Questão 2705536

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: MPU
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - MPU - Analista - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Cálculo de Probabilidades; Teorema Central do Limite

Uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e S_n = S(X₁, X₂, ..., X_n) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.

O teorema limite central trata da convergência em probabilidade do estimador S_n para o parâmetro θ.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• O teorema limite central trata da convergência em distribuição do estimador Sn para o parâmetro θ.

• Teorema do Limite Central trata da aproximação de quaisquer distribuição para uma Normal, desde que seja "n" suficientemente grande.

• Teorema limite central = distribuição

  Lei dos grandes números = probabilidade

• GAB E

  Teorema central do limite -> a média converge a uma distribuição normal a medida que N aumenta. Isso nos permite inferir sobre a população a partir da média amostral, ou do desvio padrão amostral.

  Lei dos grandes números: descreve o resultado da realização da mesma experiencia repetidas vezes. Isso permite inferir a partir de robustas informações a probabilidade de um evento acontecer.

  • forte: convergência certa/quase certa
  • fraca: converge em probabilidade