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Data warehouse é NÃO VOTÁTIL.
Só nos resta a letra E
Qcom - Questão comentada
https://www.youtube.com/channel/UCBY27FNGgRpPa-PgFubwjPQ
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Alguem sabe explicar por que a afirmativa I esta errada:
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Alternativa correta: E (mas entraria com recurso)
Minha opinião:
I - ERRADA: o item descreveu ETL, e não OLAP;
II - ERRADA: data mining não serve para prever nada, apenas encontrar padrões nos dados. Se isso pode ser usado para prever algum evento futuro fica a cargo de quem vai analisar os dados obtidos. A própria etapa de "interpretação de dados" afirma que os dados obtidos são usados para subsidiar a tomada de decisões;
III - ERRADA: data warehouse não possui dados voláteis, mas duráveis. A única possibilidade de modificação desses dados é para corrigir algum erro.
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II. A predição de eventos é uma das propriedades da mineração de dados. CORRETA
Segundo Carlos Barbieri BI2 pág. 131:
A mineraçãoa de dados visa realizar inferências, tentando "advinhar" possíveis fatos e correlações não explicitadas nas montanhas de dados de um DW /DM.
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A primeira alternativa refere-se ao ETL - Extract Transform Load,
Um conceito rápido sobre OLAP:
OLAP é um software cuja tecnologia de construção permite aos analistas de negócios, gerentes e executivos analisar e visualizar dados corporativos de forma rápida, consistente e principalmente interativa