SóProvas


ID
2849416
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-MG
Ano
2018
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Uma empresa, ao implementar técnicas e softwares de big data, deu enfoque diferenciado à análise que tem como objetivo mostrar as consequências de determinado evento.


Essa análise é do tipo

Alternativas
Comentários
  • Gab. C - Prescritiva

  • Análise prescritiva - traça as possíveis consequências de cada ação

    Análise preditiva - análise de possibilidades futuras, identifica tendências futuras

    Análise descritiva - Compreensão em tempo real dos acontecimentos

    Análise diagnóstica - compreender de maneira causal (Quem, Quando, Como, Onde e Por que) todas as suas possibilidades

  • http://www.bigdatabusiness.com.br/conheca-os-4-tipos-de-analises-de-big-data-analytics/

    FCC também está nessa vibe

    2018

    As aplicações de Business Intelligence, nas últimas décadas, se utilizam de dados multidimensionais, armazenados em Data Warehouse, para gerar visões de negócios baseados em análises

    A descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.

    B prescritivas, preditivas e diagnósticas, apenas.

    C preditivas, prescritivas e descritivas, apenas.

    D diagnósticas, descritivas e preditivas, apenas.

    E descritivas, diagnósticas e prescritivas, apenas.

    Em sistemas de suporte à decisão, uma das abordagens da árvore de decisão é a predição, em que são criadas regras com base em eventos já ocorridos para aplicação em eventos futuros similares.

  • Comentários:

    Em vez de tentar prever um determinado acontecimento, a Análise Prescritiva busca prever as

    consequências deste acontecimento. Exemplo: dado um aumento do valor do dólar no ano que

    vem, como isso poderá afetar as importações de matéria prima, consequentemente, o

    faturamento das vendas de determinada empresa

  • cara, que prova difícil de BI, DM e Big Data, se tiver acertado metade é muito até agora, que isso... alguém tem algum livro que resolva essa prova? meu resumo tá tipo o Hulk...só que contra o Thanos...eu resolvia super bem questões desse tema, aí olhei essas questões dessa prova e vi que estou mal em BI, DM, IA etc

  • Tipos de análise de Big Data:

    Análise Descritiva = em vez de se focar no futuro, busca trazer uma fotografia do presente, para que decisões de cunho imediato possam ser tomadas com segurança.

    Análise Diagnóstica = o foco está na relação de causas e consequências percebidas ao longo do tempo, dentro de um determinado tema. Assim, a análise diagnóstica funciona baseada na coleta de dados relacionados a um determinado assunto, cruzando informações com o objetivo de entender quais fatores influenciaram o resultado atual.

    Análise Prescritiva = em vez de tentar prever um determinado acontecimento, esta análise busca prever/mostrar as consequências deste acontecimento.

    Análise Preditiva = é o mais indicado para quem precisa prever algum tipo de comportamento ou resultado. Nessa análise, são criadas regras com base em eventos já ocorridos para aplicação em eventos futuros similares.

  • Existem basicamente quatro tipos de análise em Big Data:

    PreDItiva = Mãe DIná = futuro

    PresCritiva = Consequencia

    Análise Preditiva: este tipo de análise é o mais indicado para quem precisa prever algum tipo de comportamento ou resultado. Esta técnica busca analisar dados relevantes ao longo do tempo, buscando padrões comportamentais e suas variações de acordo com cada contexto, a fim de prever como será o comportamento de seu público ou mercado no futuro, dadas as condições atuais.

    Análise Prescritiva: segue um modelo similar à anterior, porém com objetivos ligeiramente diferentes; ao invés de tentar prever um determinado acontecimento, esta análise busca trazer informações de consequências deste acontecimento.

    Análise Descritiva: ao invés de focar no futuro, esta análise busca trazer uma fotografia do presente, para que decisões de cunho imediato possam ser tomadas com segurança, o que faz deste modelo muito útil para análise de crédito, por exemplo.

    Análise Diagnóstica: neste modelo o foco está na relação de causas e consequências percebidas ao longo do tempo, dentro de um determinado tema. Assim, a análise diagnóstica funciona baseada na coleta de dados relacionados a um determinado assunto, cruzando informações com o objetivo de entender quais fatores influenciaram o resultado atual.

