Questão 2827759

• Banca: IADES
• Órgão: APEX Brasil
• Ano: 2018
• Provas: IADES - 2018 - APEX Brasil - Analista - Serviços Técnicos em Tecnologia da Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining

Quando se faz uma análise de dados, considerando um modelo DDD (data-driven decision-making), é comum treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a alternativa correta.

• A. É uma boa prática testar os modelos nos dados utilizados para treiná-los com o objetivo de avaliar seus resultados.
• B. Existe um conjunto de métricas que devem ser sempre utilizadas para testar os modelos, independente do problema analisado.
• C. Precisa-se considerar a quantidade de dados disponíveis e a complexidade do problema para se escolher o melhor modelo.
• D. É sempre recomendado treinar os modelos em clusters de computadores, pois todos os modelos precisam de muita computação para treinar.
• E. Um conjunto maior de dados, em geral, não possibilita o treinamento de modelos mais complexos.

Gabarito: C

Comentários

• Tipo de questão que se resolve com bom senso. A letra C resolveria pra qualquer coisa.

• Afirmações como: "sempre", "não possibilita" nesse tipo de questão servem para excluir o item. Podemos não saber a resposta certa, mas excluindo as generalizações, chegaremos ao acerto.

  Foco Total!

• Alt. A errada pois é recomendado dividir o set de dados em dados para treino e dados para teste (validação) do modelo. Por exemplo, 2/3 dos dados treino, 1/3 dos dados teste dos resultados.