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Provavelmente entraram com recurso para essa questão.
Data Mining é um processo semi-automático.
Nas palavras de Silberschatz, Korth e Sudarshan ( Sistema de Banco de Dados, Pág 497)
"Normalmente existe um componente manual para a mineração de dados, consistindo no pré-processamento dos dados para um formato aceitável aos algoritmos... Por esse motivo, a mineração de dados é na realidade um processo semi-automático na vida real."
Talvez a banca tenha se baseado na última frase que ele disse:
"Porém, em nossa descrição nos concentraremos no aspecto automático da mineração"
Então a questão deveria ter sído formulada assim:
Fora da vida real, o data mining é um processo automático de descoberta de padrões, de conhecimento em bases de dados, que utiliza, entre outros, árvores de decisão e métodos bayesianos como técnicas para classificação de dados.
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Concordo plenamente com o amigo. O data mining não é um método automático e sim semi-automático, já que exige a intervenção dos profissionais de TI e dos especialistas do domínio.
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Segundo Berry e Linoff (1997), em Data Mining Techniques: For Marketing, Sales and Customer Suport; o data mining corresponde à exploração e análise, por meios automáticos e semi-automáticos, de grandes quantidades de dados a fim de descobrir padrões e regras significativas.
Na edição de 2011, dos mesmos autores, o conceito de data mining está como um processo de negócio para explorar grandes quantidades de dados para descobrir padroões e regras significativas.
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Concordo com T. Renegado. Inclusive no livro do Silberschatz é citado que existe um componente manual para a mineração de dados, que consiste no pré-processamento dos dados para um formato aceitável aos algoritmos en no pós-processamento de padrões descobertos para encontrar outros que poderiam ser úteis.
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Apenas acrescentando o excelente comentário do colega, como o processo do data mining pode ser considerado automático e semi-automático, a questão não nega o fato dele não ser semi-automático, ficaria errado caso fosse dito é um processo unicamente automático. Prova do CESPE tem disso galera, tem que ficar esperto, as vezes não mencionar uma informação não caracteriza erro.
Bons estudos
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Para quem não entende os comentários sem o gabarito como eu e não tem acesso a resposta.
Gaba: CORRETO
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Tem "discussão" a respeito de ser ou não automático, porque na realidade não é...rsss, mas tem autor renomado que publicou que DATA MINING é automático, então levo p prova CESPE.
"Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support
1997 - A mineração de dados é a exploração e análise, por meios automáticos ou semiautomático, de grandes quantidades de dados a fim de descobrir padrões e regras significativas."
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Cespe, é ou nao é automatico? se decide!
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Melhor resposta é a do colega Frederico Diniz
Apenas acrescentando o excelente comentário do colega, como o processo do Data Mining pode ser considerado automático e semi-automático, a questão não nega o fato dele não ser semi-automático, ficaria errado caso fosse dito é um processo unicamente automático. Prova do CESPE tem disso galera, tem que ficar esperto, as vezes não mencionar uma informação não caracteriza erro.
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resumindo: briga de gigantes, autores renomados X autores renomados
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Creio que hoje essa questão seria considerada errada pela mudança de posicionamento dos autores com relação a palavra AUTOMÁTICA. Hodiernamente considera-se uma falácia. Segue resumo extraído de comentários de colegas.
FALÁCIAS DE DATA MINING:
*Data mining é automático: pelo contrário, data mining é interativo, é um processo que requer supervisão
*Data mining pode identificar problemas no negócio: ele pode encontrar padrões e fenômenos, identificar problemas deve ser feito por especialistas
*Investimentos são recuperados rapidamente: não pode ser afirmado pois depende de inúmeros fatores
*Software são intuitivos e simples: é mais importante conhecer os algorítmos e o negócio em si
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Pessoas conjecturam muito que prova do cespe é isso ou aquilo. Provavelmente a verdade é que uma cambada de professores elabora questões baseados em livros diferentes, com entendimentos divergentes, jogam o gabarito que bem entendem, o candidato entra com recurso e o CESPE nega, para não se dar ao trabalho.
Isso cheira a mais falta de organização e má-vontade na avaliação das questões do que algo pensado. Afinal, haveria alguém ou alguma autoridade/lei para fiscalizar concursos? Vocês já sabem a resposta.
