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A - (E)Não há obrigatoriedade de utilizar dados atuais, o mais comum são dados históricos.
B - (E)Não há transações diarias e frequentes. e utilizado ETL para carga das informações e somente.
C - (E)Isso não o diferencia de um banco transacional.
D - (V)Correto, e isso ai
E - (E)Suas consultas são baseadas em OLAP
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Resposta C é a mais coerente, mas dizer que possui níveis de agregação ilimitados, para mim, é muito forte, generalizante e passível de anulação.
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2014
O processamento analítico online (OLAP) é adequado para a descoberta de padrões e relacionamentos em dados corporativos e para a inferência de regras que prevejam o efeito de decisões gerenciais.
ERRADA
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A. Pode-se trabalhar com dados atuais e históricos, principalmente este.
B. Os bancos transacionais tem fluxo mais intenso desses tipos de operação.
C. Os sistemas transacionais também tem milhares de usuários de diferentes níveis, não há diferença aqui.
D. [GABARITO] É o gabarito, mas é muito questionável. Os níveis de agregação são dados pelas dimensão combinadas com os agrupamentos (somas, contagens, médias, etc.), podendo ser uma quantidade muito grande, mas não ilimitada. Para mim, o termo "ilimitados" invalidaria a assertiva, mas pode ser uma divagação de algum autor qualquer.
E. As ferramentas utilizadas no DW são baseadas em OLAP.
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Não confundir DW com DM.
DM é setorizado
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Algumas características do DW:
.: Acessibilidade;
.: Manipulação de dados intuititva;
.: Recurso de relatório flexível;
.: Dimensionalidade Genérica;
.: Dimensões e Níveis de agregação ilimitados;
.: Transparência.
(Navathe)
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At.te
Foco na missão ❢
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Letra (d)
Não existe um número limitado para a quantidade de dimensões presentes no modelo.
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O OLTP (sistema de processamento de transações online) seria uma das fontes de dados que o DW pode utilizar, assim como o ERP (sistema integrado de gestão) e outros sistemas.
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O DW ou Data Warehouse surgiu como conceito acadêmico, criado na década de 1980. Um conceito que define um Banco de Dados com capacidade de armazenar e organizar um grande volume de dados; responsável por criar e organizar relatórios por meio de históricos, que podem ajudar uma empresa obter insights e auxílio na tomada de decisões importantes. Traduzindo diretamente ao português temos “Armazem de Dados”
O objetivo do Data Warehouse é centralizar os dados retirados de diversas fontes e facilitar a consulta. Os dados podem ser extraídos de:
Com diversos formatos:
Após a extração, os dados normalmente são acomodados na Staging Area, que é uma área destinada aos processos de qualidade e padronização dos dados. Posteriomente podem ser direcionados ao Enterprise Data Warehouse (EDW) ou aos Data Marts diretamente. Com isso, é possível buscar todas as informações importantes em um único lugar – organizado e atualizado, criado com foco em facilitar a consulta.
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a) O DW tem como umas de suas principais características ser variante no tempo e não volátil, ou seja, trabalha com dados históricos e não os atualiza! ERRADA
b) Essa característica é dos sistemas transacionais, ou OLTP. Os data warehouse são carregados periodicamenteatravés do processo de ETL. ERRADA
c) Como são voltados à tomada de decisão, os data warehouses geralmente são mais utilizados por gestores, tendo sua utilidade um pouco mais restrita em termos de números de usuários em relação aos sistemas OLTP. ERRADA
d) Essa é a resposta correta! As regras de Codd para o modelo dimensional incluem a dimensionalidade genérica (regra que determina que todas as infinitas dimensões são tratadas indistintamente) e níveis de agregação ilimitados. CERTA
e) OLTP são justamente os sistemas transacionais! ERRADA
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tem dimensionalidade genérica e níveis de agregação ilimitados.
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GAB D
(a) Errado, essas são características de bancos de dados transacionais – Data Warehouses trabalham com dados históricos;
(b) Errado, essas são características de bancos de dados transacionais – Data Warehouses fazem operações específicas e pontuiais;
(c) Errado, essas são características de bancos de dados transacionais – Data Warehouses geralmente possuem usuários ocupantes de cargos gerenciais;
(d) Correto, essas são características de Data Warehouses – ele realmente possui dimensões genéricas e infinitos níveis de agregação (granularidade);
(e) Errado, essas são características de bancos de dados transacionais – Data Warehouses utilizam ferramentas baseadas em OLAP (On-Line Analytical Processing).
Estratégia.
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Q48209
Questão do CESPE de 2009, 10 anos depois eles cobram uma questão bem parecida com essa, questão que dava pra ter acertado tranquilamente se tivesse resolvido a questão mais antiga.
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Galera, ilimitado não quer dizer infinito. Ilimitado quer dizer que não possui um limite definido, só isso.
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Sempre tem um detalhe que a gente acaba esquecendo, é muito conteúdo eu sei, mas fazer o que né
toma ai mais um entendimento
(CESPE/2009) Data Warehouse é uma coleção de dados orientados ao assunto, que tem como características visão conceitual multidimensional, operações interdimensionais irrestritas, dimensões e níveis de agregação ilimitados, sendo que os dados são não voláteis e variantes no tempo. CERTA
Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Informática e Suporte
Analise as afirmativas abaixo com relação ao Data Warehouse.
Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão. CERTA
CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS: BIZU "HINO"
Histórico (variável ao longo do tempo)
Integrado
Não-volátil
Orientado por assunto