  • A prescritiva não prevê nada, ela mostra as consequências de algo já implantado. (presente)

    A preditiva prevê por meio de cálculos a possibilidade de algo acontecer. (futuro)

  • GABARITO LETRA "C"

    Big Data Analytics: processo que examina os dados para tirar conclusões úteis. Tipos de análises:

    Descritiva: gera uma informação atual. ("O que aconteceu?")

    Diagnóstica: entende quais fatores influenciaram em determinado evento atual. (“Por que aconteceu?")

    Preditiva: tenta prever um evento futuro. (“O que vai acontecer?”)

    Prescritiva: busca prever as consequências de determinado evento futuro. ("O que deve ser feito?")

    FONTE: Estratégia Concursos, meus resumos.

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

  • • Descritiva: foca no presente, visando descrever características dos dados e eventos correntes para subsidiar decisões de efeitos imediatos.

    • Diagnóstica: busca entender as relações de causa e efeito entre eventos.

    • Preditiva: tem como objetivo prever comportamentos futuros e tendências com base nos dados conhecidos.

    • Prescritiva: parecida com a análise preditiva, mas busca os efeitos dos eventos futuros. Visa prever os efeitos futuros dos eventos. 

  • • Descritiva: foca no presente, visando descrever características dos dados e eventos correntes para subsidiar decisões de efeitos imediatos.

    • Diagnóstica: busca entender as relações de causa e efeito entre eventos.

    • Preditiva: tem como objetivo prever comportamentos futuros e tendências com base nos dados conhecidos.

    • Prescritiva: parecida com a análise preditiva, mas busca os efeitos dos eventos futuros. Visa prever os efeitos futuros dos eventos. 

  • Análise prescritiva - traça as possíveis consequências de cada ação

    Análise preditiva - análise de possibilidades futuras, identifica tendências futuras

    Análise descritiva - Compreensão em tempo real dos acontecimentos

    Análise diagnóstica - compreender de maneira causal (Quem, Quando, Como, Onde e Por que) todas as suas possibilidades

  • Vi no QC e não esqueci, não sei quem foi para dar os créditos devidos :(

    Prescrever medicamentos traz consequências.

  • Gabarito: Letra C.

    ❖ Análise preditiva: análise de possibilidades futuras. A partir da

    identificação de padrões passados em sua base dados, esse tipo

    de análise permite aos gestores o mapeamento de possíveis futuros

    em seus campos de atuação. A ideia é deixar de tomar decisões

    baseadas unicamente na intuição, conseguindo estabelecer um

    prognóstico mais sólido para cada ação.

    ❖ Análise prescritiva: traça as possíveis consequências de cada

    ação. É uma forma de definir qual escolha será mais efetiva em

    determinada situação. O valor dessa análise se dá pela capacidade de

    numerar determinados padrões e filtrá-los por especificidades,

    obtendo um cenário bastante fiel da situação e como cada intervenção

    responderá.

    ❖ Análise descritiva: compreensão em tempo real dos

    acontecimentos. É uma maneira de visualizar os dados, entender

    como um banco de dados se organiza e o que significa para o presente

    sem necessariamente relacioná-la com padrões passados ou futuros.

    ❖ Análise diagnóstica: compreensão de maneira causal das

    possibilidades fornecidas por uma base de dados. Como uma

    espécie de relatório expandido, quando feita em uma base de dados

    volumosa, esse tipo de análise permite ainda entender a razão de cada

    um dos desdobramentos das ações adotadas e, a partir disso, mudar

    estratégias ineficazes ou reforçar as funcionais

    • A análise preditiva busca prever comportamentos futuros e tendências com base nos dados conhecidos.

    • A análise prescritiva é parecida com a preditiva, mas a ideia é buscar os efeitos dos eventos futuros. É como se a preditiva fosse capaz de detectar um possível desaquecimento do mercado no futuro, enquanto a prescritiva seria responsável por prever o impacto desse desaquecimento nas vendas da empresa. (GABARITO)

    • A análise descritiva foca no presente, visando descrever as características dos dados e eventos correntes para subsidiar decisões de efeitos imediatos.

    • A análise diagnóstica, por sua vez, visa entender as relações de causa e efeito entre eventos. Por exemplo, pode-se cruzar fatores como dados de vacinação, saneamento básico e higiene para entender as causas da erradicação de determinada doença em parte da população.

  • Análise 

    pres(c)ritiva = (c)onsequências **

    preditiva = possibilidades futuras

    descritiva = tempo real 

    diagnóstica = causal