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O "...é necessário" invalidou a questão.
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Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.
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O objetivo de um data warehouse é dar suporte à tomada de decisão com dados. A mineração de dados pode (não é obrigatório) ser usada junto com um data warehouse para ajudar com certos tipos de decisões. A mineração de dados ajuda na extração de novos padrões significativos que não podem ser necessariamente encontrados apenas ao consultar ou processar dados ou metadados no data warehouse.
Fonte: Sistemas de Banco de Dados. Elmasri, Ramez / Navathe. 6ª Ed.
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ERRADO
Não necessariamente no data warehouse, podem ser em outros cantos
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Gaba: Errado
OLAP – O termo para processamento analítico on-line representa:
• A característica de trabalhar os dados com operadores dimensionais
• Possibilita uma forma múltipla e combinada de análise.
Data Mining – Está mais relacionado com os processos de análise de inferência do que com a análise dimensional de dados – Representa uma forma de busca de informação baseada em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados.
• Não necessariamente revelados pelas outras abordagens analíticas, como o OLAP
Prof. Thiago Cavalcanti (Estratégia Concursos)
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Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.
O objetivo de um data warehouse é dar suporte à tomada de decisão com dados. A mineração de dados pode (não é obrigatório) ser usada junto com um data warehouse para ajudar com certos tipos de decisões. A mineração de dados ajuda na extração de novos padrões significativos que não podem ser necessariamente encontrados apenas ao consultar ou processar dados ou metadados no data warehouse.
Fonte: Sistemas de Banco de Dados. Elmasri, Ramez / Navathe. 6ª Ed.
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Gabarito Errado
Esse é "necessário", restringiu apenas o Data Warehouse.
"Retroceder Nunca Render-se Jamais !"
Força e Fé !
Fortuna Audaces Sequitur !
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a resposta está com os conceitos invertidos, por isso é errada
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Não há um banco de dados específico na mineração de dados(data mining)
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A mineração de dados pode ocorrer nos mais diversos tipos de bancos de dados. Um campo de pesquisa bastante fértil, inclusive, é a respeito da mineração de padrões ocultos em grandes conjuntos de dados não estruturados, chamados de big data. Resumindo, o DW facilita bastante o processo de mineração, mas sua existência não é pré-requisito para o processo.
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Gente do céu, como eu vim parar aqui?
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É desejável, porém não é necessário.
Fonte: Prof. Almeida Júnior.
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Gabarito Errado
Resumidamente, o Data Mining (DM) é um conjunto de técnicas que filtram informações do Big Data, e este se trata sobre um grandes conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados. Tudo que está disponível online de modo não sigiloso fica ao alcance do Big Data.
Por sua vez, o Data Warehouse (DW), é uma espécie de grande banco de dados, contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa que foram selecionados.
Levando esses conceitos em consideração, é incorreto restringir o uso do DM apenas no DW.
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Gabarito: Errado
A mineração de dados pode ser utilizada junto com um data warehouse para ajudar com certos tipos de decisões. Porém, não está restrita a um DW, podendo ser aplicada também a bancos de dados operacionais com transações individuais. Alguns recursos de mineração são fornecidos por SGBDs relacionais, mas de forma limitada.
Fonte: Exponencial Concursos
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Errada. Data warehouse armazena informações, é importante para o datamining.
Galera que está com dificildade:
https://p.eduzz.com/420372?a=67541654
Bom estudos!
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Acho que o erro está em especificar que o Data Mining precisa necessariamente utilizar-se de Data Warehouse o que de fato não é verdade. Geralmente utilizar uma arquitetura cliente-servidor.
Data minig; conjunto de processos, métodos, teorias , ferramentas e tecnologias open-end utilizadas para explorar, organizar e analisar de forma semi-automática uma grande quantidade de dados brutos com o intuito de extrair informações implícitas desconhecidas.
Data warehouse:banco de dados especializado em gerar relatóios, através de dados históricos, orientado por assunto , integrado e proveniente de registros individuais.
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Nem sempre é necessário usar o depósito de dados Wirehouse
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O processo de mineração de dados pode ser utilizado em conjunto com um DW, apesar de NÃO ser obrigatório. Gabarito "E"
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É só lembrar que o Data Mining pode ocorrer em Data Mart também, que é uma espécie de segregação em departamentos do Data Warehouse
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É importante destacar que a mineração de dados pode ser utilizada junto com um data warehouse para ajudar com certos tipos de decisões. Porém, não está restrita a um DW, podendo ser aplicada também a bancos de dados operacionais com transações individuais. Alguns recursos de mineração são fornecidos por SGBDs relacionais, mas de forma limitada.
Gabarito: Errado.
Curso: Tecnologia da Informação
Professor: Ramon Souza
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"O processo de mineração de dados está intrinsecamente ligado às dimensões e a fato"
algum comentário sobre essa parte da questão?
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vamos todos pedir comentario do professor
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Restringiu, já que não é feito mineração somente pelo DW. Pode ser por meio dos Datamarts.
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Comentário de professor em 8:05 https://www.youtube.com/watch?v=lmeVEKWQ9lQ
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O erro é restringir somente ao DW
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ERRADO
Não é necessário/obrigatório ter um data warehouse (sistema de gerenciamento de dados) para aplicar a Mineração de dados.
- Não há essa necessidade obrigatória que a questão afirma.
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Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe
Data Mining versus Data Warehousing.
A Data Mining PODE ser usada em conjunto com o DW para auxiliar certos tipos de decisão.
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GAB ERRADO
"para a obtenção de padrões úteis e relevantes, é necessário que esse processo seja executado dentro dos data warehouses".
Não, posso ficar sentado observando os dados brutos e minerá-los
ex: observo vários homens levando frauda e cerveja depois de 2 semanas sentado na saída do mercado (é uma forma de mineração de dados).
me corrijam se meu pensamento estiver errado
#RUMOAPF
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Gabarito: Errado. Posso usar um OLAP, por exemplo.
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A mineração de dados pode ocorrer nos mais diversos tipos de bancos de dados. Um campo de pesquisa bastante fértil, inclusive, é a respeito da mineração de padrões ocultos em grandes conjuntos de dados não estruturados, chamados de big data. Resumindo, o DW facilita bastante o processo de mineração, mas sua existência não é pré-requisito para o processo.
Fonte: Professor Arthur Mendonça - Direção Concursos
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Gabarito: ERRADO.
"É importante mencionar também que, apesar geralmente ser utilizada em conjunto com Data Warehouses, não é obrigatório que o seja! Você pode aplicar técnicas de mineração em bancos de dados transacionais."
Fonte: apostila do Estratégia Concursos. Prof: Diego Carvalho.
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- Acho que o erro está em especificar que o Data Mining precisa necessariamente utilizar-se de Data Warehouse o que de fato não é verdade. Geralmente utilizar uma arquitetura cliente-servidor.
- Data minig; conjunto de processos, métodos, teorias , ferramentas e tecnologias open-end utilizadas para explorar, organizar e analisar de forma semi-automática uma grande quantidade de dados brutos com o intuito de extrair informações implícitas desconhecidas.
- Data warehouse:banco de dados especializado em gerar relatóios, através de dados históricos, orientado por assunto , integrado e proveniente de registros individuais.