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O gabarito é Errado.
Segundo Date (2004), Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões gerenciais.
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Mapa mental completo do DW
https://uploaddeimagens.com.br/imagens/data_warehouse-jpg
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qual o erro mesmo?
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@ronny alves o erro está em afirmar que o DW não é considerado um banco de dados.
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Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão.
Além disso, um DW é um banco de dados (BD) informacional alimentado com dados dos BDs operacionais da empresa, que são BDs usados nas aplicações de negócio.
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CARACTERÍSTICAS DOS
ARMAZÉNS DE DADOS
Um data warehouse é um armazém de
dados integrados provenientes de várias
fontes que são processados para serem
armazenados em um modelo
multidimensional. O data warehouse consiste
em uma base de dados a parte do banco de
dados principal, pois não sofre alterações e
interações com a mesma intensidade, logo são
chamadas de estruturas não voláteis, por
manterem suas características por um maior
período de tempo que os Banco de Dados.
Antes de atualizar o preencher o
armazém com os dados é necessário realizar a
limpeza dos dados, ou seja, efetuar um pré-
processamento, principalmente para eliminar
dados inconsistentes, ou falhas como dados
dimensões;
➢ Dimensões variáveis;
➢ Dimensões e níveis de agregação
ilimitados;
➢ Operacionalização sem restrição
entre as dimensões;
➢ Tratamento dinâmico de matriz
esparsa;
➢ Arquitetura Cliente-Servidor;
➢ Multiusuário;
➢ Oferecer acessibilidade;
➢ Ser Transparente;
➢ Intuitivos;vazios. Também faz parte do pré-
processamento a reformatação dos dados
como padronizar códigos e outros atributos.
Os data warehouses também são
diferenciados pelas seguintes características:
➢ Visão conceitual em múltiplas
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Conforme afirma Bill Inmon, um Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto,
integrados, variáveis com o tempo e não-voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de
decisão. No entanto, ele é – sim – considerado um banco de dados.
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"Um Data Warehouse (armazém de dados, ou depósito de dados), é um repositório de informações colhidas de várias origens, armazenadas sob um esquema unificado, em um único local, que propõe sustentar a tomada de decisão com dados. Servem para o processamento analítico dos dados. São não voláteis, ou seja, não sofrem alterações alterações - permanecem de forma histórica e estática para consultas." Fonte: Aulas do Grancursos
Baseada nisso, acredito que o erro da questão está nos trechos:
"não é considerado um banco de dados" (é considerado um banco de dados)
"pois é variável em relação ao tempo" (os dados não sofrem alterações - permanecem de forma histórica e estática para consultas).
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errado, Data Warehouse é uma organização de banco de dados para análises e business intelligence (BI)
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É considerado um banco de dados!!!
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Comentários: Conforme afirma Bill Inmon, um Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não-voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão. No entanto, ele é – sim – considerado um banco de dados. Arun Sen afirma que: Data Warehouse é um banco de dados construídos no interesse de suporte à decisão de negócios e contêm dados históricos sumarizados e consolidados provenientes de registros individuais de bancos de dados operacionais.
Gabarito: Errado
Estratégia
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Errado
Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão
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ERRADO
O erro está em dizer que não é banco de dados.
Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto, integrado, variável com o tempo e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisões. Em outras palavras, é um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa.
Orientado a assunto: armazena informações do assunto específicos importantes para o negócio da empresa.
Integrado: os dados criados dentro de um ambiente Data Warehouse são integrados, sem exceção.
Não volátil: permite apenas a inserção inicial dos dados e consultas.
Variante no tempo: o dado se refere a algum momento específico. Não é atualizável. A cada mudança, uma nova entrada é criada.
Granularidade: nível de detalhes contidos nos dados. Quanto mais detalhes, menor o nível de granularidade.
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Esse é o nível de questões sobre BD que vai cair na PF 21 kkk em nome de Jesus
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O Data Warehouse é um banco de dados especializado em gerar relatórios.
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Dw:
HISTORICO
INTEGRADO
NAO VOLÁTIL
ORIENTADO A ASSUNTO
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Gab.: E
Data Warehouse: é uma espécie de grande banco de dados, contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados.
Diferencia-se do banco de dados tradicionais porque = tem dimensionalidade genérica e níveis de segregação ilimitado.
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gab.: ERRADO.
Está tudo lindo, até chegar em ''não é considerado um banco de dados.''
1 - O data warehouse também é banco de dados. Podemos chamar o banco de dados do data warehouse como armazenamento de dados especializado para fins de relatórios analíticos para a empresa. Esses dados são usados para as principais decisões de negócios.
2 - O que vai variar com o tempo são as novas cargas.
PLUS:
4 características do DW: não volátil, orientado por assunto, varia com o tempo e integrado.
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Errado.
Um DW é " Orientado a não integrar a história".
Orientado por assunto
Não volátil
Integrado
Histórico
Um DW é sim considerado um banco de dados.
Siga em frente. Não desista!!!
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HINO
Data Warehouse é orientado por assunto: Um Data Warehouse é montado por assunto, isto é, ele trata de temas específicos e importantes para o negócio da organização.
Data Warehouse é não-volátil: ele não muda . Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse, os dados – antes de serem carregados – são transformados e limpos. Após essa etapa, esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser atualizados, sendo essa característica conhecida como não-volatilidade.
Data Warehouse é integrado: ser integrado significa que os dados estão consistentes e uniformes, vindo de múltiplas fontes diferentes de forma consistente, padronizada e uniforme.
Data Warehouse é histórico (variável com o tempo): Dados históricos são mantidos em um Data Warehouse. Por exemplo: pode-se recuperar dados de três, seis, doze meses ou até mesmo dados mais antigos de um Data Warehouse. Isso contrasta com os bancos de dados transacionais, em que geralmente apenas os dados mais recentes são mantidos
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ERRADO
CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS: BIZU "HINO"
Histórico ( variável ao longo do tempo)
Integrado
Não-volátil (não sofre alterações FREQUENTES);
Orientado por assunto
Os Data Warehouses existem para facilitar consultas complexas, intensivas em termos de dados, e ad-hoc frequentes.
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O DW nunca é alterado, ao ser inserida uma nova informação haverá apenas um acréscimo não substituindo os dados já armazenados.
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- Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto, integrado, variável com o tempo e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisões. Em outras palavras, é um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa.
- Orientado a assunto: armazena informações do assunto específicos importantes para o negócio da empresa.
- Integrado: os dados criados dentro de um ambiente Data Warehouse são integrados, sem exceção.
- Não volátil: permite apenas a inserção inicial dos dados e consultas.
- Variante no tempo: o dado se refere a algum momento específico. Não é atualizável. A cada mudança, uma nova entrada é criada.
- Granularidade: nível de detalhes contidos nos dados. Quanto mais detalhes, menor o nível de granularidade.