A ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE
Existem três etapas no processo de um data warehouse, chamadas de ETL (extração, transformação e carga).
(CESPE-DEPEN) Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse. (C)
(FCC/11) Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas. CERTA
As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.CERTA
(CESPE/2009) Data Warehouse é uma coleção de dados orientados ao assunto, que tem como características visão conceitual multidimensional, operações interdimensionais irrestritas, dimensões e níveis de agregação ilimitados, sendo que os dados são não voláteis e variantes no tempo. CERTA
Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Informática e Suporte
Analise as afirmativas abaixo com relação ao Data Warehouse.
Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão. CERTA
CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS: BIZU "HINO"
Histórico (variável ao longo do tempo)
Integrado
Não-volátil
Orientado por assunto
No ambiente de data warehouse a atualização de dados em uma arquitetura controlada por destino ocorre quando o data warehouse envia periodicamente solicitações por novos dados às fontes.
A atualização de um data warehouse é feita periodicamente, conforme a necessidade, sendo que ela é feita normalmente de forma incremental, ou seja, não são retiradas informações do data warehouse e sim acrescidos somente os novos dados.
recebe informações de diferentes fontes, internas e externas..
Orientado por assunto: Refere-se aos sistemas transacionais organizados em uma determinada aplicação de uma empresa
• ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI),
• exclusivamente a realizar consultas e análises avançadas
• contêm grandes quantidades de dados históricos