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O Hadoop é uma implementação de código aberto do paradigma de programação Map-Reduce. Map-Reduce é um paradigma introduzido pelo Google para processar e analisar grandes conjuntos de dados. Os programas que são desenvolvidos nesse paradigma realizam o processamento paralelo de conjuntos de dados e podem, portanto, ser executados em diferentes servidores sem muito esforço. A razão para a escalabilidade desse paradigma é a natureza intrinsecamente distribuída do funcionamento da solução. Uma grande tarefa é dividida em várias pequenas tarefas que são então executadas em paralelo em máquinas diferentes e então combinadas para chegar à solução. Os exemplos de uso do Hadoop são analisar padrões de usuários em sites de e-commerce e sugerir novos produtos para os mesmos.
ElasticSearch é uma engine de busca open-source, amplamente distribuível, facilmente escalável para uso empresarial ou pessoal. Acessível através de uma API extensa e bem elaborada, o ElasticSearch pode acionar pesquisas extremamente rápidas que suportam diversos tipos de integração.
90 Também conhecida no Brasil como computação nas nuvens ou computação em nuvem, a cloud computingse refere, essencialmente, à noção de utilizarmos, em qualquer lugar e independente de plataforma, as mais variadas aplicações por meio da internet com a mesma facilidade de tê-las instaladas em computadores locais. Dentro deste contexto, tanto Hadoop quanto ElastichSearch são ferramentas que contribuem para a infraestrutura para provimento de serviços de computação na nuvem. Sendo assim alternativa encontra-se correta.
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nossa, achei genérica demais essa afirmação
mas enfim
vamos nessa neh
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Gabarito - Certo
Temos uma questão extremamente nova, com um alto grau de dificuldade que com certeza pegou a maioria dos candidatos. Para quem nunca leu a respeito, não havia outra alternativa a não ser deixar em branco. As duas ferramentas possuem a finalidade de tratar o aspecto do processamento e armazenamento dos dados de forma distribuída com recursos de buscas e tratamento. Atualmente, a maioria dos sites especializados defendem a utilização do HADOOP em detrimento do Elasticsearch.
Fonte: Estrátegia
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Certo.
Vale exemplificar, link abaixo, o serviço oferecido pela Google na categoria de serviços de Big Data.
https://cloud.google.com/solutions/big-data/?hl=pt-br
Segue abaixo uma questão relacionada.
Ano: 2015 Banca: CESPE Órgão: TCU Prova: Auditor Federal de Controle Externo - Conhecimentos Gerais
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
Devido à quantidade de informações manipuladas, a (cloud computing) computação em nuvem torna-se inviável para soluções de big data.
Errado.
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O Hadoop é uma implementação de código aberto do paradigma de programação Map-Reduce. Map-Reduce é um paradigma de programação introduzido pelo Google para processar e analisar grandes conjuntos de dados. Todos esses programas que são desenvolvidos nesse paradigma realizam o processamento paralelo de conjuntos de dados e podem, portanto, ser executados em servidores sem muito esforço. A razão para a escalabilidade desse paradigma é a natureza intrinsecamente distribuída do funcionamento da solução. Uma grande tarefa é dividida em várias tarefas pequenas que são então executadas em paralelo em máquinas diferentes e então combinadas para chegar à solução da tarefa maior que deu início a tudo. Os exemplos de uso do Hadoop são analisar padrões de usuários em sites de e-commerce e sugerir novos produtos que eles possam comprar. Isso é tradicionalmente chamado de sistema de recomendações e pode ser encontrado em todos os principais sites de e-commerce.
O Elastic Search (link da empresa) é uma ferramenta para buscas de código aberto (opensource), que tem capacidade para tratar de grandes quantidades de dados em tempo real. Ela é utilizada por empresas como Google, GitHub, Twitter, SoundCloud, Yelp e Foursquare, por exemplo.
Fonte: opservices
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" Kichute"...
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Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que permitem a computação em nuvem.
Pensei, elas não permitem, elas são permitidas, logo, acredito que esse permitir está no sentido de aceitar!
Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que aceitam a computação em nuvem.
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Aqui tem um bom material sobre isso.
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Aqui tem um bom material sobre isso.
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Aqui tem um bom material sobre isso.
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