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Na minha opinião a alternativa correta seria a letra "C".
Trata-se de um aperfeiçoamento da amostra aleatória simples. Consiste em dividir a sua população em estratos. Os estratos devem ser reunidos por características em comum, de modo que sejam mais homogêneos que a população inteira. (...) o número de elementos selecionados em cada estrato deve ser proporcional ao tamanho do estrato. Isso serve para garantir que todos os elementos da população tenham a mesma possibilidade de serem selecionados para a amostra.
A amostra aleatória estratificada (AAE) terá um custo maior que a simples, porque você precisará conhecer melhor a sua população, fazendo um estudo prévio sobre quais fatores podem influenciar no seu objeto de estudo.
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"A estratificação produz necessariamente estimativas mais eficientes do que a amostragem aleatória simples" ERRADO
A estratificação produz, no mínimo, estimativas tão precisas quanto a amostragem simples.
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I. Visa a produzir estimativas mais precisas, produzir estimativas para a população toda e para subpopulações.
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- Amostragem estratificada: Divide toda a população em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, sendo que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único substrato ou camada. Esse tipo de amostragem consiste em separar a amostra em estratos, de tal forma que cada estrato garanta sua representatividade na amostra.
• 2ª Etapa: Análise final:
Portanto, na amostragem estratificada divide-se a população em subpopulações de uma forma que os elementos destas sejam bem homogêneos, ao contrário quando se compara elementos de cada subpopulação. Logo, é errado afirmar que quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e também entre os estratos, maior será a precisão dos estimadores.
Diante do exposto, a alternativa encontra-se errada.