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ID
2936809
Banca
NC-UFPR
Órgão
ITAIPU BINACIONAL
Ano
2019
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Os algoritmos de Mineração de Dados podem ser classificados quanto a seus objetivos, sendo alguns a classificação, o agrupamento e a identificação de regras de associação. A respeito dessas classificações e seus algoritmos, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Comentários
  • a) Algoritmos de agrupamento podem ser utilizados para classificação não supervisionada.

    Correta, gabarito da questão;

    .

    b) Algoritmos de agrupamento são também chamados de algoritmos (não) supervisionados.

    Incorreta

    .

    c) Algoritmos de classificação têm como resultado um modelo descritivo dos dados de entrada.

    Incorreta, algoritmos de classificação seguem o modelo preditivo;

    .

    d) Algoritmos de identificação de regras são também conhecidos como algoritmos preditivos.

    Incorreta, Identificação de regras, ou regras de associação, segue o modelo descritivo;

    .

    e) Algoritmos de agrupamento são equivalentes a algoritmos de identificação de anomalias.

    Incorreta, aqui o examinador fez um mixes de conceitos; Identificação de anomalias é do modelo preditivo, para identificar outliers, por sua vez, algoritmo de agrupamento - clustering- segue o modelo Descritivo para encontrar propriedades comuns em certos elementos;

  • Supervisionado = classificação --> preditivo --> algoritmo ID3, por exemplo

    Não supervisionado = clusterização (agrupamento) --> descritivo

  • Aprendizado:

    Supervisionado: Classificação e Regressão Linear.

    Não supervisionado: Sumarização, Agrupamento (clustering) e Associação.