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ID
2471149
Banca
Quadrix
Órgão
CFO-DF
Ano
2017
Provas
Disciplina
Engenharia de Software
Assuntos

Julgue o item que se segue acerca de engenharia de software e inteligência computacional. 

 Inteligência computacional é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.

Alternativas
Comentários
  • Inteligência computacional é o estudo do desenho de agentes inteligentes. Um agente é algo que age em um ambiente, "faz algo". Um agente inteligente é um sistema que age de forma inteligente.

    Inteligência computacional consiste de conceitos, paradigmas, e algoritmos e implementações de sistemas que em teoria exibem comportamentos inteligentes em ambientes complexos. Inteligência computacional é suportada fortemente por sub-simbólicos, predominantemente análogos de sistema naturais ou ao menos inspirados pela natureza. Estes métodos possuem a vantagem de que são tolerantes a conhecimento incompleto, impreciso, e incerto e sendo assim facilitando o encontro de soluções que são aproximações, viáveis e robustas ao mesmo tempo.

    Fonte: https://pt.m.wikipedia.org/wiki/Inteligência_computacional

  • (C)

    Inteligência Artificial(A.I):É um campo das ciências da computação, no qual máquinas realizam tarefas como aprender e raciocinar, assim como a mente humana.

    Outras que ajudam a responder:

    (PF-18) Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras é um dos objetivos da mineração de dados, que utiliza a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina.(C)

    São exemplos de técnicas de inteligência computacional os algoritmos genéticos, as redes neurais e a lógica nebulosa (fuzzy).(C)

  • Definição simples e correta.

  • PF 2021 !!

  • Gab. "CERTO"

    Inteligência Artificial (AI): Avanço tecnológico que permite que os sistemas simulem uma inteligência similar à humana – indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de enormes bancos de dados.

    à tomada de decisões

                   *machine learning (a máquina aprende por conta própria) – facebook, Netflix, tinder

                   *deep learning (redes neurais) (aprofundado) – identificação, reconhecimento facial

                   *PLN (processamento de linguagem natural) – análise de sentimentos