SóProvas


ID
241645
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPU
Ano
2010
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing
), julgue os itens que se seguem.

Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.

Alternativas
Comentários
  • Esquema estrela
    Possui uma entidade central, que é o identificador da instância - Tabela Fato.
     A tabela fato terá pelo menos uma tabela dimensão, que irá armazenar dados sobre os atributos do negócio.
  • O esquema em estrela (star schema) possui tabela(s) fato(s) com dados quantitativos ligados a tabelas dimensões, que possuem características descritivas. Uma tabela dimesão pode participar de uma ou mais tabelas fatos. 
    O outro esquema é o flocos de neve. Este esquema é normalizado (até a 3 forma normal) e possui redundâncias. É mais complexo e pode comprometer o desempenho das consultas.
  • Pessoal, deixei esta questão em branco pois ela afirma que:

    " as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas."

    A dúvida ficou: sem desnormalizar não é possível melhorar as consultas? Enfim, foi só uma pulga atrás da orelha msm.
  • Fiquem com a mesma dúvida de Bruno Bastos Neves. Sei que muitas vezes a normalização piora o desempenho de um banco de dados, pois muitas vezes é necessário quebrar uma tabela em várias outras, fazendo-se necessário, em um select, a utilização de vários joins, e nos inserts/updates/deletes, a utilização de transações quando anteriormente poderia não ser necessário.

    Mas achei forte demais dizer que pra otimizar consulta tem que desnormalizar.

  • Gabarito Certo

    O conceito de Esquema Estrela (em inglês: Star Schema) foi criado pelo estadunidense Dr. Ralph Kimball, ao propor uma visão para a modelagem de base de dados para sistemas de apoio a decisão. Sua principal característica é a presença de dados altamente redundantes, melhorando o desempenho.

    Star schema ou esquema em estrela é uma metodologia de modelagem de dados utilizada do desenho de um Data warehouse.

    Os dados são modelados em tabelas dimensionais ligadas a uma tabela de fatos. As tabelas dimensionais contêm as características de um evento. A tabela de fatos armazena os fatos ocorridos e as chave para as características correspondentes, nas tabelas dimensionais.

    O nome foi adotado devido a semelhança do modelo como uma estrela. No "centro" da estrela, existe a o que chamou tabela de fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de dimensões. A tabela de fato conecta-se as demais dimensões por múltiplas junções e as tabelas de dimensões conectam-se com apenas uma junção a tabela de fatos.

    Desta forma a consulta ocorre inicialmente nas tabelas de dimensão e depois nas tabelas de fatos, assegurando a precisão dos dados por meio de uma estrutura de chaves onde não é preciso percorrer todas as tabelas, garantindo um acesso mais eficiente de com melhor desempenho.

     

     

    "Retroceder Nunca Render-se Jamais !"
    Força e Fé !
    Fortuna Audaces Sequitur !

  • Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas (CORRETO: Geralmente utilizados em bancos multidimensionais, agilizando a consulta aos dados).

    A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões (CORRETO: Formado por uma tabela fato e várias dimensões não normalizadas).

  • c-

    oltp - normalizacao. alto nv detalhe. armazena em db. por isso normalizacao.

    olap- alto nv resumo. armazena in warehouse.