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1. Volume
Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo. Pense em todos os e-mails, mensagens de Twitter, fotos e vídeos que circulam na rede a cada instante. Não são terabytes e sim zetabytes e brontobytes. Só no Facebook são 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos compartilhadas todos os dias. A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software.
2. Velocidade Se refere à velocidade com que os dados são criados. São mensagens de redes sociais se viralizando em segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para calcular o valor de compra e venda de ações. O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter de armazená-los em bancos de dados.
3. Variedade No passado, a maior parte dos dados era estruturada e podia ser colocada em tabelas e relações. Hoje, 80% dos dados do mundo não se comportam dessa forma. Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados tradicionais.
4. Veracidade Um dos pontos mais importantes de qualquer informação é que ela seja verdadeira. Com o Big Data não é possível controlar cada hashtag do Twitter ou notícia falsa na internet, mas com análises e estatísticas de grandes volumes de dados é possível compensar as informações incorretas.
5. Valor O último V é o que torna Big Data relevante: tudo bem ter acesso a uma quantidade massiva de informação a cada segundo, mas isso não adianta nada se não puder gerar valor. É importante que empresas entrem no negócio do Big Data, mas é sempre importante lembrar dos custos e benefícios e tentar agregar valor ao que se está fazendo.
https://canaltech.com.br/big-data/Big-Data-os-cinco-Vs-que-todo-mundo-deveria-saber/
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Letra (c)
Uma mesma questão caiu no TCE/RS 2018: Q925747
Por variedade entende-se que, há um grande número de tipos de dados suportados pelo sistema.
O Big Data possui 5 Vs
Volume: É a quantidade que o Big Data lida. Informação captadas de vários lugares (um servidor pode buscar informações em outro servidor)
Variedade: Quanto maior a quantidade de dados, maior será sua complexibilidade e, por consequência, maior a possibilidade de gerar informações úteis
Velocidade: Devido ao grande volume de dados do Big Data, todo processamento tem que ser ágil.
Valor: São as informações úteis
Veracidade: O quanto uma informação é verdadeira.
Big data permite que as organizações armazenem, administrem e manipulem vastas quantidades de dados na velocidade certa e no tempo certo. Para conseguir os insights certos, big data é, normalmente, dividido em três características:
Volume: Quantidade de dados.
Velocidade: Com que rapidez os dados são gerados.
Variedade: Os vários tipos de dados.
Fonte: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-tce-rs-nocoes-de-analise-de-informacoes/
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se você não lembrar no dia da prova quais sao as top 3 da 5, apenas lembre que Big Data se preocupava com o básico e só depois veio essa coisa chique de Valor e Veridade, antigamente o que importava era acumular dados e gg brodi
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Davenport, autoridade no assunto, reforça que a variedade e velocidade são variáveis tão ou mais importantes quanto a variável volume. Com base nessa afirmação eu marquei a letra C
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É só lembrar do Vovô:
Vô, Vá Vê-Lo !
Volume - Variedade - Velocidade
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Apesar de o Big Data ser baseado nos 5Vs, três deles são de maior prioridade, são eles: Volume, Velocidade e Variedade.
O que é Big Data?
Um grande Volume de dados, em grande Velocidade e grande Variedade.
Usados para: tomadas de decisão.
Fonte: Instituto Mackenzie
Perseverança!
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BIG DATA E DATA ANALYTICS
Ø Big Data: consiste de um grande depósito de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados:
- Capacidade de fazer a análise de dados.
- Estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados grandes (data driven) demais para serem analisados por sistemas tradicionais.
- I O volume de dados é uma característica importante de Big Data. (Grande banco de dados)
- II A qualidade do dado tem importância, pois a transformação dos dados impacta nos negócios.(Dados estruturados ou não estruturados)
- III A velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. (Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.)
- IV A variedade dos dados é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data. (Engloba todos os tipos de dados)
· Os dados possuem "5V's": VÔ, VERA VARIa o VALOR da VELOCIDADE!
o Volume -> grande quantidade.
o Veracidade -> devem ser verídicos/verdadeiros
o Variedade -> são variados.
o Valor -> possuem valor (agregar conhecimento de alguma forma)
o Velocidade -> são criados e armazenados rapidamente
BASE NECESSÁRIA: variedade, velocidade e volume.
Ø O processo de Data Mining (Mineração de Dados) está incluído em um processo maior que é A DESCOBERTA DE CONHECIMENTO o qual é realizada através de dados que passam por um processo específico, que abrange as seguintes etapas:
1- SELEÇÃO:
Seleciona os dados e as variáveis que se quer analisar
2- PRÉ-PROCESSAMENTO:
Etapa em que é feito uma limpeza, eliminar erros, inconsistências, dos dados brutos.
3- TRANSFORMAÇÃO:
Transformar os dados para poder fazer a mineração.
4- MINERAÇÃO DE DADOS:
É aplicada técnicas e algoritmos para descobrir padrões úteis de dados
5- INTERPRETAÇÃO E AVALIAÇÃO:
Para seleciono os que são úteis.
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✅Gabarito(C)
500 vezes que refaço essa questão. 600 vezes que erro! rs
Mnemônico que inventei.
Quando falar de Big Data lembre-se deles:
Papa-Léguas -> Velocidade
Próprio Big Data-> Big Grande Volume
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