- ID
- 2779345
- Banca
- UECE-CEV
- Órgão
- Funceme
- Ano
- 2018
- Provas
- Disciplina
- Estatística
- Assuntos
algoritmo MOPSO (Multiobjective Particle
Swarm Optimization) é uma versão do algoritmo de
enxame de partículas que permite obter um conjunto
de soluções não dominadas em um problema
multiobjetivo. Nesse algoritmo, a cada iteração, uma
dada partícula (solução) tem sempre associada a ela
uma melhor solução global e uma melhor solução
individual. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro
ou falso o que se afirma a seguir sobre esse
algoritmo.
( ) Funciona apenas com dois objetivos.
( ) Em uma dada iteração, se uma partícula
(solução) não pertence à frente de Pareto, a
melhor solução global a ser associada a essa
partícula é selecionada de forma aleatória a
partir de soluções da frente de Pareto que a
dominam.
( ) Numa dada iteração, se uma partícula
(solução) pertence à frente de Pareto, a
melhor solução global associada a essa
partícula é selecionada de forma aleatória a
partir de soluções da frente de Pareto.
( ) Em uma dada iteração, se a nova posição da
partícula (solução) não domina e nem é
dominada pela sua melhor posição
individual, então, a sua melhor posição
individual é alterada para a nova posição.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte
sequência: