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Data mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Minera%C3%A7%C3%A3o_de_dados
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Devido a sua grande aplicabilidade, as regras de associação encontram-se entre um dos
mais importantes tipos de conhecimento que podem ser minerados em bases de dados. Estas regras representam padrões de relacionamento entre itens de uma base de dados. Uma de
suas típicas aplicações é a análise de transações de compras (market basket analysis),
um processo que examina padrões de compras de consumidores para determinar produtos que costumam ser adquiridos em conjunto. Um exemplo de regra de associação, obtida a partir da análise de uma base de dados real, que registra os produtos adquiridos por famílias cariocas
em suas compras mensais, é dado por: {mini-pizza semi-pronta} Þ {suco de fruta em pó}. Esta regra de associação indica que as famílias que compram o produto {mini-pizza semi-pronta} tem maior chance de também adquirir o produto {suco de fruta em pó}.
Fonte: https://www.devmedia.com.br/data-mining-de-regras-de-associacao-parte-1/6533
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a outra técnica seria classificação
Com o uso da classificação
como técnica de Data Mining, busca-se a identificação de a ouma classe por meio de múltiplos atributosu. Essa técnica também pode ser usada em conjunto com outras técnicas de mineração de dados.tra t
Certa
écnica seria Clusterização ou Agrupamento
2017
Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento descoberto durante processos de mineração de dados.
certa
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Data Mining
- Processo analítico
- Explorar grandes quantidades de dados
- Busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis
**Possui 3 etapas
1. Exploração
2. Construção de modelo/definição de padrão
3. Validação/verificação
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"Regras de Associação: essas regras correlacionam a presença de um itemset com outra faixa de valores para um conjunto de variáveis diverso."
Elmasri, Ramez. Sistemas de Banco de Dados.--6ºed.
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Data Mining ou Mineração de Dados o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. Como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Data mining é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística. Estes são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. O conhecimento em Data Mining pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendrogramas.
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A questão é a tradução literal de um trecho do livro de Elmasri & Navathe, por isso a redação está um pouco ruim. O que ele quer dizer é que, nas regras de associação, há a análise da relação entre um conjunto de itens (o conjunto antecedente) com outro conjunto, de valores distintos do primeiro (o conjunto consequente).
É um jeito rebuscado de falar que essas regras analisam a probabilidade de coocorrências entre dois itens ou conjuntos de itens distintos, o que é uma definição correta para as regras de associação!
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CORRETO
De acordo com a questão:
No data mining, uma regra de associação relaciona a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores de um outro conjunto de variáveis.
Exato, isso é uma breve explicação sobre a análise de associação.
Uma regra de associação pode ser vista como uma expressão da forma X → Y, onde há a relação dos valores de X e Y em um certo conjunto de valores.
Exemplo: {fralda} → {cerveja}
Significa que quem compra leite e fralda também compra cerveja na mesma transação.
Esse é um exemplo clássico produzido pelo Walmart, que descobriu pelas transações de compras um perfil de consumidor, que muitas compras contendo fraldas, também continha cervejas.
Então, como diz a questão, relaciona a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores.
Bons estudos...
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Aos que estão iniciando agora no assunto assim como eu:
Data = Dados
Mining = Mineração
DATA MINING = MINERAÇÃO DE DADOS
Qual a atividade principal de uma empresa mineradora???
Ela extrai minérios do ambiente em que atua.
Mas por que minérios?
Porque minérios, para ela, são valiosos.
A mesma lógica é aplicada à técnica da Mineração de Dados.
Vejamos: A Polícia Federal, por exemplo, precisa encontrar dados úteis para sua investigação dentro de um sistema de informação de um empresa nacional.
Poxa....mas tem muita coisa lá! Como os policiais devem atuar? Através de que devem buscar esses dados?
Eles vão se utilizar da datamining para encontrar os dados!
Mas como fazem isso???
Por meio dela, eles podem encontrar padrões de informações com base em classificações predeterminadas ou não.
Vejamos:
Eles querem carros comprados no exterior.
Eles "falam" isso para a mineração e ela retorna inúmeros resultados associados ao que eles procuram.
Por sim, isso é só uma análise superficial do que seja Mineração de Dados.
Leiam o comentário do Gerson Victor e compreenderão que dentro da mineração existem várias técnicas utilizadas para a sua realização.
Forte abraço.
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Gabarito: Certo.
