SóProvas


ID
2849431
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-MG
Ano
2018
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por

Alternativas
Comentários
  • Gab: C

    (...) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.



    big data  (data warehouse)

    big data analytics (data mining / olap)

  • Big Data Analytics - descobrir padrões, correlações desconhecidas, tendências de mercado e preferências de consumidores --> ".. o que está por vir, apontando novos caminhos"

    Business Inteligence - análise de dados e apresentação de informações para tomada de decisão pelos executivos.


    Me parece que o Big Data Analytics tem uma análise mais voltada para o futuro (predições). Já o BI foca mais em análise de dados passados.

  • Letra C

    A diferença entre Big Data e Business Intelligence

    O BI e Big Data são distintos e possuem objetivos diferentes. De certa forma são complementares. As duas soluções podem trabalhar conjuntamente, de forma não excludente, para melhor analisar e entender os dados.

    A solução de BI tem foco na coleta, organização, transformação e disponibilização de dados estruturados para a tomada de decisão, além de permitir a análise preditiva de forma rápida e assertiva às organizações. Fornecem insights e tendências aos gestores, para assim poderem criar diretrizes eficientes e eficazes para o alcance dos resultados empresariais almejados.

    Já o Big Data, em geral, pouco se preocupa com a exatidão que é fornecida em um sistema de BI (exceto em casos específicos ou onde a utilização de sensores se faz presente). O Big Data foca no processamento dos dados em busca de correlações e descobertas. Por isso no Big Data nem sempre saberemos os motivos para as correlações existentes, pois poderá ser algo jamais concebido ou estudado. E está aí o diferencial do Big Data: mostrar caminhos e correlações antes desconhecidos nos grandes volumes de dados, em tempo hábil, para que as empresas obtenham vantagens competitivas.

    Portanto, o BI trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados. Ao passo que Big Data se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos. Ambas possuem grande importância e devem ser bem entendidas para que as empresas possam aproveitá-las da melhor forma, agregando e alcançando os valores e resultados desejados aos negócios.

    https://canaltech.com.br/business-intelligence/A-diferenca-entre-Big-Data-e-Business-Intelligence/

  •  

    A análise de big data (Big data analytics) examina grandes quantidades de dados para descobrir padrões ocultos, correlações e outras percepções. Com a tecnologia atual, é possível analisar seus dados e obter respostas a partir dele quase imediatamente - um esforço mais lento e menos eficiente com soluções de business intelligence mais tradicionais.

     

     

    GABARITO: LETRA "C"

  • Comentários:

    O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação

    aos dados. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades

    e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando

    novos caminhos.

  • Como eu errei pq tinha ficado na dúvida entre a Letra C e Letra E, achei a definição abaixo:

    Mas se ambos analisam informações, quais as diferenças do big data pra o BI ?

    Assim como o big data, o BI também consegue fazer a análise de enormes quantidades de dados em grande velocidade e em tempo real. Claro que o big data não está sendo usado em sua plena forma. Na verdade, ainda não foi explorado em seu total potencial. Mas, mesmo assim, se mostra como ótima ferramenta de negócios.

    O big data não necessariamente entregará dados concretos com análises claras. Ele resgata dados existentes e cria relações, que muitas vezes podem passar despercebidos. O BI proporciona o entendimento em sua base de dados, com saídas lógicas e estratégicas. Já o big data abre caminhos que são diferentes e, que nem sempre, representam novas perspectivas sob a ótica dos gestores, facilitando a competitividade.

    O BI analisa o que já existe, definindo as melhores hipóteses. O big data aponta novos caminhos, além de exigir de quem o adota, o conhecimento prévio do BI, pois essa vivência analítica será importante para a interpretação de dados colhidos nessa modalidade.

    Fonte : https://imasters.com.br/devsecops/bi-e-big-data-qual-diferenca

  • a) O big data analytics envolve conjuntos de dados dos mais variados tipos e fontes, que não estão restritos aos dados internos do negócio. A análise geralmente vai incluir muitos dados oriundos da internet, como postagens em redes sociais. Dessa maneira, não podemos dizer que que big data analytics desprivilegia outras áreas em relação ao ambiente de negócios. ERRADA

    b) Big data envolve conjuntos de dados muito grandes e complexos, envolvendo muitos dados não estruturados. Assim como na mineração de dados, o objetivo vai esta mais voltado à descoberta do que no Business Intelligence. ERRADA

    c) Essa é a nossa resposta. Big data analytics faz bastante uso de modelagem preditiva, utilizando as informações que já existem, considerando o que está por vir, para descobrir novos caminhos e alternativas de acordo com o propósito do negócio. CERTA

    d) A coleta, a transformação e a disponibilização dos dados fazem parte do processo de Business Intelligence, mais precisamente da etapa de ETL – extrair, transformar e carregar. ERRADA

    e) Big data analytics considera sim o que já existe, mas tem também um foco considerável em descoberta, ou seja, aquilo que está por vir. Assim, a alternativa C se mostra mais adequada para o que foi perguntado. ERRADA

  • O Big Data aponta novos caminhos, além de exigir de quem o adota o conhecimento prévio de BI, pois essa vivência analítica será importante para a interpretação de dados obtidos nessa modalidade

    Big Data O Futuro dos Dados e Aplicações

    Felipe Nery Rodrigues Machado Editora Erica Saraiva

  • Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.

