SóProvas


ID
2628706
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ABIN
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


O valor da esperança condicional E(X|Y = y) cresce à medida que y aumenta.

Alternativas
Comentários
  • Pra vc que não sabe nem pra onde vai esse tipo de assunto vai uma dica.

    Ao ler a questão intuitamente vc irá associar " se cresce à medida, consequentemente y aumenta" tudo indica que estará certo. MAS como vc não sabe esse assunto é só marcar a alternativa errada.

    (Se tiver medo é melhor deixar em branco do que perder uma certa).

     

    Não é sempre que dá certo, mas comigo funciona 80% das vezes.

  • Pensem na fórmula:

     

    P(A|B) = [P(A).P(B)] / P(B)

     

    Ora, se o B está dividindo (no caso é o y), quanto mais ele aumentar, menor será o valor obtido 

  • o segredo da questão é igualar ambas as equações e ir atribuindo os valores presentes nos conjuntos x e y.

    0,5^y + 1 = [1 - p(y)] × p(y)^x

    a medida que y cresce, a questão tende a 0, logo a questão está incorreta.

    vamos à pratica:

    x=0 e y= 0

    0,5^(0+1) = [1 - 0,5^(0+1)]x (0,5^(0+1))^0 => 0,5 = 0,5

    x=1 e y= 1

    0,5^(1+1) = [1 - 0,5^(1+1)]x (0,5^(1+1))^1 => 0,25 = 0,375

    x=2 e y= 2

    0,5^(2+1) = [1 - 0,5^(2+1)]x (0,5^(2+1))^2 => 0,125 = 0,015625

    ....

    Ou seja, à medida que y aumenta a esperança condicional diminui.

    Gab.: Errado

  • Igualando as equações e atribuindo os valores já apresentados na questão:

    x=0 e y= 0

    0,5^(0+1) = [1 -0,5^(0+1)]x (0,5^(0+1))^0 => 0,5 = 0,5

    x=1 e y= 1

    0,5^(1+1) = [1 -0,5^(1+1)]x (0,5^(1+1))^1 => 0,25 = 0,375

    x=2 e y= 2

    0,5^(2+1) = [1 -0,5^(2+1)]x (0,5^(2+1))^2 => 0,125 = 0,015625

    Logo, quando Y aumenta, a esperança condicional diminui.

  • Gabarito: errado

    Pessoal, tive um entendimento diferente, mas espero contribuir aqui:

    A probabilidade condicional apresentada (P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)) muito se assemelha a probabilidade da distribuição geométrica:

    P(k) = p×(1-p). Para ficar mais nítido, vou comparar as duas probabilidades, usando py em vez de p(y) por simplicidade

    P(k) = p×(1-p)

    P(X|Y) = (1-py)×py

    Comparando ambas, inferimos que:

    p = 1-py

    1-p = py

    k-1 = x

    Pois bem, a esperança da distribuição geométrica é: E(x) = 1/p. Para o nosso caso seria:

    E(X|Y) = 1/(1-py)

    E(X|Y) = 1/(1 - 0,5)

    Note que se y=0, E(X|Y) = 2. Mas se y vai ao infinito, E(X|Y) tende a 1, ou seja, diminuiu.