Questão 2634148

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: Petrobras
• Ano: 2018
• Provas: CESGRANRIO - 2018 - Petrobras - Estatístico Júnior
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Distribuição Normal; Principais distribuições de probabilidade

Uma das premissas básicas mais importantes do modelo de regressão linear diz respeito à distribuição normal do termo estocástico. A falta de plausibilidade, ou não confirmação dessa premissa, para amostras pequenas, irá afetar, sobretudo, a(s)

• A. estimação dos coeficientes do modelo na população com base nos valores amostrais.
• B. estimação dos coeficientes, os testes e os intervalos de confiança do modelo e seus coeficientes na população, com base nos valores amostrais.
• C. eficiência das estimativas dos coeficientes, já que deixam de ser BLUE (Best Linear Unbiased Estimators).
• D. utilização do modelo para efeitos preditivos por conta da falta de eficiência dos estimadores dos coeficientes.
• E. inferências do modelo e seus coeficientes na população, com base nos valores amostrais (testes e intervalos de confiança).

Gabarito: E