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5 Vs, Valor da informação não foi mencionado.
Os outros "Vs" eles mudaram os conceitos:
O variedade de algoritmo não existe... Variedade de informação...fotos, videos e etc...
Velocidade em que os dados são criados...e não de aprendizado.
Veracidade dos dados... e não dos padrões.
Fonte:
https://canaltech.com.br/big-data/Big-Data-os-cinco-Vs-que-todo-mundo-deveria-saber/
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Big Data é caracterizado pelo conceito dos 4Vs e não Mineração.
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Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade.
As soluções de Big Data são feitas para lidar com um grande volume de dados não-estruturados (dados que não têm relação entre si e nem uma estrutura definida).
Os principais aspectos do Big Data são definidos por 5 Vs: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Os aspectos de Volume, Variedade e Velocidad, diz respeito à grande quantidade de dados não-estruturados que devem ser analisados pelas soluções de Big Data a uma grande velocidade.
O V de Veracidade é sobre as fontes e a qualidade dos dados, pois eles devem ser confiáveis.
O V de Valor é relacionado aos benefícios que as soluções de Big Data vão trazer para uma empresa.
Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração, construção de modelo ou definição do padrão e validação/verificação.
Fonte:
https://canaltech.com.br/big-data/o-que-e-big-data/
https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
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Questão está relacionada ao Big Data que contém Cinco dimensões "V" ( segundo Bergson Lopes Rêgo):
Volume
Quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados
Velocidade
Desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados
Variedade
implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
Veracidade
consiste no grau de incerteza e insconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados.
representa a confiabilidade dos dados
Valor
Retorno, financeiro ou não.
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volume de mineração -> VOLUME DE DADOS
variedade de algoritmo -> VARIABILIDADE DOS DADOS QUE VÊM DE VARIAS FONTES E FORMATOS
velocidade de aprendizado -> VELOCIDADE DE CRIAÇÃO E CRESCIMENTO DO VOLUME DE DADOS
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Mineração de dados (também conhecida pelo termo data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre , detectando assim novos subconjuntos de dados.
No campo da administração, a mineração de dados é o uso da tecnologia da informação para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave, descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados para auxiliar a tomada de decisões sobre estratégia e vantagens competitivas.
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acertei pelo motivo errado kkk, lembrei dos 5V do Big Data e marquei errado... *MEDO DE ACERTAR PELO MOTIVO ERRADO*
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Quem tem V é big Data.. .Quem tem V é big Data... Quem tem v é Big Data... Quem.... =X
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"A mineração de dados se caracteriza especialmente..." Não é mineração, o conceito dado é de Big Data. Acorda aí, maluco. Se liga no resumo:
Big Data
É o termo que descreve o imenso volume de dados, estruturados e não estruturados, que impactam os negócios no dia a dia. Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
Big Data Analytics - descobrir padrões, correlações desconhecidas, tendências de mercado e preferências de consumidores --> “... o que está por vir, apontando novos caminhos"
Os V’s do Big data:
Volume: Dados de grande variedade de fontes.
Variedade: Quanto mais dados e fontes, maior q complexidade e possibilidades que tem de gerar informação útil.
Velocidade: Os dados devem fluir em uma velocidade útil para que a tomada de decisões seja efetivada.
Veracidade: O quanto a informação é verdadeira.
Valor: A informação deve ser certa para pessoas certas, sendo, portanto, uma informação útil.
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É o conceito de Big Data
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Tem 2 erros. o Segundo é sobre a VELOCIDADE.
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Mineração de dados é o trabalho que busca identificar PADRÕES e TENDÊNCIAS ÚTEIS em um grande conjunto de informações.
Na questão, trata-se de dos 5V's do BIG DATA!
BIG DATA é o termo que descreve o imenso volume de dados, estruturados e não estruturados.
"Se Big Data é o conceito da explosão de dados, Data Mining é a forma como se trata esses dados, criando processos e parâmetros para melhor interpretá-los. São técnicas de recuperação de informação, reconhecimento de padrões, estatísticas e ferramentas de inteligência artificial, que permitem o tratamento estratégico das informações”.
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O BIG DATA DISPÕE SOBRE OS 5V's
DIFERENTEMENTE DO DATAMINING.
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A questão trata de Big Data e, não, Mineração de Dados!
Gabarito: Errado
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Big Data, 5 V´s
Volume
Variedade
Velocidade
Valor
Veracidade
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O ERRO DA QUESTÃO ESTÁ EM DIZER QUE OS 4Vs É REFERENTE A MINERAÇÃO DE DADOS, QUANDO NA VERDADE, ALÉM DE SER 5 Vs E NÃO 4, SE TRATA DE BIG DATA.
Os 5 Vs do Big Data: O conceito de Big Data é dividido em 5 Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
GABARITO: ERRADO.
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Como os outros comentários já explicaram não se trata de mineração de dados e sim de big data.
Assim, segue abaixo alguns conceitos sobre o big data:
Big Data é um dado de grande tamanho, tipicamente ao nível que sua manipulação e gerenciamento apresenta desafios significativos a logística.
