Questão 255850

• Banca: FCC
• Órgão: TRT - 24ª REGIÃO (MS)
• Ano: 2011
• Provas: FCC - 2011 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: OLAP (On-line Analytical Processing)

Quanto à perspectiva de visualização de um cubo, dentre as operações básicas OLAP,

• A. slice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
• B. slice é a mudança de perspectiva da visualização dos dados.
• C. dice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
• D. slice ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
• E. dice ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.

Gabarito: A

Comentários

• Recurso Slice e Dice da Arquitetura OLAP:
  
  Slice - operação que corta o cubo mas mantem as perpectivas de visualização dos dados
  Dice - mudança de perpectiva de visão como se girasse o cubo em nossas mãos buscando descobrir comportamentos conforme a perspectiva de analise dos dados
  
  Bons Estudos
  Marcelo
• ROLL UP (=DRILL UP) e DRILL DOWN
  
  ROTAÇÃO (PIVOT)
  
  SLICE&DICE
  
  
  Drill Across: pular de Ano para dia
  Drill throught: estou em ano e passo para modelo (mudo de informação)
  
  Data Surfing, Slicing: Termos usados pela CESGRANRIO
  
  http://www.infobras.com.br/portugues/produtos_conceito_olap.asp
• Questao maldosa... Slice significa fatiar, e Dice significa cortar... 
  Entretanto, letra A eh a menos errada.
• Slice eh um simples corte no cubo, ou seja, diminui o escopo dos dados analisados, seleciona parte dos dados que interessa dentro de uma dimensão. É como se numa dimensão carro vc quisesse olhar apenas para dois (um grupo) carros especificos.

• 
   a) slice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados. (Resposta)

  •  b) slice é a mudança de perspectiva da visualização dos dados.(Dice)

  • c) dice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.(Slice)

  • d) slice ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.(Drill down)

  • e) dice ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.(Drill down)
• A meu ver, o problema aqui é a confusão entre dice e pivot existente na literatura. O livro do Felipe Nery Rodrigues Machado (Tecnologia e Projeto de Datawarehouse) fala que dice é a "mudança de perspectiva da visão. (...) É como se girássemos o cubo em nossas mãos." (pág. 91), mas para mim, isso é a operação pivot.
  
  Tanto slice quanto dice não giram o cubo. Traduzindo ao pé da letra, slice é fatiar (imagine uma fatia de pão de forma), enquanto dice é cortar em cubos (como se corta legumes, em quadradinhos). Ou seja, "dice" é fatiar mais de uma vez, em uma ou mais dimensões. Na mesma página, o autor acerta ao dizer que "É a extração de um 'subcubo' ou a interseção de vários slices".
  
  Enfim, essa é a ideia que tenho de slice/dice, mas tenho que ficar ligado, porque se a banca se guiar por esse livro, dice também inclui a operação pivot.

• Galera segue um bizu:

  Operações OLAP

  Drill Through: Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra.

  Slice: Corta o cubo(extrai uma fatia), mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados. Funciona como um filtro que restringe uma dimensão à apenas um ou alguns de seus valores.

  Dice: extrai um subcubo do cubo original executando uma operação de seleção em duas ou mais dimensões. Mudança de perspectiva da visão multidimensional, como se o cubo fosse girado. Permite descobrir comportamentos e tendências entre os valores das medidas analisadas em diversas perspectivas.

  Drill Across: O nível de análise dentro de uma mesma dimensão é alterado, ou seja, o usuário avança um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

  Pivot: Adicionar ou rearranjar as dimensões das tabelas.

  Drill Down: proporciona uma visão mais detalhada de um conjunto de dados, descendo na hierarquia de uma dimensão.

  Roll Up: apresenta os dados cada vez mais agrupados ou sumarizados, subindo na hierarquia de uma dimensão.

  Rotation: permite visualizar dados de uma nova perspectiva.

  Fonte:Teleco,UFSC

• Perfeito o comentário do Iran Rodrigues.
  

  Eu já tinha observado que a própria FCC muda o conceito de uma questão para outra. Provavelmente varia de acordo com a fonte da cópia !
  

• 1- Slicing: corte de parte do cubo

  2- Dicing: produz um cubo menor, contendo parte do volume do cubo total.