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Essa doeu até meu pé
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heteroscedasticidade e/ou falta de normalidade, permitindo a linearização de um modelo.
D
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Em análise de variância(ANOVA), há um pressuposto que deve ser atendido que é de os erros terem variância comum, ou seja, homocedasticidade. Isso implica que cada tratamento que se está sendo comparado pelo teste F, deve ter aproximadamente a mesma variância para que a ANOVA tenha validade. Quando este pressuposto não é atendido dizemos que as variâncias não são homogêneas, ou ainda, que existe heterocedasticidade.
A verificação deste pressuposto também pode ser verificado graficamente através do boxplot para os tratamentos vs resíduos. Se existir homocedasticidade espera-se que os boxplots sejam semelhantes.
fonte: ://biostatistics-uem.github.io/Bio/aula8/teste_normalidade_homocedasticidade.html#:~:text=Em%20an%C3%A1lise%20de%20vari%C3%A2ncia(ANOVA,que%20a%20ANOVA%20tenha%20validade.
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Esse picolé de xuxu esta na 14653-2 Anexo A: tópico A.2.1.1 Linearidade.
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ABNT NBR 14653-3:2004
A.2.2 Verificação dos pressupostos do modelo
A.2.2.1 Linearidade
Deve ser analisado, primeiramente, o comportamento gráfico da variável dependente em relação a cada
variável independente, em escala original. Isto pode orientar o avaliador na transformação a adotar.
Existem formas estatísticas de se buscar a transformação mais adequada, como, por exemplo, os
procedimentos de Box e Cox.