Big Data é o dado que excede a capacidade de processamento convencional dos sistemas de bancos de dados.
Big Data é a habilidade da sociedade de aproveitar a informação por novas maneiras para produzir introspecção úteis ou bens e serviços de valor significante.
Big Data é uma nova geração de tecnologias e arquiteturas, projetadas economicamente para extrair valor de volumes muito grandes e vastos de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
Podemos afirmar que a definição de Big Data pode ser quebrada em cinco dimensões, quais sejam: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor.
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Assertiva E
A mineração de dados se caracteriza especialmente pela busca de informações em grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, alicerçados no conceito dos 4V’s: volume de mineração, variedade de algoritmos, velocidade de aprendizado e veracidade dos padrões.
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BIG DATA
VÔ volume
VELOZ velocidade
VARIANDO variedade
VALORIZA valor
VERDADE veracidade
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Os principais aspectos do Big Data são definidos por 5 Vs: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
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Errado, Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Iniciou-se com 3V's, passou para 4V's e agora são 5V's!!!!
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
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Aos assinantes do Qconcursos vamos solicitar aos professores para comentar questões como essa. É de suma importância termos comentário de um especialista na área. Atenciosamente.
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Que pegadinha desgraçada, cai feito um patinho! KKKKK
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afirmação mistura o conceito de mineração de dados com o conceito de Big Data. Logo, temos uma alternativa incorreta
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NÃO É A MINERAÇÃO DE DADOS, E SIM BIG DATA
5V
Volume
Velocidade
Variedade
Veracidade
Valor
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a questão misturou conceito de data mining com big data.
Data Mining : mineração de dados para gerar conhecimento : ex de idade e carro. a idade de uma pessoa pode influenciar no modelo de um carro.
Big Data: esta relacionado com grande volumes de informações que possuem grande variedades, e são dados dispostos com velocidades extremas. a exemplo do que acontece nas redes sociais
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Acredito que outro erro seria ao termo ... "quanto não estruturados" tendo em vista que a mineração de dados usa dados estruturados,
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GABARITO: ERRADO
Big Data é caracterizado pelo conceito dos 4Vs e não Mineração.
Toma cuidado para o CESPE, se falar somente os 4V (ERRADO), ao falar 4V (CORRETO).
"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"
insta:@bizu.concurseiro
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O examinador te induz ao Erro esse FDP.
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Errado.
Muito cuidado, pois a questão trocou os
conceitos de data mining e big data.
(5VS) DO BIG DATA:
- Volume
- Velocidade
- Variedade
- Valor
- Veracidade
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Os principais aspectos do BIG DATA (e não Mineração de Dados) são definidos por 5 Vs:
VOLUME
VARIEDADE
VELOCIDADE
VERACIDADE
VALOR
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Os V's são em big data , e não em data mining
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O correto são 5V's e eles ocorrem na Big Data, não na Data Mining.
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Eita q a banca jogou uma casca de banana q derrubou geral. Vejam o efeito dessa questao na galera!!!
https://www.youtube.com/watch?v=8g1YKgd4tks
Atenção!!! Atenção!!! O comentário da Micheque tá erradoooo!!!! Vinculo????
Segundo[1][2], As caracterfsticas 5V do big data (propostas pela IBM): Volume, Velocidade, Variedade, Valor, Veracidade.
OBS: Se vier contra-argumentar, prfvr, traga fontes!!! Do contrário, será completamente ignorado(a)!!!
Fonte:
[1] nteligência Artificial: A Quarta Revolução Industrial, Peter Skalfist, Daniel Mikelsten, Vasil Teigens
[2] Empreendedorismo e Gestão de Negócios, Quintella,Marcus
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Tá loco, fui seco hahahhahah
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É o conceito do BIG DATA.
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3 v's ou 5v's
- Volume
- Velocidade
- Variedade
- Veracidade
- Valor
fonte: Estratégia concursos
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Primeiramente, a questão já inicia falando em “mineração de dados” quando, na verdade, o assunto abordado em seguida é o Big Data. Além disso, ela cita 4Vs e os relaciona a complementos que não estão correlacionados. Essas quatro características são referentes aos DADOS, e não à mineração, algoritmos, aprendizado e padrões. Os complementos são, então, incoerentes.
Os 5Vs do Big Data estão sempre ligados aos dados. Logo, quando, na resolução de questões, for abordado o significado e/ou conceito destas características, basta que você “pegue” quaisquer das características e complemente-as com “dos dados”. Exemplificando:
• Volume dos dados;
• Velocidade dos dados;
• Variedade dos dados;
• Veracidade dos dados;
• Valor dos dados.
Resposta: Errado
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Reescrevendo de forma correta:
O Big Data se caracteriza especialmente pela busca de informações em grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, alicerçados no conceito dos 4V’s: volume de mineração, variedade de algoritmos, velocidade de aprendizado e veracidade dos padrões
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Volume = Grande quantidade de dados
Velocidade = Criação e processamento dos dados
Variedade = Diversas fontes
Veracidade = Fontes fadigas
Valor - Agregam para organização
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Hoje, não vem de garfo ''CESPE'', que a comida é sopa.
