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Gabarito: A
Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração, construção de modelo ou definição do padrão e validação/verificação.
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Falou em identificar padrões marque Data Mininig!
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Gab: Letra A
Em tradução literal Mineração de Dados o data mining nada mais é do que um conjunto de ferramentas e técnicas utilizadas para se extrair conhecimento de base dados, em destaque de wharehouse. Mineração de dados se refere à extração ou descoberta de novas informações de grandes quantidades de dados.
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2014
Um DataWarehouse provê uma excelente base para a realização de DataMining, pois os algoritmos de DataMining demandam grandes quantidades de dados em nível detalhado; o DataMining tira vantagem de bases de dados que estejam integradas e limpas; e a infraestrutura necessária para a criação de um DataWarehouse atende às necessidades das operações de DataMining.
certa
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Letra (a)
A mineração de dados é definida como o processo de descoberta de padrões nos dados. O processo deve ser automático ou (mais comumente) semiautomático.
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a letra E já é data mining sendo praticada, mas não é a teoria dela em si mesma
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a) A primeira alternativa é a nossa resposta. A mineração de dados consiste em um conjunto de métodos, processos e tecnologias que tem como objetivo principal a descoberta em grandes conjuntos de dados, com o enfoque em encontrar padrões e relacionamentos ocultos. Encontrar padrões de comportamento em determinados públicos não é necessariamente o único objetivo da mineração, mas vamos ver que essa é a resposta que mais se adequa ao conceito. CERTA
b) Essa não é uma definição correta de mineração de dados. Data mining não tem como seu objetivo principal a conversão de leads em clientes, e sim a identificação de padrões e relacionamentos ocultos nos conjuntos de dados. ERRADA
c) Essas atividades podem até fazer uso de sistemas de TI para facilitar a operacionalização do relacionamento com os clientes, mas essa definição nada tem a ver com a de mineração de dados. ERRADA
d) Gestão de relacionamento com clientes é feita pelos sistemas de CRM, não por mineração de dados. ERRADA
e) A mineração de dados pode ser utilizada para identificar padrões em hábitos de consumo de públicos. Contudo, a mera produção de um levantamento a respeito dos fatores apresentados não caracteriza um processo de mineração de dados, e sim de uma pesquisa. ERRADA
Gabarito: A
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Data Mining (mineração de dados)
- São processos de análise de inferência e representa uma forma de busca de informação baseada em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados.
- Busca correlações escondidas em altos volumes de dados.
- É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
- É usado para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave, descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados para auxiliar a tomada de decisões.
Alternativa: A
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Dados brutos? Mas e o pré processamento e a transformação que ocorrem anteriormente? (no processo de KDD)