-
alguém entendeu alguma coisa?
-
Assertiva INCORRETA.
Os data warehouses são modelados utilizando-se técnicas como a modelagem multidimensional, em que as dimensões podem se relacionar entre elas ou entre as dimensões e a fato, sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por dimensão e a uma tabela fato por modelo.
Podem existir múltiplas tabelas fato que compartilham as mesmas dimensões, dizemos que é o esquema de constelações de fatos
-
JUBILEU, fica uma dica, nem precisa entender não! em informática a afirmação:"EM QUALQUER CASO, LIMITADA" já torna muitoooo dificil da questão estar correta! fica a dica! se tá restringindo algo já é indicio suficiente de erro na questão!
-
Jubileu, vc não sabe e nem eu.
-
O Data Warehouse não se limita em tabelas.
-
Que papinho é esse de limitar alguma coisa cespinha...sai dai! hahaha
-
As medidas numéricas em uma tabela de fatos podem ser dividas em três categorias. Os fatos mais flexíveis e úteis são totalmente aditivos. Medidas aditivas podem ser agrupadas com qualquer das dimensões associadas à tabela de fatos. Medidas semi-aditivas podem ser agrupadas em algumas dimensões, mas não todas. Valores de saldo são fatos comuns semi-aditivos, porque eles são aditivos em todas as dimensões, exceto tempo. Finalmente, algumas medidas são completamente não-aditivas, como índices.
o erro está em: ...sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por dimensão e a uma tabela fato por modelo.
Fonte: Livro digital de BI, estratégia concursos.
-
"a fato" é assim mesmo??? rsrsrsr
Entendi porcaria nenhuma! jkkkkk
-
Mafalda, não é pra entender, é pra em concursos públicos. Entender essa doidice toda só maluco
-
Meu pensamento foi : Não são só métricas aditivas, pois há situações de métricas não-aditivas e métricas semi-aditivas.
Só bora, rapaziada. 2021 é o nosso ano!
-
Lembrei do professor falando que era ilimitado hahahahha aí não contei conversa kkkk...
-
Rpz, eu não entendi nd mas lembrei que no meu material tem escrito "ilimitada". Maioria das questões que acerto é por isso; sempre lembro de uma palavrinha que tem no resumo
-
Dimensões ILIMITADAS
Níveis de agregações ILIMITADAS (CESPE 2020)
Operacionalização SEM RESTRIÇÕES entre as dimensões
É isso mesmo que você leu!
Fonte: Questões Cespe recentes + Alfacon
-
Parei de ler em LIMITADO. O erro da questão, pois o níveis de agregação são ilimitados.
-
Formato Estrela: 1 tabela por dimensão
1 fato +1 dimensão
não normaliza (mais redundante)
maus usada em Data Mart
Formato Floco de Neve: decomposição de dimensões
+1 fato +1 dimensão
normalizado (pouco redundante)
mais usado em Data Warehouse
Os data warehouses são modelados utilizando-se técnicas como a modelagem multidimensional, em que as dimensões podem se relacionar entre elas ou entre as dimensões e a fato, sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por dimensão e a uma tabela fato por modelo.
-
Basta saber que os datawarehouse tem a característica de ser multidimensional.
. (CESPE / SECONT/ES - 2018) Data Warehouse é uma coleção de dados orientados ao assunto, que tem como características visão conceitual multidimensional, operações interdimensionais irrestritas, dimensões e níveis de agregação ilimitados, sendo que os dados são não voláteis e variantes no tempo.
Comentários:
Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto? Sim, conforme afirma Bill Inmon.
Ele tem como característica visão conceitual multidimensional? Sim, Data Warehouse utiliza uma modelagem multidimensional e, não, modelo entidade-relacionamento.
Realiza operações interdimensionais irrestritas? Sim, há infinitas possibilidades.
Dimensões e níveis de agregação são ilimitados? Sim, você possui diversos níveis de granularidade.
Por fim, os dados são não-voláteis e variantes no tempo, conforme afirma Bill Inmon.
-
Pode haver outras tabelas fatos que compartilham as mesmas dimensões
-
Ir de Nishimura é cair de cara dura.
Foi-se o tempo, mestre!
-
. (CESPE / SECONT/ES - 2018) Data Warehouse é uma coleção de dados orientados ao assunto, que tem como características visão conceitual multidimensional, operações interdimensionais irrestritas, dimensões e níveis de agregação ilimitados, sendo que os dados são não voláteis e variantes no tempo.
Comentários:
Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto? Sim, conforme afirma Bill Inmon.
Ele tem como característica visão conceitual multidimensional? Sim, Data Warehouse utiliza uma modelagem multidimensional e, não, modelo entidade-relacionamento.
Realiza operações interdimensionais irrestritas? Sim, há infinitas possibilidades.
Dimensões e níveis de agregação são ilimitados? Sim, você possui diversos níveis de granularidade.
Por fim, os dados são não-voláteis e variantes no tempo, conforme afirma Bill Inmon.
-
Basta lembrar do modelo Snowflake pode ter várias tabelas fato. Não existe essa limitação que a questão menciona
-
To igual Jubileuuuu. kkkkkkkkk
Jesus, ajudai-nos com a tua graça e peço pelo meu colega Jubileu, que deve tá na mesma sofrência que eu nesses: data warehouses, modelagem multidimensional, dimensões, métrica aditiva por dimensão e a uma tabela fato por modelo.
Por que essas palavras se juntaram tudo numa pergunta? Por que? :(
-
Só a galera do TI mesmo...
-
O erro está ao afirmar que há uma limitação de métrica por dimensão e a somente uma tabela. Na verdade, haverá múltiplas tabelas para se compartilhar em várias dimensões.