SóProvas


ID
2306047
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEDF
Ano
2017
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.

Comparados aos bancos de dados transacionais, os data warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que o componham.

Alternativas
Comentários
  • Quando se ouve falar que um Data Warehouse é não volátil, imaginam-se muitas coisas, todavia o que realmente isso significa?

     

    Um Data Warehouse tem duas operações básicas:

    1 -  a carga dos dados (inicial e incremental)

    2 -  o acesso a esses dados em modo leitura.

     

    Isso significa que a funcionalidade de um DW é completamente diferente de um sistema transacional; portanto, os requisitos do Sistemas Gerenciador de Banco de Dados desses dois sistemas são diferentes.

     

    Errado

     

     

    Fonte: Tecnologia e projeto de Data Warehouse - Felipe Ney

  • A característica de não volatilidade está relacionada ao fato de que o conteúdo do Data Warehousepermanece estável por longos períodos de tempo. Basicamente duas operações são efetuadas no Data Warehouse. A primeira é a transação de manutenção, onde o objetivo é a carga dos dados provenientes dos provedores de informação. A segunda é relacionada à leitura dos dados para geração de relatórios de tomadas de decisão.

    Analisando as informações podemos concluir que alternativa está incorreta.

     

    Fonte: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-sedf-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi/

  • Resumindo:

    Data Warehouse = não volátil

    Data Mart = Volátil

    Pessoal ! não Volátil =  quer dizer que :uma vez que, os dados forem gravados, "não serão apagados ou alterados", não quer dizer que os dados não possam de maneira nenhuma serem apagados! a questão é que em um Data Warehouse os dados têm que permanecerem do jeitinho que lá chegaram. uma vez que esses dados serão utilizado futuramente em comparações e analise de dados históricos para enfim gerar informações relevantes a partir dos dados.

    .....

    Grupo de Estudo no Facebook: CONCURSEIROS DE TI - BRASIL

  • 2014

    Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.

    certa - em regra, nao    

    Exceção

    salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados

  • Os DW não são atualizados em tempo real pq eles tem que passar por um processo ETL. Assim, nunca serão em tempo real!

  • NÃO são atualizados em tempo real, NÃO SÃO VOLATEIS

  • Fábio leal, DM são não voláteis tb, voláteis são os transacionais! cuidado nisso.

  • ERRADO!

    Data warehousing é pouco volátil justamente porque não atualiza em tempo real!

    Fonte: Gran cursos

  • Quando se ouve falar que um Data Warehouse é não volátil, imaginam-se muitas coisas, todavia o que realmente isso significa?

     

    Um Data Warehouse tem duas operações básicas:

    1 - a carga dos dados (inicial e incremental)

    2 - o acesso a esses dados em modo leitura.

     

    Isso significa que a funcionalidade de um DW é completamente diferente de um sistema transacional; portanto, os requisitos do Sistemas Gerenciador de Banco de Dados desses dois sistemas são diferentes.

     

    Errado

     

     

    Fonte: Tecnologia e projeto de Data Warehouse - Felipe Ney


    Data Warehouse = não volátil

    Data Mart = Volátil

    Volátil = uma vez que, quando os dados são gravados, não serão apagados ou alterados .


    A característica de não volatilidade está relacionada ao fato de que o conteúdo do Data Warehouse permanece estável por longos períodos de tempo. Basicamente duas operações são efetuadas no Data Warehouse. A primeira é a transação de manutenção, onde o objetivo é a carga dos dados provenientes dos provedores de informação. A segunda é relacionada à leitura dos dados para geração de relatórios de tomadas de decisão.

    Analisando as informações podemos concluir que alternativa está incorreta.

     

    Fonte: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-sedf-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi/



  • ERRADO!

     

    Datawarehouse é não volátil e não é atualizado em tempo real, visto que os dados passam por um processo ETL (extração, transformação e carga) antes de serem inseridos no DW. 

  • CORRIGINDO MEU COMENTÁRIO ANTERIOR....

    Data Warehouse = não volátil

    Data Mart = Volátil

    Pessoal ! não Volátil = O termo quer dizer que :uma vez que, os dados forem gravados, "não serão apagados ou alterados", não quer dizer que os dados não possam de maneira nenhuma serem apagados! a questão é que em um Data Warehouse os dados têm que permanecerem do jeitinho que lá chegaram. uma vez que esses dados serão utilizado futuramente em comparações e análise de dados históricos para enfim gerar informações relevantes a partir dos dados.

  • Não volátil -> usuários não podem modificá - los ou atualizá - los

  • # DATA MART > São depósitos de dados que atende a certas áreas específicas da empresa, também conhecido como Data Warehouse Departamental fornece suporte à decisão para um pequeno grupo de pessoas – como aos profissionais da área de marketing, ou de vendas, por exemplo. O tempo de desenvolvimento e implementação, assim como os investimentos necessários, também são bem menores, em comparação ao Data Warehouse.

    É preciso ter em mente que as diferenças entre Data Mart e Data Warehouse são apenas com relação ao tamanho e ao escopo do problema a ser resolvido. Portanto, as definições dos problemas e os requisitos de dados são essencialmente os mesmos para ambos

  • DATA WAREHOUSE:

    CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS: BIZU "HINO"

    Histórico ( variável ao longo do tempo)

    Integrado

    Não-volátil

    Orientado por assunto

  • Errado, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados

  • Data Warehouse = Não volátil quer dizer que :uma vez que, os dados forem gravados, "não serão apagados ou alterados", MAS não quer dizer que os dados não possam de maneira nenhuma serem apagados.

    Data Mart = Volátil

  • Uma das características principais do DW é NÃO VOLÁTIL.

  • DataWare:

    Orientados p/assunto: Análise de determinado assunto.

    Integrados: Consistência entre diferentes fontes de dados.

    Não volátil: São estáveis, seus dados não mudam.

    Variáveis de acordo com o tempo: Analisa as mudanças ao longo do tempo.

  • Data Warehouse = Não volátil

  • ERRADO

    Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões gerenciais.

    CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS: BIZU "HINO"

    Histórico ( variável ao longo do tempo)

    Integrado

    Não-volátil (não sofre alterações FREQUENTES);

    Orientado por assunto

  • Poderia vir assim pra PF em

  • ERRADO.

    A característica de não volatilidade está relacionada ao fato de que o conteúdo do Data Warehouse permanece estável por longos períodos de tempo.

    Basicamente duas operações são efetuadas no Data Warehouse. A primeira é a transação de manutenção, onde o objetivo é a carga dos dados provenientes dos provedores de informação. A segunda é relacionada à leitura dos dados para geração de relatórios de tomadas de decisão.

  • D.W não volátil.

  • Só trocar a ordem :

    Comparados aos data warehouses , os bancos de dados transacionais são mais voláteis porque, para que se mantenham consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que o componham.

  • Data Warehouse é OVNI:

    Orientado a Assunto

    Variante no Tempo

    Não Volátil

    Integrado

  • ERRADO

    DATA WAREHOUSE

    • Orientado por assunto
    • Integrado
    • Não volátil (as informações não podem ser alteradas/atualizadas) -> CASO DA QUESTÃO
    • Variável com o tempo (dados históricos)
    • Apoia as decisões gerenciais