Em relação à alternativa A, para um mesmo tamanho da amostra, quanto maior o nível de significância alfa (ou seja, menor a Região de Não Rejeição), menor será a probabilidade de aceitar a hipótese nula, sendo ela falsa, isto é, menor será o erro Tipo II (beta). Logo, a alternativa A está correta.
Em relação à alternativa B, os erros tipo I e tipo II não são complementares, em teste algum. Logo, a alternativa B está incorreta.
Em relação à alternativa C, a função potência do teste apresenta a seguinte característica, para um teste bilateral.
Logo, a função não é monótona (isto é, uma função que só cresce ou só decresce). Por isso, a alternativa C está incorreta.
Em relação à alternativa D, rejeitamos a hipótese nula, quando o p-valor for menor do que o nível de significância ( p-valor < alfa). Quando esses valores coincidem, não rejeitamos a hipótese nula. Por isso, a alternativa D está incorreta.
Em relação à alternativa E, dizemos que são geradas evidências estatísticas, apenas quando rejeitamos a hipótese, mas não quando a mesma é não rejeitada. Por isso, a alternativa E está incorreta.
Fonte: Estratégia