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Machine learning é quando a máquina aprende a fazer algo com base em características de conjunto de entrada de dados. O usuário apontado pela questão teve suas características de localização, pesquisa por produtos, gênero sexual, etc coletadas e com base nisso, ele é classificado ou agrupado por um algoritmo. Assim, os produtos e serviços são oferecidos.
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O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana
https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/machine-learning.html
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Machine Learning da maneira mais básica é a prática de usar algoritmos para coletar dados, aprender com eles, e então fazer uma determinação ou predição sobre alguma coisa no mundo.
GABARITO: CORRETO
Fonte: medium.com
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pq nao neh?
vamos de certa
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aprendizado machina (machine learning) -> o banco de dados vai aprendendo conforme você utiliza as aplicações
Ex: Youtube quando recomendando algo similar com que você assistiu das últimas vezes
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Uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário pode ser considerada uma aplicação que usa machine learning.
Poder pode, mas nem sempre.
Gb: certo
Para o pessoal que não é da área de TI eu indicaria o curso do professor Marcio Victorino de Análise de Informações para o TCU feito para pessoas que não são formadas em T.I. Ele aborda todo conteúdo cobrados em provas da PF, TCU, da banca Cespe de ANÁLISE DE INFORMAÇÃO: Dado, informação, conhecimento e inteligência, Dados estruturados e não estruturados, Dados abertos, etc,etc.
https://www.udemy.com/analise-de-informacoes-para-o-tcu/
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Ta decidido! Se abrir PF algum dia novamente, farei para escrivão. Infelizmente não da para se tornar um T.I/Ciência da Computação para fazer a prova de agente. A menos que você deixe a maioria em branco... pq sinceramente... essa prova de informática de 2018...
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Exemplo de Machine Learning: jogo de xadrez com bots.
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Gabarito: Certo.
De fato, é o que ocorre quando o sistema utiliza as suas resposta para tomar uma decisão. Ele aprende com você e replica de modo a mostrar o que ele conseguiu captar.
Bons estudos!
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Machine learning é quando a máquina aprende a fazer algo com base em características de conjunto de entrada de dados. O usuário apontado pela questão teve suas características de localização, pesquisa por produtos, gênero sexual, etc coletadas e com base nisso, ele é classificado ou agrupado por um algoritmo. Assim, os produtos e serviços são oferecidos.
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Assertiva C
é uma tecnologia que tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identifica..
Processos em Machine Learning
1-Pré-processamento;
2-Treinamento;
3-Avaliação
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GAB C
A mineração de dados usa ferramentas como modelos estatísticos, visualização e aprendizado de máquina (Machine learning) para encontrar informações ou padrões a partir dos dados.
Big Data procura aplicar essas ferramentas (da mineração) a dados de alto volume, alta velocidade ou alta variedade - isso é um desafio em bancos de dados e programas de análise mais antigos, por isso, temos a nova tecnologia de big data.
Patrícia Quintão
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Machine Learning = Aprendizado de máquina é definido por um sistema computacional procurando melhorar uma performance.
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È como o Google consegue descobrir onde você trabalha
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GABARITO CORRETO
Machine Learning: O aprendizado de máquina é definido por um sistema computacional que busca realizar uma tarefa, aprendendo a partir de uma experiência e procurando melhorar uma performance.
FONTE: Prof. Victor Dalton
"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"
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Peçam o comentário do professor!
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Uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário pode ser considerada uma aplicação que usa machine learning.
CERTO
Machine learning --> É justamente o aprendizado da máquina, por meio da análise dos dados e o contexto que envolve cada usuário. Logo, para cada usuário é fornecido um tipo de sugestão de acordo com o padrão detectado das preferências, comportamentos e formas de ação.
"A disciplina é a maior tutora que o sonhador pode ter, pois ela transforma o sonho em realidade."
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Exemplo Simples:
Faça uma busca simples de um Notebook no Google, rapidamente você será bombardeado com propagandas.
Pesquise sobre um livro, navegue nas suas redes sociais e rapidamente ele saberá o seus gostos e costumes, introduzindo mais conteúdo de acordo com suas ações.
Quando se desenvolve um sistema de aprendizado de máquina, a estrutura utilizada na programação é diferente da programação de software tradicional. No método tradicional se cria um conjunto de regras para gerar uma resposta a partir do processamento dos dados introduzidos.
Já os algoritimos de Machine Learning são criados a partir dos dados que serão análisados e as as repostas (ou resultados) que se esperam dessa análise, no final do processo o sistema cria as próprias regras ou perguntas.
