SóProvas


ID
2822080
Banca
FCC
Órgão
Câmara Legislativa do Distrito Federal
Ano
2018
Provas
Disciplina
Comunicação Social
Assuntos

Os métodos para transmissão de informações que incorporam recursos de texto e multimídia são denominados

Alternativas
Comentários
  • Gab: D

    A hipermídia é uma plataforma que integra vários tipos de mídia, como textos, áudios, vídeos, animações e gráficos, ocorrendo a interação com estas informações, sem que a linearidade seja necessária, ou seja, o usuário pode navegar pelos dados como achar conveniente, sem precisar seguir um caminho pré-estabelecido. Hoje em dia não é necessário um programa específico para rodar conteúdos deste tipo — tudo pode ser feito por meio do navegador, de um jeito bem prático para o usuário. Isto levou à popularização da hipermídia, que tem se multiplicado nos últimos anos em diversos veículos.


    Bons estudos!

  • Hipermídia - Recurso multimídia em linguagem HTML. Mais abrangente do que o hipertexto, por incluir sons e imagens, inclusive vídeos, dispõe de links que permitem acessos de um documento para o outro.

    Dicionário Essencial de Comunicação, p. 129

  • O clustering ou análise de agrupamento de dados é o conjunto de técnicas de prospeção de dados (data mining) que visa fazer agrupamentos automáticos de dados segundo o seu grau de semelhança. O critério de semelhança faz parte da definição do problema e, dependendo, do algoritmo. A cada conjunto de dados resultante do processo dá-se o nome de grupo, aglomerado ou agrupamento (cluster).

    O procedimento de agrupamento (clustering) também pode ser aplicado a bases de texto utilizando algoritmos de prospeção de texto (text mining), onde o algoritmo procura agrupar textos que falem sobre o mesmo assunto e separar textos de conteúdo diferentes.

    Normalmente o usuário do sistema deve escolher a priori o número de grupos a serem detectados. Alguns algoritmos mais sofisticados pedem apenas o número mínimo, outros tem a capacidade de subdividir um grupo em dois.

    Os tipos de algoritmos de agrupamento de dados mais comuns são: os particionais e os hierárquicos.


    Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Clustering