Questão 19153

• Banca: FCC
• Órgão: TRF - 4ª REGIÃO
• Ano: 2007
• Provas: FCC - 2007 - TRF - 4ª REGIÃO - Programador de computador
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse

Na formação do modelo multidimensional de um Data Warehouse é usada basicamente uma correlação entre tabelas

• A. olap e data marts.
• B. lógicas e físicas.
• C. relacionais e data minings.
• D. de dados e funções.
• E. de fatos e dimensões.

Gabarito: E

Comentários

• Modelo multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios. Formado por relações entre dimensões e fatos.
  O modelo multidimensional relaciona tabelas de fatos com tabelas de dimensões em um banco de dados do tipo OLAP, possibilitando inúmeras combinações.
  Sua modelagem é realizada de forma a ganhar performance nas consultas, possuindo regras diferentes das relacionais em sua modelagem. O modelo multidimensional visa somente consultas analíticas.

• Um modelo multidimensional possui três componentes básicos:

  • Fatos - Um fato é uma coleção de itens de dados, composta de dados de medida e de

  contexto. Representa um item, ou uma transação ou um evento associado ao tema da

  modelagem. Exemplo: uma tupla da relação acima.

  • Dimensões – Uma dimensão é um tipo de informação que participa da definição de um

  fato. No exemplo: ação, local, mês. As dimensões determinam o contexto do assunto.

  Normalmente são descritivas ou classificatórias. Em geral, as perguntas “O que?

  Quem? Onde? Quando?” ajudam a identificar as dimensões de um assunto.

  • Medidas – Uma medida é um atributo ou variável numérica que representa um fato.

  Exemplos: valor da ação, número de evasões escolares, quantidade de produtos

  vendidos, valor total de venda, etc.