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DW e EDW são para ter visão de longos prazos.
ODS serve para visão de curto prazo, quase que em tempo real. É considerado um tipo de DW também.
DM serve para visão de dados de unidades específicas (departamentos, linhas de produto etc), são caracterizados por dependentes e independentes, onde o dependente depende de um DW, porém tem dados de maior qualidade. O independente é um projeto pequeno de escopo reduzido e mais rápido de ser concebido. O DM é considerado um tipo de DW também.
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em regra são utilizados para ESTATISTICAS a longo prazo, não para mensais!
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Gabarito: ERRADO
A questão está errada. No projeto de Data Warehouse, especialistas afirmam que identificar fontes, definir regras de transformação e detectar e resolver questões de qualidade e integração consomem cerca de 80% do tempo de projeto. Infelizmente, não é fácil automatizar estas tarefas. Portanto, é um projeto a longo prazo
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Uma das características do DW é ser variável no tempo. A variação em relação ao tempo consiste na manutenção de um histórico de dados em relação ao período de tempo maior que dos sistemas comuns, isto significa que as técnicas de mineração de dados não são aplicadas em tempo real, de forma a não comprometer o desempenho dos bancos transacionais OLTP.
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ERRADO
Outra questão que explica:
O data warehouse tem como finalidade a apresentação das informações necessárias para a identificação de indicadores e da evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo. (CORRETO)
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Para informações correntes/atuais utiliza-se o banco transacional e não DW!
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Q883128 Banco de Dados
DW - Data Warehouse
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: STJ Prova: CESPE - 2018 - STJ - Técnico Judiciário - Desenvolvimento de Sistemas
Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.
O data warehouse tem como finalidade a apresentação das informações necessárias para a identificação de indicadores e da evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo. (Correto)
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Data warehouse está intimamente ligado ao conceito do longo prazo.
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CADA questão um erro um assunto diferente jesus do céu
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Algumas diferenças entre Bancos de Dados Transacionais e Data Warehouses extraídas de diversas questões...
- Data Warehouses são não voláteis, enquanto bancos de dados convencionais (transacionais) mudam frequentemente suas informações.
- Bancos de dados transacionais são otimizados para o processamento de transações, enquanto Data Warehouses são otimizados para recuperação de dados.
- Os banco de dados transacionais trabalham com dados atuais, enquanto Data Warehouses trabalham com dados históricos.
- Os bancos de dados transacionais fazem uso intenso de operações diárias e de processamento de transações continuamente, enquanto Data Warehouses fazem operações específicas e pontuais.
- Bancos de dados transacionais possuem milhares de usuários de diferentes níveis hierárquicos dentro da organização, enquanto Data Warehouses geralmente possuem usuários ocupantes de cargos gerenciais.
- O data warehouse tem dimensionalidade genérica e níveis de agregação ilimitados.
- Bancos de dados transacionais utilizam ferramentas de prospecção e consulta de dados baseadas em OLTP, enquanto Data Warehouses utilizam ferramentas baseadas em OLAP.
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Confesso que achei a questão sem pé e sem cabeça, mas basta lembrar que o DW geralmente são usados para identificar dados em uma janela de grande tempo.
Se pararmos para pensar um mês é muito pouco para se ter informações acerca de invertimentos em empreendimentos.
Completo meu comentário fazendo um ctrl+c ctrl+v no comentário do colega Davi.
ERRADO: Outra questão que explica:
O data warehouse tem como finalidade a apresentação das informações necessárias para a identificação de indicadores e da evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo. (CORRETO)
GENTILEZA... caso meus comentário tenham erro, me avisem no chat para que eu possa corrigir (não adianta deixar nos comentários pois as vezes demoro retornar na questão). Grato.
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Vai sair caro, parceiro.
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(CESPE/2018) O data warehouse tem como finalidade a apresentação das informações necessárias para a identificação de indicadores e da evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo.
GAB: Certo
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Gabarito: Errado.
Longo prazo e tendências temporais: DW.
Algo recorrente e momentâneo: Bancos transacionais.
Deixo, abaixo, outra questão que o CESPE cobrou em 2018 que ajuda a ratificar:
Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de dados históricos do que os que geralmente são mantidos em bancos de dados transacionais. (CERTO).
Bons estudos!
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Umas das características do data Warehouse é o armazenamento de dados de forma histórica e estática para consultas. Ou seja, dados de um longo período de tempo.
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Errado
Um data warehouse é um repositório para armazenamento em longo prazo de dados de várias origens, organizado de modo a facilitar a tomada de decisões gerenciais.
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o DW tem a tendência de trabalhar com dados HISTÓRICOS, a longo prazo.
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Raciocínio que utilizei para essa questão:
O DW é um grande depósito de dados (banco de dados) que é muito utilizado no mundo empresarial para auxiliar os gestores nas tomadas de decisão.
A QC nos diz que o "investimento para empreendimentos que considerem o mês corrente ou um período atual é o mais adequado para realizar um projeto de DW".
Bom, uma das características do DW é que ele é Variante no Tempo, ou seja, ele considera muitos dados "antigos", para que o gestor possa ter uma base sólida e tomar suas decisões com mais precisão.
Com isso é possível notar que a questão vai de encontro à essa característica do DW, visto que ela fala em "mês corrente / período atual", quando na verdade, o mais apropriado são as "informações ANTIGAS".
Portanto, Gab.: ERRADO
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Outra questão explica:
"Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de dados históricos do que os que geralmente são mantidos em bancos de dados transacionais."
CERTA!
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Não interessa se ela é coroa: Panela velha é que faz comida boa.
-Data Warehouse
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DW é HINO:
Histórico (guarda dados antigos)
Integrado
Não-volátil (dados somente para consulta, não podem ser editados)
Orientado por assunto
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Data Mining: Eventos Futuros
DataWarehouse: Eventos Passados(Históricos)
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DW é recomendado para informações multidimensionais (fator tempo). Se a estrutura demanda informações correntes (atuais) o melhor é ter um banco de dados tradicional.