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Volume. Dados de uma grande variedade de fontes (transações comerciais, redes sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina a máquina). Novas tecnologias (Hadoop) têm facilitado o trabalho.
Velocidade. Tags de RFID, sensores, celulares e contadores inteligentes impulsionam a necessidade de lidar com grandes quantidades de dados em tempo real, ou quase real.
Variedade. Os dados são gerados em varios tipos de formatos (dados estruturados, dados numéricos em bancos de dados tradicionais, documentos de texto não estruturados, e-mail, vídeo, áudio, dados de cotações da bolsa e transações financeiras). Dados não estruturados correspondem a 80% do BigData.
@papirobizurado
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Gabarito B
Ótima resposta do amigo Jordão ! Bravo @papirobizurado.
"Retroceder Nunca Render-se Jamais !"
Força e Fé !
Fortuna Audaces Sequitur !
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Por que a letra A esta incorreta? Alguem poderia me dizer pf?
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Acredito que caberia recurso....
1º Olhe o conceito do livro de Big Data para Leigos - Hurwitz :
Velocidade: A rapidez com que esses dados são processados.
2º Conceito do livro de Gestão e Governança de Dados - Rêgo:
Velocidade: É o desafio de lidar com o tempo rápido de resposta com que novos dados são criados e os dados existentes, modificados. Esses dados devem estar disponíveis imediatemente para as operações de pesquisa e análise de dados.
Enquanto que a definição de Volume = Quantidade de dados armazenados.
Jordão que bibliografia você usou?
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@vivi Gama
Utilizei algumas fontes distintas, inclusive o Big Data para Leigos (cap 1). As palavras do comentário são do meu resumo (baseado sempre nas biobliografias).
Abração!!!
@papirobizurado
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Gabarito só pode estar errado!
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Concordo com vc Vilma... A definição dos livros é bem clara, caberia recurso sim...
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Gab: Letra b - existência de um alto fluxo de dados na entrada.
A velocidade se refere à velocidade com que os dados são criados. São mensagens de redes sociais se viralizando em segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para calcular o valor de compra e venda de ações. O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter de armazená-los em bancos de dados.
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Também acredito que a questão caberia recurso.
O termo Big Data surgiu 2001 no Meta Group (viria a se tornar Gartner mais adiante) por meio do analista Doug Laney.
De acordo com o Doug Laney, velocidade significa tanto o quão rápido os dados estão sendo produzidos e quanto o quão rápido os dados devem ser tratados para atender a demanda. Etiquetas RFID e contadores inteligentes estão impulsionando uma necessidade crescente de lidar com dados quase em tempo real. Reagir rápido o suficiente para lidar com a velocidade é um desafio para a maioria das organizações.
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Ainda acho que é letra A!!!
Em 25/08/2018, às 17:15:53, você respondeu a opção A. Errada!
Em 07/08/2018, às 15:59:50, você respondeu a opção A. Errada!
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Caberia recurso judicial aí se abanca não aceitou.
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A velocidade do big data diz respeito à rapidez com que os dados são produzidos e extraídos. Assim, o grande fluxo de dados ocorre na entrada da solução. Ou seja, está “entrando” no sistema um grande volume de dados variados a todo instante.
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No q diz respeito à prova como um todo, CESGRANRIO é a mais difícil.
Por exemplo, FGV lasca em língua portuguesa, CESPE é mediano pra difícil na maioria das disciplinas, mas CESGRANRIO faz pegadinha em tudo, sem falar nas questões lascando em algumas provas da petrobras.
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O gabarito pra mim é a Letra A. Ainda não achei uma explicação convincente pra ser "B". Aliás, eu ainda acho que a "B" combina mais com Volume.
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BIG DATA
É definido como coleções de dados cuja sua quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais.
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☛ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> São variados.
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
[...]
Velocidade
➥ Está relacionada com o fato dos dados em big data ocorrem em fluxo contínuo. É o que acontece com as postagens nas redes sociais.
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Volume
➥ Está relacionado com a quantidade de espaço que é necessário para armazenar dados de big data. Geralmente, esses dados não irão caber, por exemplo, no seu computador de casa.
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Variedade
➥ Está ligada ao fato dos dados possuírem diferentes naturezas. O big data não tem preconceito. Todo tipo dado é bem vindo. Seja ele estruturado ou não estruturado.
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Variabilidade
➥ É a oscilação nos níveis dos dados colhidos e trabalhados. Como essas informações vêm de múltiplas fontes, dizemos que o nível é variável.
[...]
Viscosidade
➥ Tem relação com a dificuldade de navegar entre os dados. Essa dificuldade pode ser considerar como uma espécie de inércia. Como os dados são variados, o algoritmo tem que ser capaz de lidar com diferentes fontes, essa flexibilidade tem um custo. Um deles é a viscosidade.
[...]
Volatilidade
➥ Diz respeito às inconsistências nos dados ou à mudança de dimensões entre eles, já que vêm de vários tipos origens.
[...]
(CESPE – Papiloscopista da PF 2018)
De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. (CERTO)
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(CESPE – Agente de Polícia Federal 2018)
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. (CERTO)
[...]
RESUMO
☑ Grande banco de dados.
☑ Engloba todos os tipos de dados.
☑ Dados estruturados ou não estruturados.
☑ Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
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Fontes: Techtudo; Questões da CESPE; Colegas do QC.
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pensei que isso era o conceito de Volume !!!
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b-
Valor = O uso do Big Data agrega valor à instituição que o utiliza. Uma vez que há a capacidade de análise em tempo real de um grande número de dados, torna-se possível fazer análises de tendências dos dados para, então, trazer soluções.
Velocidade = É equipado com tecnologia capaz de lidar com esse volume de variedade de dados em um tempo útil e real.
Volume = Trata-se de um grande número de dados. Um estudo acerca do tema revelou que, a cada 18 meses, a população dobra a quantidade de dados produzidos, sendo esta uma das preocupações do Big Data.
Variedade = O Big Data trabalha com os mais diversos tipos de dados possíveis, preocupando-se em ter a capacidade de analisar esses tipos de dados.
Veracidade = O Big Data preza pela veracidade dos dados. Logo, os dados lançados serão consistentes, confiáveis e que dizem a realidade do contexto situacional.
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GAB: B
Velocidade
➥ Está relacionada com o fato dos dados em big data ocorrem em fluxo contínuo. É o que acontece com as postagens nas redes sociais.
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O termo velocidade refere-se à velocidade com que os dados são criados. Em outras palavras, trata-se
da existência de um alto fluxo de dados na entrada. São mensagens de redes sociais se viralizando em segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para calcular o valor de compra e venda de ações.
Fonte: Estratégia Concursos.