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Quem sabe, sabe: essa banca é muito prepotente, prefere anular uma questão a assumir o erro
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Entendimento recente do cespe sobre o assunto:
"Pode" ter processos automáticos( algoritmos) ou [semi-automáticos (regra)]
(CESPE - 2014 - TJ-SE)
Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.Errado
-->Datamarts compôem um Dw .
(CESPE - 2013 - SERPRO)
Datamining é a tecnologia por intermédio da qual os processos são automatizados mediante racionalização e potencialização por meio de dois componentes: organização e tecnologia. Errado
(CESPE: TJ-ESProva 2011)
Mineração de dados, em seu conceito pleno, consiste na realização, de forma manual, de sucessivas consultas ao banco de dados com o objetivo de descobrir padrões úteis, mas não necessariamente novos, para auxílio à tomada de decisão. Errada
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72% acertos ainda.
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CERTO
As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas.
O data mining consiste no processo virtual em que uma máquina realiza de maneira programada a prospecção e coleta de dados no ambiente eletrônico.
Ou seja, é uma forma ativa e automatizada de obter informação a partir da internet e de sistemas em rede.
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O processamento pode ser automático e semiautomático, como o examinador não restringiu, logo, alternativa correta! Ainda, vale ressaltar que o processamento automático tem supervisão humana, mesmo que seja mínima.
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AUTOMÁTICO OU SEMI-AUTOMÁTICO.
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Falácias do DM segundo Larose
1) apenas soltar uma ferramenta nos dados repositório é suficiente.
NÃO, é necessário ação humana.
2) autonomia da máquina, pouca ou zero supervisão humana.
ERRADO! Necessita de interação! O homem recalibra a maquina até os dados fazerem sentido.
3) a DM se paga rapidamente.
NÃO, o CUSTO É ALTO com ferramentas e profissionais, leva tempo para obter resultados. NÃO É TRIVIAL.
4) os pacotes de software de DM são intuitivos e fáceis de usar.
Não, pois, DEMANDA CONHECIMENTO ESPECIALIZADO.
5) a DM identificará as causas do negócio ou pesquisa de problemas.
NÃO, quem identifica é o ser humano.
6) a DM limpará um BD bagunçado automaticamente.
NÃO, a limpeza / organização / filtragem deve ser feita anteriormente.
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Berry Linoff,
- "A mineração de dados é o processo de exploração e análise, por meios automáticos ou semi-automáticos, de grandes quantidades de dados a fim de descobrir padrões e regras significativas ..."
O próprio autor se arrependeu da definição, e na edição seguinte do livro (3 anos depois):
- "Se há alguma coisa que lamentados, é a frase 'por meios automáticos ou semi-automáticos' ... porque sentimos que veio a haver muito foco sobre as técnicas automáticas e não o suficiente na exploração e análise de dados."
Falácia (segundo Larose): "O processo de Mineração de Dados é autônomo, exigindo pouco ou nenhuma supervisão humana." (afirmação falsa) -> Precisa SIM da interação do humano (processo Interativo)
Entendimento atual,
apenas Automático = ERRADO
Automático e Semi-Automático = CERTO
Livro: https://www.academia.edu/32136048/Data_Mining_Techniques_For_Marketing_Sales_and_Customer_Relat
- A banca utilizou a classificação dos métodos segundo o autor Han et al.
(Pelo visto o Cespe trata "técnicas" e "algoritmos como sinônimos em data mining)
- Árvore de Decisão
- Redes Neurais
- Classificação Bayesiana
- Classificação baseada em Regras
- Classificação por regras de Associação
- Aprendizado Tardio
etc...
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Gabarito: certo
##CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas
O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão. (CERTO)
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certo
então, data mining é automatico ou semi-automatico, a questão não restringiu dizendo ser apenas automático, por isso marquei correta, mas marquei com medo rsrs, na prova sei nao viu, pensaria bastante...
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"De forma simplificada, a mineração de dados pode ser definida como um processo automático ou semiautomático de explorar analiticamente grandes bases de dados, com a finalidade de descobrir padrões relevantes que ocorrem nos dados e que sejam importantes para embasar a assimilação de informação importante, suportando a geração de conhecimento".
Fonte: Introdução à Mineração de Dados - Silva, Peres, Boscarioli, 2016, p. 30
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c-
para enriquecer.
algoritmos para classificacao data mining:
- Decision Trees.
- Logistic Regression.
- Naive Bayes Classification.
- k-nearest neighbors.
- Support Vector Machine.