1. Expressividade. O modelo de dados deve ser expressivo o suficiente para distinguir diferentes tipos de dados, relacionamentos e restrições.
2. Simplicidade e compreensão. O modelo deve ser simples o suficiente para que usuários típicos não especialistas compreendam e usem seus conceitos.
3. Minimalismo. O modelo deve ter um número pequeno de conceitos básicos, que são distintos e não sobrepostos no significado.
4. Representação diagramática. O modelo deverá ter uma notação diagramática para exibir um esquema conceitual que seja fácil de interpretar.
5. Formalidade. Um esquema conceitual expresso no modelo de dados deve representar uma especificação não ambígua formal dos dados. Logo, os conceitos do modelo devem ser definidos com precisão e sem ambiguidade.
Características de um Modelo de Dados conceitual de alto nível:
.: Expressividade: expressivo suficiente;
.: Simplicidade e Compreensão: simples e compreensível;
.: Minimalismo: conceitos básicos;
.: Representação Diagramática: esquema conceitual fácil de interpretar;
.: Formalidade: especificação não ambígua.
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Foco na missão ❢