armazenadas nas Tabelas Dimensão.
- Tabela fato rodeada por diversas Tabelas Dimensão.
- Uma única operação de junção é capaz de relacionar Tabelas Fato e Tabelas Dimensão.
- Projeto simples de banco de dados.
- Alto nível de redundância de dados.
- Estrutura de dados desnormalizada permitindo consultas rápidas.
O Esquema Flocos de Neve (Snowflake Schema):
- Hierarquias são divididas em tabelas separadas
- Tabela fato rodeada por diversas Tabelas Dimensão rodeadas por diversas Tabelas Dimensão.
- São necessárias diversas operações de junção para relacionar Tabelas Fato e Tabelas Dimensão.
- Projeto complexo de banco de dados.
- Baixo nível de redundância de dados.
- Estrutura de dados normalizada tornando consultas mais lentas.
Em suma, esse esquema (floco de neve) é o resultado da decomposição de uma ou mais tabelas de dimensões normalizadas até a 3ª Forma Normal (3FN). Em contraste com o esquema estrela, apresenta consultas mais complexas, mais lentas, mas com manutenção mais fácil. Como as tabelas são normalizadas, existe menos redundância de dados, portanto ocupa-se menos espaço. Além disso, como há tabelas de dimensão conectadas a outras tabelas de dimensão, existe uma hierarquia.
GABARITO: CERTO
FONTE: ESTRATEGIA CONCURSOS