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O gabarito é Errado.
Não há várias chaves primárias numa mesma tabela fato. Se o papel da chave primária é identificar, ela justamente deve ser única.
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A primary Key está relacionada ao conceito de UNICIDADE!
Modelo Estrela - Star
Recomenda a não normalização de tabelas dimensão
Consiste em uma tabela de fato com várias tabelas para cada dimensão e propõe uma visão cuja principal característica é a presença de dados redundantes nas tabelas de dimensão.
Modelo de dados Multidimensionais
O relacionamento entre a entidade FATO e DIMENSÃO é 1:N no sentido da dimensaõ para o fato. (Machado)
Organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas.
Gab Errado
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A chave primária da tabela-fato é composta pelas chaves primárias das tabelas-dimensão que estão ligadas diretamente a essa fato.
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Povo viajando hehehe... o erro da questão: "todas as informações são sumarizadas". Há medidas não sumarizadas e semi-sumarizadas, exemplo: preço. Você não acumula preços. Já vendas são acumuláveis.
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vou para toda a eterninade cair no peguinha dessa questao
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Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.
Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões.
Item ERRADO. Os erros da alternativa estão destacados em vermelho. Na modelagem multidimensional, somente as métricas aditivas podem ser sumarizadas em relação a todas as dimensões que fazem parte da tabela fato, pois somente este tipo não perde o sentido da informação ao sumarizar em todas as dimensões. Como exemplo dessa métrica, tem-se a quantidade ou o valor de um determinado produto que pode ser sumarizado levando-se em conta as dimensões tempo, tipo do produto, localização e destinatário. Outro erro da assertiva está no trecho “..., visto que as chaves primárias da tabela fato são...”, pois o correto seria no singular, ou seja, “..., visto que a chave primária da tabela fato pode ser...”.
Referência:
[1] : Sistemas de Banco de Dados, 4º Ed., Ed. Pearson; Autores: Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B.
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As chaves primárias, da tabela de fatos, são apenas de uma por dimensão.
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Um fala uma coisa, depois outro fala outra coisa... Eu tenho que adivinhar qual está certo porque os professores do QC estão de férias prolongadas (pelo resto da vida).
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Tabela Fato:
Possuem como chave primária um campo multi-key.
Contém as chaves das dimensões além dos dados numéricos.
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Errado
Na modelagem multidimensional, somente as métricas aditivas podem ser sumarizadas em relação a todas as dimensões que fazem parte da tabela fato."
As métricas (medidas) são as informações armazenadas nas tabelas-fato que permitem medir o desempenho dos processos do negócio. Elas podem ser: aditivas, semi-aditivas e não-aditivas.
Métricas aditivas: permitem operações como adição, subtração e cálculo da média.
fonte: Curso Prof. Ramon Souza
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As chaves primárias das tabelas de dimensão são chaves estrangeiras da tabela de fato, e a chave primária da tabela de fato é uma chave composta pelas chaves estrangeiras referentes às tabelas de dimensão.
O erro da questão é afirmar que todas as métricas são sumarizadas.
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A tabela fato é composta de dados qualitativos + chaves estrageiras, ao passo que as tabelas dimensôes de chaves primárias simples e medidas qualitativas.
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1 - A Tabela Fato possui uma única chave primária, composta por chaves estrangeiras que correspondem às Chaves Primárias das Tabelas dimensão. Sua relação é 1-N.
"as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões."
a chave primária da tabela fato é uma composição de chaves primárias de todas as dimensões.
2 - "as métricas sejam sumarizadas em relação a todas as suas dimensões"
A sumarização está ligada ao detalhamento, neste caso a síntese. Dessa forma, as métricas são, sim, sumarizadas em relação a todas as suas dimensões (dimensões que compõem a chave primária e se ligam a tabela dimensão respectiva).
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Modelo Estrela é uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento (1:N), sendo uma única tabela para cada dimensão.
CARACTERÍSTICA IMPORTANTE: AS TABELAS DE DIMENSÃO SÃO DESNORMALIZADAS, OU SEJA, POSSUEM DADOS REDUNDANTES.
O FATO DE SEREM REDUNDANTES, EM BANCOS DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS, AJUDA A MELHORAR O DESEMPRENHO DE CONSULTAS.
GABARITO: ERRADO.
Fonte: Estratégia.
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Questão: Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas(Abreviadas) em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões.
Primeira parte da questão(Permite que todas as partes sejam sumarizadas/abreviadas): Está incorreto dizer que será abreviada. A tabela fato centraliza (Não sumariza/abrevia) os dados das outras tabelas, ou seja, recebe todos os dados das outras tabelas para que se evite "Join" entre essas. Por um lado, isso é ruim porque gera-se uma tabela com uma quantidade de dados muito grande e ocupa-se muito espaço em disco. No entanto, a consulta de dados se torna muito mais rápida, o que é excelente para o Data warehouse.
Segunda parte da questão (visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões): Está incorreto dizer que a chave primária (PK) da tabela fato é uma composição das chaves estrangeiras (FK) das outras tabelas. Não é uma composição (A+B+C=ABC=PK). A tabela fato cria uma FK para cada PK da tabela dimensão a que está vinculada. Então, se houver 5 Tabelas dimensão, haverá 5 FK na tabela fato (1 FK para cada PK da tabela origem).
Gabarito: Errado
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ERRADO,
Errado, as Tabelas fato contêm chaves estrangeiras que correspondem às chaves primárias das Tabelas Dimensão. Apresentam uma chave primária composta em que a dimensão tempo sempre é parte integrante. Nas tabelas Dimensão as chaves primárias compõem a chave primária da Tabela Fato.
A questão inverte o finalzinho...
Assertiva:
Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras (primárias) de todas as dimensões.
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O Esquema Estrela é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.
- Tabelas de Dimensão são desnormalizadas, isto é, possuem dados redundantes!
- chaves primárias das tabelas de dimensão são chaves estrangeiras da tabela de fato
- chave primária da tabela de fato é uma chave composta pelas chaves estrangeiras referentes às tabelas de dimensão.
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há métricas aditivas, semiaditivas e não aditivas. isso não depende da forma com que as dimensões são montadas.
é cada comentário mais bizonho que o outro. Não é possível essas estatísticas estarem certas.
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Na modelagem estrela tem apenas 1 chave primária, composta de chaves estrangeiras.