SóProvas


ID
2936806
Banca
NC-UFPR
Órgão
ITAIPU BINACIONAL
Ano
2019
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

O processo de Business Intelligence (BI) reúne ferramentas e técnicas modernas para realizar investigações que permitam a identificação e a determinação dos motivos da ocorrência de eventos de interesse, gerando assim conhecimento novo e útil. Para tal, esse tipo de sistema apresenta aspectos arquiteturais e tecnológicos muito diferentes dos existentes em SIGs. A respeito dos aspectos arquiteturais e tecnológicos desse tipo de sistema, considere as seguintes afirmativas:

1. O processo de BI ocorre sobre um Data warehouse e não sobre a base de dados transacional (OLTP), pois o Data warehouse já foi gerado a partir de processos de limpeza de dados, duplicação de registros, sumarização de dados e seleção de atributos.

2. O processo de BI procura identificar as causas dos eventos de interesse por meio da aplicação de OLAP em algoritmos supervisionados de Mineração de Dados.

3. Durante a execução do processo de BI, a Mineração de Dados gera modelos preditivos multidimensionais intermediários, que são então organizados em cubos OLAP para a geração de dashboards analíticos.

4. Durante o processo de BI, os dados são organizados multidimensionalmente, para permitir a análise sob vários pontos de vista por meio do OLAP.

Assinale a alternativa correta.

Alternativas
Comentários
  • Boa noite,

    Acredito que o gabarito esta errado, a questão 'A' deveria ser Deduplicidade de registros, ou seja, a eliminação de registros duplicados, ela manda duplicar os registros.

  • No gabarito estariam corretas as opções 1 e 4. Resposta Letra B.

  • Acredito que o correto seria eliminar as duplicidades, já que o DW é integrado. Seguimos.
  • Nem adianta pedir comentário de professor, pois só tem professor de direito aqui

  • 2. O processo de BI procura identificar as causas dos eventos de interesse por meio da aplicação de OLAP em algoritmos supervisionados de Mineração de Dados.

    Pense em um algoritmo supervisionado, por exemplo, usando uma rede neural, ele te dá as causas de um fenômeno? Ele gera um modelo que classifica o modelo em classes, ou mesmo pode ser usado para prever um resultado futuro, mas o porquê desse resultado quem pode dizer é o especialista, interpretando as saídas, e isso inclusive combina mais com algoritmos não supervisionados, por exemplo, por que esse ponto está agrupado nesse cluster, o que esse cluster representa...Fora que OLAP é aplicada em dados, não em algoritmos

    3. Durante a execução do processo de BI, a Mineração de Dados gera modelos preditivos multidimensionais intermediários, que são então organizados em cubos OLAP para a geração de dashboards analíticos.

    Bem fora de contexto, data mining não gera os modelos para serem organizados em cubos OLAP, cubos OLAP são gerados a partir dos dados, data mining gera modelos para extrair conhecimento, predição, associações, etc

  • Errei a questão por causa do termo "duplicação de dados" na questão 1 . Acredito que caberia recurso.

  • Gabarito: Somente a 4 está correta

    Deveria anular.

    Acho que ele tentou forçar a barra para o dado ser duplicado se não levar em conta o quesito tempo.

    Mas o tempo é um aspecto fundamental do DW, que pertence ao BI. Não dá para forçar essa barra...

  • Tive esse mesmo entendimento :/

  • Tive esse mesmo entendimento :/

  • Não basta ser legal, tem que ser moral. por isso, a violação da moralidade é passível de invalidação do ato.

  • ela quis dizer que a falta de moralidade pode ensejar em anulação de um ato, e isso é verdade!!! vamoquevamo