Questão 2849422

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TCE-MG
• Ano: 2018
• Provas: CESPE - 2018 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Ciência da Computação
• Disciplina: Segurança da Informação
• Assuntos: Segurança de sistemas de informação

Determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiência em redes multilayer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é

• A. um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identificar se determinada transação é fraude ou não fraude.
• B. composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que representam a metade da codificação (encoder) da rede.
• C. constituído por redes neurais artificiais profundas que podem ser usadas para classificar transações e agrupá-las por similaridade.
• D. um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais artificiais especialmente úteis para o processamento de dados sequenciais.
• E. o método-padrão em redes neurais artificiais para cálculo da contribuição de erro de cada neurônio após processamento de um lote de dados.

Gabarito: A

Comentários

• O que significa Perceptron ? Sistema de detecção de intrusões baseado em Redes Neurais Perceptron de Múltiplas Camadas e Árvore de Decisão

  
  

  O algoritmo perceptron foi desenvolvido no Laboratório Aeronáutico de Cornell em 1957, financiado pelo Escritório de Pesquisa Naval dos Estados Unidos. O algoritmo foi o primeiro passo planejado para uma implementação de máquina para reconhecimento de imagem . A máquina, chamada Mark 1 Perceptron, era composta fisicamente por um conjunto de 400 fotocélulas conectadas a perceptrons cujos pesos eram registrados em potenciômetros, ajustados por motores elétricos. A máquina foi uma das primeiras redes neurais artificiais já criadas.

  
  

  
  

  
  

  
  

• Aos não assinantes,

  GABARITO: A

• Letra A

  O Perceptron, conforme estudamos nos capítulos anteriores, é um algoritmo simples destinado a realizar a classificação binária; isto é, prevê se a entrada pertence a uma determinada categoria de interesse ou não: fraude ou não_fraude, gato ou não_gato.

  http://deeplearningbook.com.br/as-10-principais-arquiteturas-de-redes-neurais/

• tendi nada!

• Perceptron é uma rede neural de camada única e um Perceptron de várias camadas é chamado de Rede Neural Artificial. O Perceptron é um classificador linear (binário). Além disso, é usado na aprendizagem supervisionada e pode ser usado para classificar os dados de entrada fornecidos.

   

   

  GABARITO; LETRA "A"