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Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é uma área da Inteligência Artificial cujo objetivo é o desenvolvimento de técnicas computacionais sobre o aprendizado, bem como a construção de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automática
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Prezados,
Um uso comum que é utilizado na prática são sistemas de recomendação, uma solução de aprendizado de máquina que recomenda itens conforme o perfil do usuário, isso é utilizado em aplicativos de streaming e site de compras.
Portanto a questão está correta.
Gabarito do Professor: CERTO.
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Ok kkkk
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Machine Learning: (aprendizado de máquina)
Método de avaliação de dados que automatiza o desenvolvimento de padrões analíticos; Concepção de que os sistemas tecnológicos podem aprender usando dados de modo a descobrir padrões, tomar decisões e se aperfeiçoar com pouca interferência humana;
São capazes de fornecer capacidade computacional, bem como dados, algoritmos, APIs;
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Machine learnig ou aprendizado de máquina é um método de aprendizado
que automatiza o desenvolvimento de modelos.
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Qualquer solução tecnológica que busque fazer uma tarefa melhor pode ser considerada Machine Learning.
Reconhecer o acesso de usuários e fornecer sugestões diferentes é o que a Netflix, Amazon Prime e outros serviços de streaming fazem. A máquina oferece recomendações de filmes e, se der certo, continua oferecendo para outros.
Sistemas de sugestão, tal como este, são exemplos clássicos de implementação de Machine Learning.
Resposta: Certo
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aprendizado machina (machine learning) -> o banco de dados vai aprendendo conforme você utiliza as aplicações
Ex: Youtube quando recomendando algo similar com que você assistiu das últimas vezes
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CERTO
MACHINE LEARNING (“aprendizado de máquina”)
" É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana."
As aplicações do Machine Learning vão desde sugestões de conteúdos a usuários na internet até o desenvolvimento de carros autônomos. (Sugestões de conteúdos, é uma das funções do Machine Learning, mencionado na questão.)
TIPOS:
Aprendizado supervisionado: Já existem dados históricos para prever possíveis acontecimentos futuros.
Aprendizado não supervisionado: Não existem dados históricos, cabe ao sistema entender o que está acontecendo e entregar uma resposta.
obs: Machine Learning faz parte da INTELIGÊNCIA ARTIFICAL
[Inteligência (machine learning) Artificial ]
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Gabarito: Certo
Machine Learning: Aprendizado de maquina é definido por um sistema computacional que busca realizar uma tarefa, aprendendo a partir de uma experiencia e procurando melhorar na performance.
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Netflix -> quanto mais filme de ação eu assistir, mais filmes de ação ela irá me sugerir. E assim é com cada usuário que acessa, cada um tem uma preferência e o algoritmo vai buscar filmes semelhantes com base nas análises dessas preferências.
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Informática é prova de interpretação de inglês
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Netflix e o youtube fazem isso direto: Eles aprendem os nosso gostos e sugerem novos filmes/vídeos com base no que assistimos.
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inglês = machine learning
portugues= aprendizado de maquina
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pode ser considerada, sim: uma aplicação que usa machine learning.
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
para ajudar conceitualmente.
Fonte: https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/machine-learning.html
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Tá faltando machine learning pra anúncios do kwai no youtube... Do idoso ao jovem, do manual do mundo ao Felipe Neto, aparece o bendito: O pé faz assim mãozinha pro ar, balança o pescoço pra lá e pra cá
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MACHINE LEARNING = APRENDIZADO DE MÁQUINA
Aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário, com base em sua própria experiência.
Exemplo: Instagram, Youtube, Netflix, ...
Deus no controle :)
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Eu fiquei em dúvida porque o que a questão descreve é um sistema de recomendação, geralmente são usadas técnicas de associação e não de aprendizado de máquina.... Machine learning é usado mais para tarefas de classificação....
Mas enfim.... Segue em frente.
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Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identificar. Machine Learning é o termo em inglês para a tecnologia conhecida no Brasil como aprendizado de máquina.
Fonte: IBM
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Hugo tem toda razão...a questão descreveu um sistema de recomendação.
Porém até um simples app que filtre de acordo com as tuas preferências, de maneira bem rudimentar, usa machine learning...ou pelo menos é o que tá sendo dito pelo Divino Cespe
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Machine Learning também conhecido como o famoso algoritmo
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O que é MACHINE LEARNING exemplos?
É conhecida como uma técnica voltada para implementar o machine learning. Ela treina computadores para realizarem atividades como seres humanos. Grandes exemplos disso são o reconhecimento de fala, a identificação de imagens, o reconhecimento facial ou de expressões faciais, entre outros