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Big Data Analytics é o trabalho analítico e inteligente de grandes volumes de dados, estruturados ou não-estruturados, que são coletados, armazenados e interpretados por softwares de altíssimo desempenho.
Certo
www.bigdatabusiness.com.br/voce-sabe-o-que-e-big-data-analytics/
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Vejamos uma definição forma de Big Data Analytics: “… é o trabalho analítico e inteligente de grandes volumes de dados, estruturados ou não-estruturados, que são coletados, armazenados e interpretados por softwares de altíssimo desempenho. Trata-se do cruzamento de uma infinidade de dados do ambiente interno e externo, gerando uma espécie de “bússola gerencial” para tomadores de decisão.”
Vejam que a definição está plenamente de acordo com o texto da questão, nos habilitando a confirmar como correta a alternativa.
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Na minha opinião, a questão está errada, pois o enunciado dá a entender que Big Data Analytics é um tipo de software, quando em verdade é a ANÁLISE de big data realizada por certos softwares.
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Não acho que da para entender que Big Data é software não Julia, esta expresso na questão que big data REFERE-SE,
ou seja, apenas diz que tem relação com os softwares e não que É um software.
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A questão não diz que o Big Data Analytics é um Software, mas que se refere (ou está relacionado) à um Software.
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Gabarito: CERTO.
O Big Data Analytics pode ser entendido com um desdobramento de Big Data e se refere às ferramentas de alto desempenho utilizadas para realizar o trabalho analítico dos grandes volumes de dados. Trata-se do cruzamento de uma infinidade de dados do ambiente interno e externo, gerando uma espécie de “bússola gerencial” para tomadores de decisão.
EXPONENCIAL CONCURSOS.
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ERREI por confundir com ETL.
Mas assistindo uma aula de um professor, ele abre o site do QC e apareceu algumas questões que ele havia respondido errado, o que me deixou muito mais confortável, serve para nos motivar e continuarmos na LUTA, pois somos todos iguais!
VAMOS PRA CIMA
"FOCAR É DIZER NÃO"
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ATÉ IMAGENS FACIAIS,CABELO, VEIAS DO CORPO O BIG DATA PEGA, É PIOR QUE MULHER INVESTIGANDO
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O Big Data significa um volume ou conjunto de soluções tecnológicas com um volume de dados, variedade, complexidade e velocidade grandiosos e que têm como principal característica serem não estruturados. Isso significa que são não relacionais e estão fora do ambiente corporativo. É um tipo de tecnologia que permite analisar dados em tempo real e podem ser provenientes de diferentes fontes e formas – mensagens instantâneas, redes sociais, gravações de logs, imagens, emails são apenas algumas delas.
Podemos considerar o Data Warehouse (DW) o precursor dessas Tecnologias, o DW armazena dados consolidados de diversas fontes, mas interligados pelo ambiente de uma corporação. São os chamados dados estruturados, que têm como principal objetivo a precisão e qualidade, que darão suporte à tomada de decisões de qualquer empresa.
O Businenes Inteligence (BI) é a utilização de dados de uma empresa para rotinas de inteligência de negócio, sua visão mais comum é afunilamento ainda maior dos dados coletados do Datawarehouse, que chegam de forma exata e útil para a tomada de decisões. O BI transforma os dados brutos em informações úteis para analisar não só negócios como também as principais estratégias da corporação.
fonte: "https://www.cetax.com.br/blog/qual-a-diferenca-entre-data-warehouse-big-data-e-business-intelligence/".
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Ótima definição. No big data, registros de bases de dados estruturadas, como bancos de dados de call centers e de CRMs (sistemas de relacionamento com o cliente) se somam a dados não estruturados, como os produzidos por redes sociais e de blogs ou mesmo documentos que contêm texto, como demonstrativos de resultados.
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Certo
Big Data Analytics são softwares que coletam, armazenam e fazem a análise inteligente de grandes volumes de dados, sendo eles, estruturados ou não. Está relacionado ao cruzamento de uma grande variedade de dados, gerando uma espécie de orientação gerencial para tomadores de decisão. E todo esse processo em um tempo de processamento extremamente reduzido.
Os dados utilizados pelos softwares de Big Data Analytics podem originar-se das mais diversas fontes, tais como: logs de servidores, relatórios empresariais, indicadores, pesquisas, enquetes, textos de e-mails, programas de fidelidade, banco de dados, mídias sociais, demonstrativos de resultados entre outros. Portanto, item correto.
Professora Patricia Quintão
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Certo.
Big Data Analytics é o trabalho analítico e inteligente de grandes volumes de dados, estruturados ou não estruturados, que são coletados, armazenados e interpretados por softwares de altíssimo desempenho. Trata-se do cruzamento de uma infinidade de dados do ambiente interno e externo, gerando uma espécie de “bússola gerencial” para tomadores de decisão. Tudo isso, é claro, em um tempo de processamento extremamente reduzido.
Fonte: Grancursos
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CERTO
Big Data é o termo que descreve o imenso volume de dados – estruturados e não estruturados – que impactam os negócios no dia a dia.
è 5 V’s do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor
Informações estruturadas – aquelas que possuem algum padrão ou formato que pode ser usado na sua leitura e extração dos dados. Dados de bancos de dados, sistemas legados, arquivos texto (sejam csv, txt ou XML).
Informações não estruturadas – não possuem um formato padronizado para leitura, podem ser arquivos Word, Páginas de Internet/Intranet, Vídeos, áudios, entre outros.
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CERTO.
Big Data Analytics é o estudo e a interpretação de uma grande quantidade de dados armazenados em busca de padrões comportamentais.
"você é o que você pensa, é o sr do seu destino."
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Quem leu o final "com demonstrativos de resultados" e se assustou, pq lembrou da Contabilidade ?
Só eu?!
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A característica de tratar dados não estruturados para que sejam úteis às organizações, juntando com o mundo supor conectado de hoje em dia fez o big data ser uma ferramenta essencial para a toma de decisão dos gestores.
Perseverança!
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O Big Data é um gênero que corresponde tanto ao fenômeno quanto às tecnologias utilizadas para lidar com ele. O Big Data Analytics se refere mais propriamente ao aparato tecnológico para lidar e analisar tal quantidade massiva de dados, utilizando-se de instrumentos como o Hadoop, MapReduce, NoSQL, dentre outros.
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O Big Data Analytics pode ser entendido com um desdobramento de Big Data
e se refere às ferramentas de alto desempenho utilizadas para realizar o
trabalho analítico dos grandes volumes de dados. Trata-se do cruzamento
de uma infinidade de dados do ambiente interno e externo, gerando uma
espécie de “bússola gerencial” para tomadores de decisão.
Gabarito: Certo.
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"Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados"
Este item foi dado como verdadeiro, afinal em big data precisa ou não transformar os dados não estruturados ?
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GAB. CERTO
BIG DATA ANALYTICS: SÃO SOLUCOES TECNOLÓGICAS E TÉCNICAS PARA ANÁLISE DE AGLOMERAÇÕES DE DADOS ESTRUTURADOS E NÃO ESTRUTURADOS PARA EXTRAIR , ARMAZENAR E ANALISAR DADOS PARA AUXILIAR NA TOMADA DE DECISÕES.