    O termo Big Data Analytics refere-se aos poderosos softwares que tratam dados estruturados e não estruturados para transformá-los em informações úteis às organizações, permitindo-lhes analisar dados, como registros de call center, postagens de redes sociais, de blogs, dados de CRM e demonstrativos de resultados.

  • O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.

    Gabarito: Letra C

  • "Business Intelligence trata de encontrar respostas que explicam o passado, já o Big Data Analytics trata de encontrar as perguntas que explicam o futuro." Fonte: Estratégia Concursos

  • O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados, aponta as melhores hipóteses. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos. 

    B.I - PASSADO ( melhores hipóteses)

    B.D.A- FUTURO (melhores caminhos)

  • Em outras palavras, o Business Intelligence trata de encontrar respostas que explicam o

    passado,

    Big Data Analytics trata de encontrar as perguntas que explicam o futuro.

    Fonte: Estratégia Concursos

  • Big Data Analytics: Foco na descoberta, com base nas informações que existem = Futuro

    BI: Análise e apresentações das informações existentes, buscando respostas a elas. Foco na coleta, transformação e disponibilização dos dados = Presente

  • O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.

    Gabarito: Letra C

  • O objetivo de ambos (Big Data Analytics e Business Intelligence) é ajudar uma organização a tomar boas decisões por meio da análise de dados. No entanto, o Business Intelligence ajuda a encontrar as respostas para as perguntas de negócios que já conhecemos, enquanto o Big Data Analytics nos ajuda a encontrar as perguntas e respostas que nem sequer sabíamos que existiam – tudo isso por meio de padrões, correlações desconhecidas, tendências de mercado e preferências de consumidores.

    Em outras palavras, o Business Intelligence trata de encontrar respostas que explicam o passado, já o Big Data Analytics trata de encontrar as perguntas que explicam o futuro. Ambos possuem grande importância, complementam-se e devem ser bem entendidos para que as empresas possam aproveitá-los da melhor forma, agregando e alcançando os valores e resultados desejados aos negócios.

    Fonte: Estratégia concursos

  • BI - encontra respostas que explicam o passado

    Big data Analytics - encontra perguntas que explicam o futuro

    gab C

    analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.

    "encontra oportunidades antes não percebidas"

  • BUSINESS INTELLIGENCE à trata de ENCONTRAR RESPOSTAS QUE EXPLICAM O PASSADO

    BIG DATA ANALYTICS à trata de ENCONTRAR AS PERGUNTAS QUE EXPLICAM O FUTURO.

  • Big Data Analytics: encontra as perguntas e as respostas que nem sequer sabíamos que existiam >>> FUTURO

    Anotações Complementares (para revisão):

    Hadoop/Map Reduce

    > Processamento de dados massivos em algoritmo escalável, paralelo e distribuído

    > Grandes Problemas ---> Pequenos Problemas

    > Software de código aberto, implementado na linguagem de programação Java para implementar o algoritmo Map Reduce (chaves e valores)

    > Map Reduce + HDFS(ready many; write once)

    Business Intelligence: encontra as respostas para as perguntas de negócios que já conhecemos >>> PASSADO

  • BI - Históricos (Dados do passado)

    BDA - Histórico + FUTURO

  • Outra questão da mesma banca:

    O termo Big Data Analytics refere-se aos poderosos softwares que tratam dados estruturados e não estruturados para transformá-los em informações úteis às organizações, permitindo-lhes analisar dados, como registros de call center, postagens de redes sociais, de blogs, dados de CRM e demonstrativos de resultados. (C

    O BI trata de encontrar respostas que explicam o passado. Já o Big Data Analytics trata de encontrar perguntas que explicam o futuro

  • Business inteligence = Dados históricos

    Big data analitcs = Dados históricos + o que está por vir

  • Big Data Analitcs é capaz de fazer a - Análise Preditiva: Este tipo de análise é o mais indicado para quem precisa prever algum tipo de comportamento ou resultado.

  • Letra C

    Big data analytics:

    "Softwares capazes de tratar dados para transformá-lo em informações úteis às organizações"

    "É a análise de grandes quantidades de dados brutos para extrair informações e insights para um determinado negócio"

    Analisa o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos, ou seja, antecipando tendências