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Pontos chave da questão:
Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um processo conhecido como
O processo de ETL ( extração, transformação e carga) consiste em um processo para extrair e tratar dados de uma ou mais bases de dados heterogêneas para um Data Warehouse.
Gabarito letra C
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ETL, do inglês Extract Transform Load (Extração Transformação Carregamento
https://pt.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform,_load
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ETL - Extrair, Transformar e Alimentar o DW;
OLAP - Processamento On Line dos dados do DW;
DATA MART - É um subconjunto (armazém) de dados dentro do DW;
OLTP - Registra todas as informações contidas em uma operação do BD de uma organização;
Data Mining - Mineração de dados.
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ETL: Extração, Transformação e Load (Carga): metodologia de extração de dados de diversos sistemas, transforma esses dados conforme regras de negócio e carga dos dados em uma Data Mart ou Data Warehouse.
O processo de ETL se resume basicamente em CINCO passos:
Identificação da origem dos dados a serem coletados, sendo que as fontes podem estar espalhadas em diversos sistemas transacionais e banco de dados da organização;
Realizar a limpeza dos dados para possibilitar posterior transformação. Nesta etapa ocorrem os ajustes nos dados, com o intuito de corrigir imperfeições, com o objetivo de oferecer um melhor resultado para o usuário final;
A terceira etapa é de transformação dos dados e tem por objetivo fazer a padronização dos dados em um único formato;
A fase seguinte é de carga dos dados para o Data Warehouse;
Por fim, existe a etapa de atualização dos dados no Data Warehouse (refresh), realizada a partir das alterações sofridas pelos dados nos sistemas operacionais da organização.
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Pedido ao QC:
Deletem estes usuários que ficam postando propagandas de "métodos de aprovação".
Isso já está enchendo o saco. Toda questão tem um babaca colocando esse tipo de anuncio. Além de aumetar a quantidade de comentários, dá uma quebrada no foco (pelo menos pra mim)
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2010
Importante componente de um data warehouse é o data staging area, cuja função é extrair, transformar e carregar os dados obtidos de diversas fontes da empresa.
certa
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Letra (c)
O sistema Extract-Transform-Load (ETL) é a base para construção de um data warehouse.
Data mining é uma expressão inglesa ligada à informática cuja tradução é mineração de dados.
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Os dados de fontes heterogêneas precisam ser tratados antes de serem incluídos dentro do data warehouse. É necessário solucionar problemas com os dados e implantar uma estratégia de integração que permita homogeneizar as representações de chaves primárias e de formatação de registros. Todo esse processo que passa desde a coleta dos dados, passa por sua transformação e culmina com o carregamento no DW é chamado de ETL (extract, transform, load).
Gabarito: C
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Gabarito: C
(CESPE / CEBRASPE - 2013 )Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia. CERTO
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- ETL - Extrair, Transformar e Alimentar o DW;
- OLAP - Processamento On Line dos dados do DW;
- DATA MART - É um subconjunto (armazém) de dados dentro do DW;
- OLTP - Registra todas as informações contidas em uma operação do BD de uma organização;
- Data Mining - Mineração de dados.