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lembra aquele cantor de pagode: VA´VA VE VELOCIDADE E VOLUME
VARIEDADE
VALOR
VELOCIDADE
VOLUME
VERACIDADE
PRof Léo Matos.
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Troque Mineração de Dados por Big Data e estaria correta.
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Chega fui seco no C
kkkkkk
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5 V's:
Volume: Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo. Pense em todos os e-mails, mensagens de twitter, fotos e vídeos que circulam na rede a cada instante. Não são terabytes e sim zetabytes e brontobytes. Só no Facebook são 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos compartilhadas todos os dias. A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software.
Velocidade: Se refere à velocidade com que os dados são criados. São mensagens de redes sociais se viralizando em segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para calcular o valor de compra e venda de ações. O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter de armazená-los em bancos de dados.
Variedade: No passado, a maior parte dos dados era estruturada e podia ser colocada em tabelas e relações. Hoje, 80% dos dados do mundo não se comportam dessa forma. Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados tradicionais.
Veracidade: Um dos pontos mais importantes de qualquer informação é que ela seja verdadeira. Com o Big Data não é possível controlar cada hashtag do Twitter ou notícia falsa na internet, mas com análises e estatísticas de grandes volumes de dados é possível compensar as informações incorretas.
Valor: O último V é o que torna Big Data relevante: tudo bem ter acesso a uma quantidade massiva de informação a cada segundo, mas isso não adianta nada se não puder gerar valor. É importante que empresas entrem no negócio do Big Data, mas é sempre importante lembrar dos custos e benefícios e tentar agregar valor ao que se está fazendo.
Fonte: Canaltech
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Nunca marquei uma alternativa com tanta convicção e errei bonito
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V DE VINGANÇA. GUY FAWKES QUE O DIGA.
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variedade de algoritmos, o erro da questão
é variedade de dados
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ERRADO
- O conceito dos V's fazem parte do Big Data
3V's DO BIG DATA
Volume: grande quantidade de dados de fontes variadas.
Velocidade: os dados passam a ser transmitidos em velocidade muito maior.
Variedade: capacidade de analisar dados estruturados e não estruturados.
5V's DO BIG DATA (+)
Veracidade: necessidade de obter dados verídicos, de acordo com a realidade.
Valor: quanto mais valiosos forem os dados, mais importantes serão.
7V's DO BIG DATA (+)
Viscosidade: impede a inércia (dificuldade de navegar entre o grande volume de dados)
Viralidade: os dados se tornam "virais", se espalham rapidamente.
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Big Datanão se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos.
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É Big Data e são 5vs : Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
Antigamente eram 3 VS (volume, variedade e velocidade)
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GABARITO ERRADO
O Big Data se caracteriza especialmente pela busca de informações em grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, alicerçados no conceito dos 5V’s: volume, variedade, velocidade, veracidade e valor.
"A persistência é o caminho do êxito" -Chaplin
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falar o que é mineração de dados que é o erro da questão, ngm falou. aff
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Olha tu ver como a questão gosta de pegar o candidato rsrs. Não caia em mimi,
Mineração de Dados não tem Vs
Quem tem é o Big Data e são 5Vs
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SEGUE AS DIFERENÇAS
Prospecção de dados ou mineração de dados (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Big Data é um dos temas mais relevantes do mercado de TI.
Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo. Pense em todos os e-mails, mensagens de twiter , fotos e vídeos que circulam na rede a cada instante. Não são terabytes e sim zetabytes e brontobytes. Só no facebook são 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos compartilhadas todos os dias. A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software. BIG DATA POSSUEM OS 5Vs
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A qtão trouxe o conceito de big data
falou em 3Vs é BIG DATA e não mineração
BIG = 3 letras
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A mineração de dados se caracteriza especialmente pela busca de informações em grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados,
Correto
alicerçados no conceito dos 4V’s: volume de mineração, variedade de algoritmos, velocidade de aprendizado e veracidade dos padrões.
A mineração de dados faz o tratamento dos dados em cima de Big Datas e para os sistemas serem considerados BIG DATAs, estes precisam de tais caracteristicas: Grande Volume de dados, grande variedade de dados, velocidade de dados veracidade e falo pra vocês, tem mais Vs ... Esses dias eu peguei uma questão que falava da Viscosidade dos dados e a questão tá correta, BIG Data é um conceito e o interessante é entende-lo.
Mas vejam que isso é característica dos dados que é a matéria prima para o uso da mineração de dados.
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Para a galera da PCDF, duas variações que podem cair em prova e estarão CERTAS:
TCP/IP: Podem ter 4 ou 5 camadas: Rede, Internet, Transporte, Acesso à rede (Enlace / Física)
Big Data: Podem ser 3 ou 5 V. Volume, velocidade, variedade ; valor e veracidade
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Quando tu acerta por um lado, mas era pra acertar pelo outro
Quem tem V é big data e não Data minning, e SÃO 5 V'S não 4