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A regressão, para Elmasri (2005), é uma aplicação especial da regra de classificação. Se uma regra de classificação é considerada uma função sobre variáveis que as mapeia em uma classe destino, a regra é chamada regressão. Isto ocorre quando, ao invés de mapear um registro de dados para uma classe específica, o valor da variável é previsto (calculado) baseado em outros atributos do próprio registro. Para o autor, a descoberta da função para prever ou calcular a variável de destino é equivalente a uma operação de data mining.
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A FCC ama a definição de data mining do livro:
Sistema de Banco de Dados. Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe. 4 ed.
Cáp. 27: Conceitos de data mining
pág. 639
"Regressão é uma aplicação especial da regra de classificação. Se uma regra de classificação é considerada uma função sobre variáveis que as mapeia em uma classe destino, a regra é chamada regressão. Uma aplicação de regressão ocorre quando, em vez de mapear uma tupla de dados de uma relação para uma classe específica, o valor da variável é previsto baseado naquela tupla."
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O enunciado ficou horrível de se entender.
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Vivendo e aprendendo. Mas que dava para marcar categorização, isso dava!
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Para quem tem a 6 edição em vez da 4 citada pelo colega do livro do Navathe a resposta está na página 714, item 28.5.3 Regressão.
Bibliografia:
SISTEMAS DE BANCO DE DADOS-NAVATHE-6 EDIÇÃO 2011
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Técnicas e Tarefas de Mineração de Dados
As tarefas básicas da mineração de dados, e seus respectivos objetivos principais, são:
• Classificação: predizer a classe de um item;
• Regressão: prever um valor numérico contínuo;
• Associação: encontrar padrões de ocorrências de dados associados;
• Análise de agrupamentos (Clusterização): encontrar grupos nos dados;
• Detecção de anomalias (Detecção de Desvio): encontrar alterações nos
dados.
www.pontodosconcursos.com.br | Profa. Patrícia Lima Quintão
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A regressão, segundo Elmasri & Navathe (2011), é um caso especial da classificação. Veja, em tradução livre, o que é dito no livro:
A regressão é uma aplicação especial da regra de classificação. Se uma regra de classificação é considerada uma função sobre variáveis que as mapeia em uma classe destino, a regra é chamada regressão. Uma aplicação de regressão ocorre quando, em vez de mapear uma tupla de dados de uma relação para uma classe específica, o valor da variável é previsto baseado naquela tupla.
Os autores dão um exemplo em que a função de regressão prevê o resultado de um exame médico futuro com base nos vários resultados de exames iguais que o paciente já realizou no passado.
A questão é difícil, pois cobra a literalidade de um trecho de livro sem contexto algum. De qualquer forma, como é muito antiga, eu não espero que a cobrança seja mais nesse estilo. A FCC tem se afastado desse tipo de cobrança e elaborado provas menos “copia e cola”.
Gabarito: D
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Gabarito: D.
A banca copiou e colou um trecho do livro do Navathe.
A regressão é uma aplicação especial da regra de classificação. Se uma regra de classificação é considerada uma função sobre as variáveis, que mapeia essas variáveis em uma variável de classe de destino, a regra é denominada regra de regressão.
Fonte: Navathe (2011), Sistemas de Banco de Dados, 6a ed, pág. 714.
Bons estudos!
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A questão quer saber qual regra de classificação é uma função sobre variáveis que mapeia em uma classe destino.
"Regressão é uma aplicação especial da regra de classificação. Se uma regra de classificação é considerada uma função sobre variáveis que as mapeia em uma classe destino, a regra é chamada regressão. Uma aplicação de regressão ocorre quando, em vez de mapear uma tupla de dados de uma relação para uma classe específica, o valor da variável é previsto baseado naquela tupla." Sistema de Banco de Dados. Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe. 4 ed pág. 639
Sendo assim,
Gab. D) Regressão