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O aprendizado automático, aprendizado de máquina (em inglês: "machine learning") ou aprendizagem automática é um subcampo da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial. Em 1959, Arthur Samuel definiu aprendizado de máquina como o "campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprender sem serem explicitamente programados"(livre tradução). O aprendizado automático explora o estudo e construção de algoritmos que podem aprender de seus erros e fazer previsões sobre dados. Tais algoritmos operam construindo um modelo a partir de inputs amostrais a fim de fazer previsões ou decisões guiadas pelos dados ao invés de simplesmente seguindo inflexíveis e estáticas instruções programadas. Enquanto que na inteligência artificial existem dois tipos de raciocínio (o indutivo, que extrai regras e padrões de grandes conjuntos de dados, e o dedutivo), o aprendizado de máquina só se preocupa com o indutivo.
FONTE: https://pt.wikipedia.org/wiki/Aprendizado_de_m%C3%A1quina
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O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um ramo da baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
Enquanto a inteligência artificial (IA) pode ser definida como a ciência capaz de mimetizar as habilidades humanas, o machine learning é uma vertente específica da IA que treina máquinas para aprender com dados ( crescentes volume e variedade de dados disponíveis, o processamento computacional mais barato e poderoso, o armazenamento de dados acessível etc.)
Tudo isso significa que é possível produzir, rápida e automaticamente, modelos capazes de analisar dados maiores e mais complexos, e entregar resultados mais rápidos e precisos
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Machine learning quer dizer “aprendizado de máquina”.
- ferramenta de análise de dados
- orienta os computadores a aprender por contra própria, no intuito de melhorar o desempenho diante de problemas específicos.
- as máquinas utilizam de algoritmos precisos, além de comandos pré-determinados e imutáveis. Já com o machine learning, elas têm a possibilidade de tomar decisões e interpretar dados.
- os programas conseguem aprender por meio do processamento de dados, sem que seja necessária a intervenção humana. A ferramenta pertence a um dos extensos campos de estudo da Inteligência Artificial (AI).
Fonte; https://editalconcursosbrasil.com.br
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Status de vida: Esperando o dia que os robôs irão dominar o mundo por causa do machine learning.
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Meu jovem mancebo, se a caminhada está difícil é porque você está no caminho certo!!
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Depois dessa, lave o rosto, time um café e retorne aos estudos
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(C)
Outras questões da CESPE que ajudam a responder:
PF18 Uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário pode ser considerada uma aplicação que usa machine learning.(C)
A técnica machine learning pode ser utilizada para apoiar um processo de data mining.(C)
O serviço de chatbot, um sistema que permite às grandes corporações oferecer um canal direto com o consumidor, é um dos exemplos tecnológicos utilizado no atendimento ao público, tornando a comunicação entre empresa e cliente mais próxima e personalizada, graças aos avanços da inteligência artificial.(C)
Existem programas semiautônomos, proativos e adaptativos, que utilizam recursos de inteligência artificial. Eles são usados no ensino a distância porque possibilitam a recuperação de informações, a operação de programas, e o monitoramento de recursos de rede utilizados pelos profissionais dessa modalidade de ensino.(C)
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Machine Learning = Aprendizado de máquina é definido por um sistema computacional procurando melhorar uma performance.
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GABARITO CERTO.
DICA:
--- > machine learning é uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário. [ Q933076]
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machine learning = aprendizado de máquina.
associe a um método analítico de dados que identifica padrões e toma decisões com o mínimo de intervenção humana.
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Quando se falar em MACHINE LEARNING, é só imaginar as ações de uma Inteligência Artificial; ou seja: tudo o que for voltado a cálculos ou dê ideia de que tenha sido programado para determinada função ou fim.
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O Machine Learning é capaz de realizar tarefas bastantes complexas. Portanto, sem dúvidas, também é capaz de realizar algo tão trivial como identificar diminuição de acessos.
Resposta: Certo
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Prezados,
Uma ferramenta de machine learning (aprendizado de máquina) utiliza-se de um conjunto de dados já conhecido para poder fazer suas previsões e/ou estimativas.
Então, existindo esse histórico de dados de tráfego, uma aplicação poderia sim fazer essas análise, ou até mais, inclusive prever o tráfego futuro, conforme os dados do passado.
Portanto a questão está correta.
Gabarito do Professor: CERTO.
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CERTO
MACHINE LEARNING (“aprendizado de máquina”)
" É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana."
As aplicações do Machine Learning vão desde sugestões de conteúdos a usuários na internet até o desenvolvimento de carros autônomos. (Como o aprendizado de máquina possui função de identificar padrões, é plenamente possível identificar a frequência dos acessos ao site, se diminuíram ou aumentaram) - CASO DA QUESTÃO
TIPOS:
Aprendizado supervisionado: Já existem dados históricos para prever possíveis acontecimentos futuros.
Aprendizado não supervisionado: Não existem dados históricos, cabe ao sistema entender o que está acontecendo e entregar uma resposta.
obs: Machine Learning faz parte da INTELIGÊNCIA ARTIFICAL
[Inteligência (machine learning) Artificial ]
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Machine Learning (em Português-Br: Aprendizado da Máquina) - é quando a máquina aprende por meio dos seus atos.
Por exemplo, se todos as vezes que você liga seu PC abre o navegador e acessa a página do QC.
Imagina-se que com o passar do tempo a máquina poderá fazer esses passos para você, assim, após você apenas iniciar o PC o máquina vai - abrir o navegador e acessar a página do QC - de forma automatica...
Claro, isso não acontece no meu PC kkk... mas acredito que isso seria uma forma de exemplificar como funciona o aprendizado de uma máquina, ou seja, a máquina aprende por causa de nossos atos.
"Para trás nem para dar impulso!"
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✏A Machine learning é quase uma Professora, é uma analise de dados que orientar os computadores a tomar suas próprias decisões.
Minha observação: Assutadora, essa Machine learning, fazendo com que as máquinas se tornem um ser pensante, porque pra mim quem toma decisão é ser humano e é isso que nos diferencia das maquinas.
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Machine Learning
- Aprendizado de Máquina envolve um método de avaliação de dados que automatiza o desenvolvimento de padrões analíticos. Tem como base a concepção de que sistemas tecnológicos podem aprender usando dados, de modo a descobrir padrões, tomar decisões e se aperfeiçoar com pouca interferência humana.
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Machine learning pode aprender praticamente tudo