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Correto, Potencialmente úteis para uso de uma empresa em decisões futuras por exemplo, analisando tanto dados estruturados como não estruturados.
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(CERTO)
Data Mining, ou mineração de dados, é o processo de coleta de dados para elaboração de relatórios para tomada de decisão.
É o processo de navegar através de grandes quantidades de dados para produzir relacionamentos de conteúdo, assim prevendo comportamentos e costumes.
A mineração de dados consiste em buscar padrões e combinações de dados que ajudem a melhorar os negócios.
Exemplo: Extraindo-se os dados de vendas de supermercado descobriu-se que a venda de cervejas aumenta quando aumenta-se a venda de fraldas descartáveis.
Motivo: quando os papais vão ao supermercado comprar fraldas aproveitam para comprar uma geladinha. A partir daí o gerente do supermercado decidiu colocar uma "ilha" de cerveja no corredor de acesso as fraldas, e aumentou ainda mais as vendas dos dois produtos.
Esse é um exemplo de Data Mining de sucesso.
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(CERTO)
Data Mining ➡ uso de algoritmos baseados em redes neurais e estatística.
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(CERTO)
Para o pessoal que não é da área de TI eu indicaria o curso do professor Marcio Victorino de Análise de Informações para o TCU feito para pessoas que não são formadas em T.I. Ele aborda todo conteúdo cobrados em provas da PF, TCU, da banca Cespe de ANÁLISE DE INFORMAÇÃO: Dado, informação, conhecimento e inteligência, Dados estruturados e não estruturados, Dados abertos, etc,etc.
https://www.udemy.com/analise-de-informacoes-para-o-tcu/
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Mineração de Dados: "Refere-se à mineração ou descoberta de novas informações em termos de padrões ou regras com base em grandes quantidades de dados. Extração automática de conhecimentos ou padrões".
Elmasri, Ramez. Sistemas de Bancos de Dados. --6º ed.
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É isso mesmo. Para que possam ser úteis à tomada de decisão, os padrões descobertos devem ser válidos, novos (já que, por definição, a mineração de dados identifica padrões e relacionamentos previamente ocultos nos dados) e compreensíveis.
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Certo
A maior parte da literatura define Mineração de Dados como " O processo não trivial de identificar padrões válidos, novos, potencialmente e ulteriormente compreensíveis junto a base de dados estruturados.
SHARDA, Ramesh; DELEN Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio - 4.ed. – pg. 233.
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Correto.
Auxilia na obtenção de novos padrões que não poderiam ser encontrados simplesmente pesquisando ou processando no DW.
E a evolução do data mining é o machine learning.
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Eh, Estudante Solitario, mas desse jeito vc não arrumará nem pro sal!!!
Nao adianta ficar só nos versinhos. Tem q estudar, meu jovem!!!
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Assertiva C
Pode-se definir mineração de dados como o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis.
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CERTO)
Data Mining, ou mineração de dados, é o processo de coleta de dados para elaboração de relatórios para tomada de decisão.
É o processo de navegar através de grandes quantidades de dados para produzir relacionamentos de conteúdo, assim prevendo comportamentos e costumes.
A mineração de dados consiste em buscar padrões e combinações de dados que ajudem a melhorar os negócios.
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Dados novos ?Isso para mim invalidaria a questão .
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mineração de dados é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
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Resumindo na prática, MINERAÇAO DE DADOS é aquelas propaganda que aparece para nós sobre concurso publico dos cursinhos. Como eles sabem que eu estudo pra concurso e me oferece esse tipo de serviço?
Pelo simples fatos de nós pesquisarmos questões, provas, cursos, nome de cursos , bancas e etc. A mineração de dados tem um heurística para cada usuário..
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CERTO
A Mineração de Dados pode ser definida como um conjunto de técnicas automáticas de exploração de grandes massas de dados de forma a descobrir novos padrões e relações que, devido ao volume de dados, não seriam facilmente descobertas a olho nu pelo ser humano.
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Data mining ou mineração de dados, consiste em buscar padrões e combinações de dados que ajudem a melhorar o desempenho em sua atividade usual. Ex: minerar informações uteis para uma investigação.
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ALGUMAS “das muitas” definições Cespe para Data Mining:
Data Mining é o processo de explorar grande quantidade de dados para extração não-trivial de informação implícita desconhecida.
Data Mining é uso de teorias, métodos, processos e tecnologias para organizar uma grande quantidade de dados brutos para identificar padrões de comportamentos em determinados públicos.
Data Mining é a categoria de ferramentas de análise denominada open-end e que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados.
Data Mining é o processo de descoberta de novas correlações, padrões e tendências entre as informações de uma empresa, por meio da análise de grandes quantidades de dados armazenados em bancos de dados usando técnicas de reconhecimento de padrões, estatísticas e matemáticas.
Data Mining constitui em uma técnica para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.
Data Mining é o conjunto de ferramentas que permitem ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Esses tipos de ferramentas podem utilizar técnicas avançadas de computação como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa (fuzzy), dentre outras.
Data Mining é o conjunto de ferramentas e técnicas de mineração de dados que têm por objetivo buscar a classificação e o agrupamento (clusterização) de dados, bem como identificar padrões.
Data Mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes com o intuito de detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis e novos subconjuntos de dados.
Data Mining consiste em explorar um conjunto de dados visando a extrair ou a ajudar a evidenciar padrões, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos entre estes.
Data Mining são ferramentas que utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas.
Data Mining é o conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização.
Data Mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Data Mining é o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis. (PF).
Data Mining é um método computacional que permite extrair informações a partir de grande quantidade de dados.
