SóProvas


ID
2034208
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue o item a seguir, em relação a data warehouse e data mining.

Data warehouse é um repositório de dados dinâmico, que sofre alterações frequentes, de modo a permitir que sejam feitas consultas em base de dados constantemente atualizada.

Alternativas
Comentários
  • Olá pessoal (GABARITO = ERRADO)

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    A questão peca em colocar que Data warehouse "sofre alterações frequentes", haja vista que, uma base modificável deixa de ser uma Data Warehouse. O que faz a leitura dessa base histórica e inalterável é chamado de OLAP, nada mais do que um processador das informações contidas na Data Warehouse.

     

    Aclarando:

     

    Podemos pensar no Data Warehouse como um depósito histórico da forma de pensar de certa empresa, com objetivo de tomadas de decisões mais acertadas. Por exemplo, em 2016, a empresa consultou sua Data Warehouse e verificou que o descontrole em itens do almoxarifado em 2010 implicou em aumento de receitas, logo, tal histórico irá blindar a empresa em 2016 a não cometer tal erro, razão pela qual, as informações devem, de fato, permanecer inalteradas, com o fito da empresa aprender com seu histórico de falhas. Data Warehouse é como um conselheiro antigo e com boa memória numa empresa que é constantemente solicitado para tomada de decições.

     

    Um detalhe importante é que esses dados estão disponíveis somente para consulta. Vejamos um conceito de Data warehouse para melhorar a assimilação, pois pode ser alvo de cobrança em futuras questões: 

     

    Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve paraarmazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa,criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.

     

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    Fé em Deus, não desista.

  • Quatro características do DW: não-volátil, integrado, variante no tempo e orientado por assuntos.

     

    Navathe - Sistemas de Banco de Dados 6ª Ed.

  • não volátil

     

    2014

    Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.

    certa - em regra, nao    

  • Acredito que o conceito explicíto é de DATA MART

  • Assertiva ERRADA. 

     

    Complementando: alterações só podem ser feitas para correção de dados incorretos. 

  • Repositório = tirar e repor.


    Errado!

  • Não volátil

  • Conforme já mencionado pelos colegas, uma das características dos Data warehouses é não ser volátil!! Ao contrário dos bancos transacionais, os DWhs visam armazenar dados históricos, para sustentar tomadas de decisões futuras!!

    CESPE - 2015

    Data warehouse é um banco de dados projetado para obter melhor desempenho na consulta e análise de dados, em vez de processamento de transações.

    CERTO

  • Errado

    Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados. O data warehouse serve para recolher informações de uma empresa para que essa possa controlar melhor um determinado processo, disponibilizando uma maior flexibilidade nas pesquisas e nas informações que necessitam.

    Para além de manter um histórico de informações, o Data Warehouse cria padrões melhorando os dados analisados de todos os sistemas, corrigindo os erros e reestruturando os dados sem afetar o sistema de operação, apresentando somente um modelo final e organizado para a análise.

    Fonte: https://www.trabalhosfeitos.com/ensaios/Data-Warehouse/44009821.html

  • Data Warehouse é orientado por assunto: Um Data Warehouse é montado por assunto, isto é, ele trata de temas específicos e importantes para o negócio da organização;

    Data Warehouse é não-volátil: não muda com facilidade. Na verdade, os dados – em tese – jamais devem mudar (serem alterados ou deletados) após inseridos.

    Data Warehouse é integrado: ser integrado significa que os dados estão consistentes e uniformes.

    Data Warehouse é histórico (variável com o tempo): Dados históricos são mantidos em um Data Warehouse.

    PORTANTO, GABARITO: ERRADO.

    DIEGO CARVALHO

  • Data warehouse é um repositório de dados dinâmico, que sofre alterações frequentes, de modo a permitir que sejam feitas consultas em base de dados constantemente atualizada.

    Não sofre alterações frequentes, conceito de Data Lake.

    Data Lake - É projetado para armazenar dados de diversas fontes e formatos, não havendo a necessidade da definição de um esquema de dados para inserir novos itens - Armazena dados estruturados ou não estruturados - Tabelas, documentos, vídeos, arquivos, imagens

  • DATA WAREHOUSE (DW)

    CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS: BIZU "HINO"

    Histórico ( variável ao longo do tempo)

    Integrado

    Não-volátil (não sofre alterações FREQUENTES);

    Orientado por assunto

  • ERRADO

    Uma das características do DW é que ele é não-volátil.

    O lance é que o Data Warehouse é não-volátil, logo ele não muda com facilidade. Na verdade, os dados simplesmente não mudam! – uma vez inseridos no DW, você não pode mais alterá-los embora possam ser excluídos.

  • ele é atualizado periodicamente com cargas de novos dados, mas os que já estão inseridos não sofrem alterações.

  •  

     DATA WAREHOUSE: armazéns de dados ou depósitos de dados,

    CARACTERÍSTICA "HINO"

    Histórico ( variável ao longo do tempo) Dados históricos são mantidos em um Data Warehouse. Por exemplo: pode-se recuperar dados de três, seis, doze meses ou até mesmo dados mais antigos de um Data Warehouse. Isso contrasta com os bancos de dados transacionais, em que geralmente apenas os dados mais recentes são mantidos

    Integrado ser integrado significa que os dados estão consistentes e uniformes, vindo de múltiplas fontes diferentes de forma consistente, padronizada e uniforme.

    Não-volátil-  uma vez os dados armazenados, eles permanecem lá, não sendo alvo de atualizações e modificações frequentes.

    Orientado por assunto Um Data Warehouse é montado por assunto, isto é, ele trata de temas específicos e importantes para o negócio da organização.

    Data Warehouse = não volátil

    Data Mart = Volátil

    Os dados são de fato padronizados na fase do ETL(extração, transformação, carregamento) para o DW:

  • Gabarito: Errado

    Um Data Warehouse caracteriza-se por ser não-volátil. Ou seja, os dados inseridos não podem ser alterados. Apenas excluídos.