GABARITO E!
A) Um data warehouse (DW) é uma coleção de informações que serve para apoiar na decisão. A grande diferença de um DW para um BD é que o banco de dados comum tradicionalmente armazena informações transacionais, já o DW armazena informações direcionadas ao apoio da decisão (ELMASRI e NAVATHE, 2005).
B) Data Mining é a concepção de modelos computacionais capazes de identificar e revelar padrões desconhecidos, mas existentes entre dados pertencentes a uma ou mais bases de dados distintas (THOMÉ, 2002).
C) O BI ajuda organizações a acessar informação sintetizada de forma fácil para a tomada de decisão. Nesse processo, o ato de transformar dados em informações úteis e significativas, terá como destino a distribuição destas informações para aqueles que realmente precisarão delas e que poderão tomar decisões corretas e na hora certa. Oliveira e Pereira (2008)
D) OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop. Navathe (Sistemas de Bancos de Dados, 6 edição).
E) O DW recebe constantemente dados históricos e em lotes, o que faz com que ele aumente seu tamanho gradativamente, gerando um grande problema. Esse problema consiste na necessidade de se desenvolver consultas nessas grandes quantidades de dados e mesmo assim, ter resultados rápidos e seguros, dessa forma faz-se necessário a utilização de técnicas de mineração de dados (TEOREY et al., 2007).