Outro exemplo que pode ajudar a visualizar: Um músico compra uma guitarra nova. Associa-se, então, que ele acabará comprando cordas novas e palhetas novas. A associação lembra muito um pensamento condicional, de mesma estrutura do raciocínio lógico. Se ele comprou uma guitarra nova, então ele comprará palhetas novas e cordas novas.
Espero ter ajudado.
Bons estudos!
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Perfeito! Na Mineração de Dados, uma regra de associação relaciona a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores de um outro conjunto de variáveis. Uma regra de associação pode ser vista como uma expressão da forma X → Y, onde há a relação dos valores de X e Y em um certo conjunto de valores (Ex: {fralda} → {cerveja}).
Gabarito: Correto
Fonte: estratégia
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Regra de Associação é uma técnica, usada na Data Mining, para relacionar, associar, itens de um Banco de Dados, com outros itens de outros Bancos de Dados.
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São 3 tarefas: descrição, classificação e associação (esse último compara os dados pra identificar possíveis problemas).
Galera, pra quem está com dificuldade, sugiro esse combo:
https://p.eduzz.com/420372?a=67541654
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Associações são relações entre eventos aparentemente distintos.
Gab: CERTO.
#AVANTE!
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CERTO
O data mining consiste no processo virtual em que uma máquina realiza de maneira programada a prospecção e coleta de dados no ambiente eletrônico.
Ou seja, é uma forma ativa e automatizada de obter informação a partir da internet e de sistemas em rede.
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GAB: C
PEGA A VISAO
REGRA DE ASSOCIACAO:
- ASSOCIA DE NO MINIMO 2 CONJUNTOS DE ITENS
- REGRA DE COOCORRENCIA
- EXEMPLO: SE VOCE COMPRAR PICANHA, TAMBEM COMPRARÁ CARVÃO
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Navathe define e exemplifica as regras de associação da seguinte maneira:
"Regras de associação. Essas regras correlacionam a presença de um itemset com outra faixa de valores para um conjunto de variáveis diverso.
Exemplos:
(1) Quando uma compradora adquire uma bolsa, ela provavelmente compra sapatos.
(2) Uma imagem de raio X contendo características a e b provavelmente também exibe a característica c."
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data mining ou mineração de dados sempre está em busca de novos padrões tendo em base a comparação aos dados armazenados no datawarehouse que e um repositório de dados que permite a consulta.
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um exemplo lúdico: o data mining faz associações para ter determinados dados.
Gente, por favor, eu não sou especialista e isso é uma pequena ajuda para responder questões.
gabarito.: certo.
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TÉCNICAS E TAREFAS EM DATA MINING
A técnica de Predição/Previsão busca descrever a natureza de ocorrências futuras de certos eventos com base nos acontecimentos passados;
A técnica de Associação busca descobrir relacionamentos entre variáveis correlacionando a presença de um item com uma faixa de valores para outro conjunto de variáveis; e
A técnica de agrupamento particiona dados em segmentos previamente desconhecidos com características semelhantes.
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Regras de associação são regras do tipo X->Y que indicam a probabilidade de dois eventos ocorrerem em conjunto. O exemplo clássico é o dos clientes de um supermercado que compram fraldas e também compram cervejas.
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A técnica de regras de associação visa descobrir o relacionamento ou correlação entre variáveis de um banco de dados. Ex: Músicos que compram uma nova guitarra tendem a comprar novas palhetas.
Padrões sequenciais-> Uma sequência de ações ou eventos é buscada.
Padrões temporais-> Semelhante a técnica de padrões sequenciais, mas sempre envolve um fator temporal que permite diferenciá-los.
FORÇA POVO!!!
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As regras de associação são uma técnica popular para descobrir
relacionamentos interessantes entre variáveis em grandes bancos de
dados. Graças a tecnologias automatizadas de coleta de dados, o uso de regras
de associação para descobrir os relacionamentos entre os produtos em
transações de larga escala registradas nos sistemas de ponto de venda nos
supermercados tornou-se uma tarefa comum de descoberta de conhecimento
no ramo varejista, em que é chamada de análise de cesta de mercado.
Gabarito: Certo
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CERTO
REGRAS DE ASSOCIAÇÃO
- apresentam a forma de SE... ENTÃO (fator de suporte e fator de confiança)
- possui ótimos resultados
- Não supervisionado (Não há intervenção humana)
- "o quanto determinado PRODUTO X, implica na compra de um PRODUDO Y".
- método muito utilizado no "Carrinho de Compras"
ex: SE o cliente compra comida japonesa, ENTÃO leva vinho também.