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O OLAP e o Data Warehouse são destinados a trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as informações de forma eficiente
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Mas a ferramenta nao seria a aplicação um SGBD? Por exemplo Oracle. OLAP não seria um repositorio ou uma rotina para este caso? Alguém oode explicar?
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o.O
Pergunta gordurosa essa.
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Data Mart (DM): é uma subdivisão ou subconjunto do EDW, ele é especializado e volátil (são alterados frequentemente), ou seja, tem escopo reduzido do projeto.
Data Mining: Mineração de dados é o processo de análise de conjuntos de dados que tem por objetivo a descoberta de padrões e que possam representar informações úteis (tomada de decisão nos negócios).
Data Warehouse ou “Armazém de dados” São coleções de dados não voláteis e possibilitam a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros.
Business intelligence refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios
OLAP É um processamento de dados dedicado ao suporte a decisão. Essa analise é feita por meio da visualização de dados agregados ao longo de várias dimensões analíticas do modelo de dados dimensional
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Gab :LETRA A
“OLAP (processamento analítico on-line) é um termo usado para descrever a análise de dados complexos do data warehouse”
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As siglas OLTP e OLAP são bastante utilizadas no universo do Business Intelligence (BI). Porém, ambas possuem conceitos divergentes e são aplicadas em contextos diferentes.
O OLTP, do inglês "On-line Transaction Processing", é o termo usado para se referir aos sistemas transacionais, ou seja, os sistemas operacionais das organizações. São utilizados no processamento dos dados de rotina que são gerados diariamente através dos sistemas informacionais da empresa e dão suporte às funções de execução do negócio organizacional.
Já o OLAP, do inglês "On-line Analytical Processing", trata da capacidade de analisar grandes volumes de informações nas mais diversas perspectivas dentro de um Data Warehouse (DW). O OLAP também faz referência às ferramentas analíticas utilizadas no BI para a visualização das informações gerenciais e dá suporte para as funções de análises do negócio organizacional.
Apesar da relação direta OLAP e DW, eu também não enxergo o OLAP como uma "Ferramenta".
Gabarito Letra A
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OLTP (ONLINE TRANSACTION PROCESSING):
§ Sistema de gerenciamento de transações em um banco de dados.
§ Foco no nível operacional da organização, visando a execução rotineira do negócio.
§ Tabelas formadas por linhas e colunas e geralmente normalizadas.
§ Lidam com Bancos de Dados Transacionais em geral estruturados em um modelo relacional.
§ Executados de forma mais rápida com tempo de resposta de milissegundos até segundos.
§ Apresentam dados detalhados (baixa granularidade).
§ Atualizações de dados são realizadas no momento de cada transação e são altamente frequentes.
§ Não é otimizado para lidar com uma grande quantidade de dados (baixo armazenamento)
§ Dados voláteis e passíveis de inserção, alteração ou exclusão.
§ São orientados a registros ou tuplas e possuem consultas pré-definidas.
OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING):
§ Sistema de gerenciamento de consultas e análise de dados.
§ Foco no nível estratégico da organização, visando a análise empresarial e a tomada de decisão.
§ Tabelas formadas por fatos, dimensões e medidas e geralmente desnormalizadas.
§ Lidam com Bancos de Dados Dimensionais (Data Warehouse/Data Mart) em geral estruturados em modelo dimensional.
§ Executados de forma mais lenta com tempo de resposta de segundos até horas.
§ Apresentam dados sumarizados (alta granularidade).
§ Atualizações de dados são realizadas no processo de carga de dados e são bem menos frequentes.
§ É otimizado para lidar com uma massiva quantidade de dados (alto armazenamento)
§ Dados históricos e não-voláteis, não podendo ser alterados ou excluídos (salvo casos específicos)
§ São orientados a arrays ou vetores e possuem consultas ad-hoc.