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                                Quando se ouve falar que um Data Warehouse é não volátil, imaginam-se muitas coisas, todavia o que realmente isso significa?   Um Data Warehouse tem duas operações básicas: 1 -  a carga dos dados (inicial e incremental) 2 -  o acesso a esses dados em modo leitura.   Isso significa que a funcionalidade de um DW é completamente diferente de um sistema transacional; portanto, os requisitos do Sistemas Gerenciador de Banco de Dados desses dois sistemas são diferentes.   Errado     Fonte: Tecnologia e projeto de Data Warehouse - Felipe Ney 
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                                A característica de não volatilidade está relacionada ao fato de que o conteúdo do Data Warehousepermanece estável por longos períodos de tempo. Basicamente duas operações são efetuadas no Data Warehouse. A primeira é a transação de manutenção, onde o objetivo é a carga dos dados provenientes dos provedores de informação. A segunda é relacionada à leitura dos dados para geração de relatórios de tomadas de decisão. Analisando as informações podemos concluir que alternativa está incorreta.   Fonte: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-sedf-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi/ 
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                                Resumindo: Data Warehouse = não volátil Data Mart = Volátil Pessoal ! não Volátil =  quer dizer que :uma vez que, os dados forem gravados, "não serão apagados ou alterados", não quer dizer que os dados não possam de maneira nenhuma serem apagados! a questão é que em um Data Warehouse os dados têm que permanecerem do jeitinho que lá chegaram. uma vez que esses dados serão  utilizado futuramente em comparações e analise de dados históricos para enfim gerar informações relevantes a partir dos dados.  ..... Grupo de Estudo no Facebook: CONCURSEIROS DE TI - BRASIL 
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                                2014 Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial. certa - em regra, nao     Exceção salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados 
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                                Os DW não são atualizados em tempo real pq eles tem que passar por um processo ETL. Assim, nunca serão em tempo real! 
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                                NÃO são atualizados em tempo real, NÃO SÃO VOLATEIS 
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                                Fábio leal, DM são não voláteis tb, voláteis são os transacionais! cuidado nisso. 
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                                ERRADO! Data warehousing é pouco volátil justamente porque não atualiza em tempo real! Fonte: Gran cursos 
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                                Quando se ouve falar que um Data Warehouse é não volátil, imaginam-se muitas coisas, todavia o que realmente isso significa?   Um Data Warehouse tem duas operações básicas: 1 - a carga dos dados (inicial e incremental) 2 - o acesso a esses dados em modo leitura.   Isso significa que a funcionalidade de um DW é completamente diferente de um sistema transacional; portanto, os requisitos do Sistemas Gerenciador de Banco de Dados desses dois sistemas são diferentes.   Errado     Fonte: Tecnologia e projeto de Data Warehouse - Felipe Ney 
 
 Data Warehouse = não volátil Data Mart = Volátil Volátil = uma vez que, quando os dados são gravados, não serão apagados ou alterados . 
 
 A característica de não volatilidade está relacionada ao fato de que o conteúdo do Data Warehouse permanece estável por longos períodos de tempo. Basicamente duas operações são efetuadas no Data Warehouse. A primeira é a transação de manutenção, onde o objetivo é a carga dos dados provenientes dos provedores de informação. A segunda é relacionada à leitura dos dados para geração de relatórios de tomadas de decisão. Analisando as informações podemos concluir que alternativa está incorreta.   Fonte: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-sedf-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi/ 
 
 
 
 
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                                ERRADO!   Datawarehouse é não volátil e não é atualizado em tempo real, visto que os dados passam por um processo ETL (extração, transformação e carga) antes de serem inseridos no DW.  
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                                CORRIGINDO MEU COMENTÁRIO ANTERIOR.... Data Warehouse = não volátil Data Mart = Volátil Pessoal ! não Volátil = O termo quer dizer que :uma vez que, os dados forem gravados, "não serão apagados ou alterados", não quer dizer que os dados não possam de maneira nenhuma serem apagados! a questão é que em um Data Warehouse os dados têm que permanecerem do jeitinho que lá chegaram. uma vez que esses dados serão utilizado futuramente em comparações e análise de dados históricos para enfim gerar informações relevantes a partir dos dados. 
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                                Não volátil -> usuários não podem modificá - los ou atualizá - los 
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                                # DATA MART > São depósitos de dados que atende a certas áreas específicas da empresa, também conhecido como Data Warehouse Departamental fornece suporte à decisão para um pequeno grupo de pessoas – como aos profissionais da área de marketing, ou de vendas, por exemplo. O tempo de desenvolvimento e implementação, assim como os investimentos necessários, também são bem menores, em comparação ao Data Warehouse. É preciso ter em mente que as diferenças entre Data Mart e Data Warehouse são apenas com relação ao tamanho e ao escopo do problema a ser resolvido. Portanto, as definições dos problemas e os requisitos de dados são essencialmente os mesmos para ambos 
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                                DATA WAREHOUSE:   CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS:  BIZU "HINO"   Histórico ( variável ao longo do tempo) Integrado Não-volátil Orientado por assunto 
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                                Errado, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados 
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                                Data Warehouse = Não volátil quer dizer que :uma vez que, os dados forem gravados, "não serão apagados ou alterados", MAS não quer dizer que os dados não possam de maneira nenhuma serem apagados.   Data Mart = Volátil 
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                                Uma das características principais do DW é NÃO VOLÁTIL. 
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                                DataWare:   Orientados p/assunto: Análise de determinado assunto. Integrados: Consistência entre diferentes fontes de dados. Não volátil: São estáveis, seus dados não mudam. Variáveis de acordo com o tempo: Analisa as mudanças ao longo do tempo. 
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                                Data Warehouse = Não volátil   
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                                ERRADO    Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões gerenciais.   CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS: BIZU "HINO" Histórico ( variável ao longo do tempo) Integrado Não-volátil (não sofre alterações FREQUENTES); Orientado por assunto 
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                                Poderia vir assim pra PF em    
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                                ERRADO.   A característica de não volatilidade está relacionada ao fato de que o conteúdo do Data Warehouse permanece estável por longos períodos de tempo.    Basicamente duas operações são efetuadas no Data Warehouse. A primeira é a transação de manutenção, onde o objetivo é a carga dos dados provenientes dos provedores de informação. A segunda é relacionada à leitura dos dados para geração de relatórios de tomadas de decisão. 
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                                D.W não volátil.  
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                                Só trocar a ordem :  Comparados aos data warehouses , os bancos de dados transacionais são mais voláteis porque, para que se mantenham consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que o componham.    
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                                Data Warehouse é OVNI:   Orientado a Assunto Variante no Tempo Não Volátil Integrado 
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                                ERRADO DATA WAREHOUSE - Orientado por assunto
- Integrado
- Não volátil (as informações não podem ser alteradas/atualizadas) -> CASO DA QUESTÃO
- Variável com o tempo (dados históricos)
- Apoia as decisões gerenciais