SóProvas


ID
2857534
Banca
FCC
Órgão
MPE-PE
Ano
2018
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Uma organização que lida com um grande volume de dados estruturados e não estruturados objetiva organizar esses dados para encontrar insights necessários para o negócio usando técnicas de aprendizagem de máquina. Terá maiores chances de sucesso para atingir seus objetivos investindo na área de

Alternativas
Comentários
  • Data Science.

    Ciência de dados (em inglês: data science) é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados, estruturados ou não, que visa a extração de conhecimento ou insights para possíveis tomadas de decisão, de maneira similar à mineração de dados. Ciência de dados alia big data e machine learning, além de técnicas de outras áreas interdisciplinares como estatística, economia, engenharia e outros subcampos da computação como: banco de dados e análise de agrupamentos (cluster analysis). A ciência de dados é um campo que já existe há 30 anos, porém ganhou mais destaque nos últimos anos devido a alguns fatores como: o surgimento e popularização do Big Data e o desenvolvimento de áreas como o machine learning. A ciência de dados pode, por exemplo, transformar essa grande quantidade de dados brutos em insights de negócios, e com isso, auxiliar empresas em tomadas de decisões para atingir melhores resultados.

     

    https://pt.wikipedia.org/wiki/Ci%C3%AAncia_de_dados

  • Fui de big data.

  • Matei a questão aqui neste trecho: "técnicas de aprendizagem de máquina." traduzindo isso se chama "Machine learning", e "Machine Learning" tem haver com Data Science.

    Gabarito: questão D

  • Essa questão ficou meio estranha, pois com as opções A, B e C é possível chegar ao objetivo do enunciado. Também fui de Big Data e mefu***...

  • fcc não deixa de copiar e colar do wikipedia...

  • fui de big data =/

  • Cabe duas respostas e anulação.

  • Errei! Tenho que lembrar disso "aprendizagem de máquina" realmente isso não tem a ver com nada de B,C,D,E

    Fui bobo de achar que a questão era mole, eu deveria ter pegado a A mesmo sem nunca ter ouvido falar em Data Science

  • Gabarito: A

    Sobre a letra C: A questão trata de Data Science, pois o Big Data está mais relacionado com técnicas de manipulação de grandes volumes de dados do que extrair insights para ajudar o negócio. O Big Data é um campo que trata de maneiras de analisar, extrair sistematicamente informações ou lidar com conjuntos de dados muito grandes ou complexos para serem tratados pelo software tradicional de processamento de dados. O Big Data foi originalmente associado a três conceitos principais: volume, variedade e velocidade, sendo que mais dois conceitos foram atribuídos posteriormente, que são a veracidade e o valor.

    Fonte: Prof Jishu - TEC

  • falou em Data Science ja lembre dos--> insights

  • Tomei na big data!

  • Você errou!Em 09/10/20 às 14:50, você respondeu a opção C.

    !

    Você errou!Em 15/06/20 às 14:58, você respondeu a opção B.

    !

    Você errou!

    fantástico também aceita pedir música com 3 erros?

  • Data Science - Ciência de dados (em inglês: data science) é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados econômicos, financeiros e sociais, estruturados e não-estruturados, que visa a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para possíveis tomadas de decisão.

    Business Intelligence - O business intelligence (BI) combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados.

    Big Data - O Big Data é basicamente um enorme acervo de banco dados online. Por possuir um alto volume de dados, é possível que diversos arquivos sejam coletados e armazenados, e assim, serem utilizados em qualquer lugar do mundo para diversos propósitos.

    Governança de Dados - A governança de dados consiste em políticas, processos e uma estrutura organizacional para apoiar o gerenciamento de dados corporativos

    Qualidade de Dados - indica o quanto as fontes de dados atendem às demandas de informação das áreas de negócio. Isto envolve conhecer a qualidade de dados atual, determinar a qualidade desses dados desejada e ajustar a qualidade atual em função do que se almeja para o negócio.

    FONTE:

    https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence

    https://pt.wikipedia.org/wiki/Ci%C3%AAncia_de_dados

    https://gobacklog.com/blog/o-que-e-big-data-e-para-que-serve/

    https://www.cetax.com.br/blog/qualidade-de-dados/

    https://www.ibm.com/br-pt/analytics/data-governance