SóProvas


ID
2486047
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2017
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Pedro foi contratado para desenvolver uma solução de integração de dados a partir de diversas fontes heterogêneas com o objetivo de apoiar a análise de informações. A solução deve ter as seguintes características: Não-volátil, Histórico, Orientado a Assunto e Variante no Tempo.

Para isso, Pedro deve desenvolver um:

Alternativas
Comentários
  • Definição clássica do Navathe, são características do DW (Data Warehouse)

     

    - Não-volátil,

    - Histórico,

    - Orientado a Assunto e

    - Variante no Tempo.

  • GABARITO: B

     

    Data Warehouse:

           Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

           O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.

  • b-

    Data Warehouse salva por assunto, sendo integrado, não volátil e variável com o tempo para auxiliar decisões admnistrativas.

  • Data Warehouse:

           Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

           O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudamsalvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.

    Definição clássica do Navathe, são características do DW (Data Warehouse)

     

    - Não-volátil,

    - Histórico,

    - Orientado a Assunto e

    - Variante no Tempo.

  • Letra B

    Não confunda 'não volátil' com 'variante no tempo'

    Variação no Tempo:

    Segundo W.H.Inmon todos os dados no DW são precisos em algum instante no tempo, como eles podem estar corretos somente em um determinado momento, é dito que esses dados "variam com o tempo".

    Não Volátil:

    Em um DW não existem alterações de dados, somente a carga inicial e as consultas posteriores. Ele é definido assim, pois as operações à nível de registro em modo on-line, como são os sistemas transacionais, exigem um controle e um processamento muito grande, fugindo do objetivo principal do DW.