FONTE: PDF Estratégia
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Resumindo na prática, MINERAÇAO DE DADOS é aquelas propaganda que aparece para nós sobre concurso publico dos cursinhos. Como eles sabem que eu estudo pra concurso e me oferece esse tipo de serviço?
Pelo simples fatos de nós pesquisarmos questões, provas, cursos, nome de cursos , bancas e etc. A mineração de dados tem um heurística para cada usuário..
AUTOR: MENTE BRILHANTE
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Só lembrando que temos também SWITCH de camada 3!
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Discordo do "novos" na questão pois não necessariamente precisa ser novos os dados para gerar a analise da mineração de dados.
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data mining é quando cê faz uma porrada de questão de uma banca (dados) e tenta identificar os padrões úteis ali presentes.
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Não desistam, pessoal! Há um mês atrás eu não fazia a mínima ideia de como responder uma questão como essa. Continuo não sabendo.
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GAB: C
PEGA A VISAO:
MINERACAO DE DADOS: PROCESSO DE BUSCA POR PADROES CONSISTENTES PARA SUBSIDIAR TOMADA DE DECISÕES PELAS ORGANIZACOES
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Prezados,
Mineração de dados é o processo pelo qual se explora grande quantidade de dados a procura de padrões consistentes, exemplo, regras de associação, sequencias temporária, cuja análise vá agregar ao negócio.
Portanto a questão está correta.
Gabarito do Professor: CERTO.
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mineração de dados:
- processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis.
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"Novos" ???
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Data mining ou mineração de dados, consiste em buscar padrões e combinações de dados que ajudem a melhorar o desempenho em sua atividade usual. Ex: minerar informações uteis para uma investigação.
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Data mining ou mineração de dados é um método, ou processo, ou ferramentas e técnicas baseado em métodos (matemáticos, estatísticos, algoritmos, inteligência artificial, redes neurais e lógica nebulosa) que permitem: explorar e analisar dados para extração de informações; organizar, classificar e agrupar dados; identificar padrões de comportamento, tendências, regras de associação e correlações de informações de uma empresa, de um público, de clientes, ou de um dado oculto.
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DATA MINING
➥ Uma funcionalidade que pesquisa, agrega e organiza dados, de maneira que, através de análises encontre padrões, associações, mudanças, anomalias e outras informações relevantes.
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Bons Estudos.
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Resumindo na prática, MINERAÇAO DE DADOS é aquelas propaganda que aparece para nós sobre concurso publico dos cursinhos. Como eles sabem que eu estudo pra concurso e me oferece esse tipo de serviço?
Pelo simples fatos de nós pesquisarmos questões, provas, cursos, nome de cursos , bancas e etc. A mineração de dados tem um heurística para cada usuário..
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Mineração de dados: (em inglês, data mining) é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados.
Principais recursos da mineração de dados:
- Predições automáticas de padrões com base na análise de tendência e comportamento;
- Previsão baseada em resultados prováveis;
- Criação de informação orientada para a decisão;
- Concentre-se em grandes conjuntos de dados e bancos de dados para análise;
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Mineração de dados é o processo pelo qual se explora grande quantidade de dados a procura de padrões consistentes, exemplo, regras de associação, sequencias temporária, cuja análise vá agregar ao negócio.
Portanto a questão está correta.
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Com um assunto, relativamente, novo como esse, as bancas deitam e rolam. Se levado ao pé da letra, essa questão define, exatamente, o que é o KDD. Nesse contexto, a mineração de dados é uma fase do KDD. Será um desafio acertar questões similares quando não estiverem consolidados os conceitos.
“KDD é um processo, de várias etapas, não trivial, interativo e iterativo, para identificação de padrões compreensíveis, válidos, novos e potencialmente úteis a partir de grandes conjuntos de dados.” (FAYYAD, 1996).
"Embora KDD e Data Mining sejam frequentemente entendidos como sinônimos, é importante frisar que, enquanto o KDD compreende todas as etapas para a descoberta do conhecimento a partir da existência de dados, a Mineração de Dados é apenas e tão somente uma das etapas do processo [...]" (Prof. Dr. Luiz Paulo Fávero, FEA/USP)
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Na definição de Frawley apud Rocha: "Mineração de dados: é definido como o processo não trivial (terá etapas, envolve decisões que estão além da aplicação de técnicas) de identificação de padrões válidos, novos, potencialmente úteis e compreenssíveis a partir de dados."
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Data Mining
É uma etapa da KDD (descoberta de conhecimento), mais precisamente a etapa posterior à etapa de Preparação dos Dados.
- É um processo, uma ação, que analisa uma grande quantidade de dados.
- Pode buscar um grande volume de informações, presente em todos os locais, e colocar isso dentro de um banco de dados, mas não podemos considerar mineração de dados como um banco de dados em si.
- É apenas uma etapa da descoberta de conhecimento;
- A mineração ocorre tanto com dados estruturados como não estruturados.
- Utiliza a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina para auxiliar no processo.
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Mineração de dados (data mining): A mineração de dados é um processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados que antes não era conhecido.
Exemplo: Em 1997, a rede de supermercados norte-americana Walmart, ao analisar seus dados de vendas, descobriu que existia uma forte correlação entre as vendas de cerveja e fraldas. Homens de determinada idade, final de semana compravam fraldas e cervejas.
Através da Mineração de dados, descobriram um conhecimento que não tinham antes, ou seja, encontram um padrão nas compras. Logo, o departamento de marketing colocou as fraldas próximas da cerveja, aumentando as vendas.