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"bem como de suposições controladas a respeito das condições futuras" Isso é entrada de informação para o processo de mineiração?
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"bem como de suposições controladas a respeito das condições futuras" Sim, isso é uma entrada para o processo de mineração. Por exemplo, a probabilidade de ocorrência de um evento futuro, obtida por meio de especialistas.
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CORRETO
Gustavo N,
Quando se faz a modelagem supõe-se determinados cenários baseados nas informações de negócio e nos dados obtidos. O que não implica em dizer que saberemos os resultados da mineração.
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O examinador tentou usar "suposições controladas" para confundir o candidato e, com isso, induzí-lo a marcar como errado.
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Rodrigo Sobreira justificou o motivo do meu erro.
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Certo!
Isso é Data Mining: procurar padrões nos dados preexistentes e tentar prever o futuro através de comportamentos do passado
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Tarefas descritivas: tarefas focadas em achar padrões reconhecidos por seres humanos para descrever os dados.
Tarefa preditivas: realizam uma inferência sobre os dados atuais para fazer previsões futuras sobre os mesmos.
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Temos um bom resumo do tópico a respeito de modelagem preditiva. A mineração fornece ferramentas que permitem a previsão de valores desconhecidos (que podem ser eventos futuros), de modo a subsidiar a tomada de decisão dentro das organizações. Para isso, utiliza dados históricos e presentes, que se somam à capacidade humana de realizar suposições e tomar decisões para alcançar o objetivo da análise.
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Prognóstico
Embora todas essas aplicações envolvam previsões, os prognósticos as utilizam de modo diferente. Partem de uma série de valores existentes para PREVER quais serão os outros valores (futuro)
Por exemplo
Um prognóstico pode descobrir padrões nos dados que ajudam os gerentes a estimar o valor futuro de variáveis com números de vendas.
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O prognóstico ou previsão pode ser realizado com o uso do data mining. Navathe destaca a previsão como um dos quatro objetivos da mineração de dados, sendo os outros a identificação, a classificação e a otimização. Para ser mais assertivo, o prognóstico deve ser realizado com base na lógica de negócios, baseando-se nos dados históricos para avaliar o comportamento passado da organização em determinadas situações e realizando suposições de como a organização irá se comportar em situações futuras semelhantes ou com variações.
Gabarito: Certo.
Fonte: Prof. Ramon Souza
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Certo
preDItiva = mãe DIná = futuro
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GABARITO CORRETO
Segundo Navathe, a Mineração de Dados costuma ser executada com alguns objetivos finais: Previsão, Identificação, Classificação ou Otimização.
Previsão: prevê comportamentos futuros baseado em comportamentos passados.
OBS: prognóstico = provável resultado.
FONTE: Estratégia Concursos, meus resumos.
"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"
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FALOU, FALOU E NÃO DISSE NADA
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Mineração Preditiva
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A análise preditiva busca prever comportamentos futuros e tendências com base nos dados conhecidos;
A análise prescritiva é parecida com a preditiva, mas a ideia é buscar os efeitos dos eventos futuros. É como se a preditiva fosse capaz de detectar um possível desaquecimento do mercado no futuro, enquanto a prescritiva seria responsável por prever o impacto desse desaquecimento nas vendas da empresa.
A análise descritiva foca no presente, visando descrever as características dos dados e eventos correntes para subsidiar decisões de efeitos imediatos.
A análise diagnóstica, por sua vez, visa entender as relações de causa e efeito entre eventos. Por exemplo, pode-se cruzar fatores como dados de vacinação, saneamento básico e higiene para entender as causas da erradicação de determinada doença em parte da população.
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MODELAGEM PREDITIVA
- envolve a utilização de dados históricos para gerar um modelo que permita obter a probabilidade de ocorrência de um evento desconhecido, representando uma predição ou regressão.
- Exemplo: Regressão linear
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comentário especulativo - caso não tenha entendido nada, é recomendável voltar a teoria
lembrei do clustering - prescritivo, depois que data mining encontra dados não existentes, descobre novas informações (preditivo, faz prognósticos também), ai pensei, parte de algo já existente ? Deve ser, pois do nada não surge nada.